Дело не только в СССР. На некоторых ролях это объективно часть работы. Тот же саппорт (который все ругают, что до них не дозвониться), или дежурные инженеры у многих работают удаленке. Нормативы типа: время до ответа на звонок не более 2 минут, количество отвеченных звонков не менее 99%.
Экономика подразумевает обмен и распоряжение ценностью. Если ценность это личное время, и в какие-то моменты ваше время может принадлежать не вам (в смысле возможности им распоряжаться), то не означает ли это, что у вашего проекта уже давно есть как минимум одна реализация - пенитенциарная система?
Деньги хороши тем, что по своей природе они не представляют собой ни какой самостоятельной ценности - физически это просто бумажки. Поэтому они удобны в качестве меры любой ценности.
Хеши это псевдоанонимизация (pseudonymisation), которая во многих случаях все ещё подпадает под регулирование.
Если ФИО это ПД и у вас между ФИО и хешом есть однозначное соответствие, то хеш это тоже ПД.
Обрабатывать без разрешения можно анонимные данные, где под анонимизацией понимается снижение кардинальности (уникальности) исходных данных. Чтобы данные считались анонимными, нужно обеспечить неуникальность от 100:1 (то есть нет возможности отличить одного человека в выборке от как минимум сотни других). Причём, кардинальность считается в связке с любой другой доступной связанной информацией, а не значениями в отдельности.
Я так понял, что они регулярно сохраняли где-то у себя на локалхосте список всех сотрудников, и потом на основании дельты понимали кто и когда выбыл.
Чтобы такое сделать законно, нужно получить явное согласие от всех, чьи данные хочется сохранять. А если кто-то откажется, то нужно где-то сохранить и его отказ (а это снова ПД, в обработке которых он отказал). Далее, нужно обеспечить право участников на отзыв согласия, забвение и т.п.; безопасное хранение и обработку самих данных и решить ещё массу заморочек, обусловненных регуляциями. В общем, на практике это сложный и комплексный вопрос.
Это не так. Будь в самом деле по-вашему, было бы достаточно один раз слить базу всех ПД в паблик и дальше дружно плевать на законы по защите ПД, ссылаясь на то, что в какой-то момент времени все это было общедоступно.
Раньше деньги зарабатывались с продажи копий, т.е. тиража. Кто и сколько раз их прочитал было не важно, т.к. если книги распроданы, то затраты на их выпуск отбит и автор тоже вознагражден.
Плата за индивмдуальные просмотры это уже веяние цифровых технологий, где правоторговцы увидели для себя новые возможности извлекать прибыли из того же самого материала, не добавляя от себя ничего сверху.
Буквально публичный лог / публичный список контактов нынче конфиденциальная информация, доступ к которой незаконен.
Компания все правильно сделала, ребята не правы.
Публичность (общедоступность) данных не означает автоматического права на их использование кем угодно и в любых целях.
Имена сотрудников в корпоративных чатах не являются общедоступными - ведь кого попало в них не пускают.
Кроме того, имена это персональные данные. Сбор и обработка ПД в большинстве стран регулируются законодательством и обязаны проводиться с учётом всех регламентов.
Компания заключает с сотрудниками отдельное соглашение, где указываются цели сбора и обработки - выходить за рамки нельзя. Так же она обеспечивает исполнение всех необходимых процедур для их защиты, реализации гражданских прав и т.п.
Но у сотрудников между собой нет таких соглашений. Поэтому сбор и обработка ПД по собственной инициативе является незаконной. По сути ребята совершили административное правонарушение, пользуясь своим служебным положением. Это объективная причина для увольнения.
Агенты работают как студенты: почитал перед экзаменом, ответил на несколько вопросов и все забыл - процесс их ни чему не учит. Каждый новый заход как с чистого листа, с прежними убеждениями и cognitive biases. Они делают вид, что учатся, но на самом деле остаются дилетантами.
Учёные же в процессе исследования сами меняются, и на новый виток выходят уже другими людьми. Появляются не только знания, меняющие картину мира. Меняется мировоззрение, модель мышления, критерии оценки. Вот этого LLM пока не могут, во всяком случае в типовых сетапах.
Спасибо за интересный обзор. Можете раскрыть подробнее вашу мотивацию на примере какие-нибудь реальных юз-кейсов?
На сколько производительность вашего решения в итоге отличается от классического Native+V8+JS, и почему для вашего UI это критично? Смотрели-ли вы в сторону WebAssembly, WebGL (WebGPU)?
Просто сейчас масса UI пишется с использованием или чисто WebView, или как гибриды. Критичные функции реализуются на компилируемых языках и прокидываются в JS.
Ну чтобы использовать pip, у пользователя должен уже быть установлен питон (причём подходящее версии), и сконфигуровано окружение. uv делает шаг назад, абстрагируя от этих деталей.
Совершенство это собрать исполняемый файл с инсталятором, что действительно может быть сложно.
Лучше uv . Он не только создаёт изолированные окружения, но и ставит автоматически нужную версию питона, если её нет. Плюс все это делает в десятки раз быстрее и технически представляет собой буквально пару экзешников (uv и uvx) без зависимостей. По-моему идеальный вариант, не требующий погружения в мир питона.
Китайцам нужно из всех утюгов благодарить иностранные компании-конкуренты за любую поддержку. По логике санкций, такие компании попадают на огромные штрафы - профит.
Шкурки местного зверья эволюционно приспособлены к нюансам местного же климата. Если зверюшка в ней не замерзала, то и человеку будет тепло. Одеваться в чужие можно для красоты, осознавая все риски.
Дело не только в СССР. На некоторых ролях это объективно часть работы. Тот же саппорт (который все ругают, что до них не дозвониться), или дежурные инженеры у многих работают удаленке. Нормативы типа: время до ответа на звонок не более 2 минут, количество отвеченных звонков не менее 99%.
Экономика подразумевает обмен и распоряжение ценностью. Если ценность это личное время, и в какие-то моменты ваше время может принадлежать не вам (в смысле возможности им распоряжаться), то не означает ли это, что у вашего проекта уже давно есть как минимум одна реализация - пенитенциарная система?
Деньги хороши тем, что по своей природе они не представляют собой ни какой самостоятельной ценности - физически это просто бумажки. Поэтому они удобны в качестве меры любой ценности.
Хеши это псевдоанонимизация (pseudonymisation), которая во многих случаях все ещё подпадает под регулирование.
Если ФИО это ПД и у вас между ФИО и хешом есть однозначное соответствие, то хеш это тоже ПД.
Обрабатывать без разрешения можно анонимные данные, где под анонимизацией понимается снижение кардинальности (уникальности) исходных данных. Чтобы данные считались анонимными, нужно обеспечить неуникальность от 100:1 (то есть нет возможности отличить одного человека в выборке от как минимум сотни других). Причём, кардинальность считается в связке с любой другой доступной связанной информацией, а не значениями в отдельности.
А - с местом текущей/прошлой работы?
Я так понял, что они регулярно сохраняли где-то у себя
на локалхостесписок всех сотрудников, и потом на основании дельты понимали кто и когда выбыл.Чтобы такое сделать законно, нужно получить явное согласие от всех, чьи данные хочется сохранять. А если кто-то откажется, то нужно где-то сохранить и его отказ (а это снова ПД, в обработке которых он отказал). Далее, нужно обеспечить право участников на отзыв согласия, забвение и т.п.; безопасное хранение и обработку самих данных и решить ещё массу заморочек, обусловненных регуляциями. В общем, на практике это сложный и комплексный вопрос.
Это не так. Будь в самом деле по-вашему, было бы достаточно один раз слить базу всех ПД в паблик и дальше дружно плевать на законы по защите ПД, ссылаясь на то, что в какой-то момент времени все это было общедоступно.
Раньше деньги зарабатывались с продажи копий, т.е. тиража. Кто и сколько раз их прочитал было не важно, т.к. если книги распроданы, то затраты на их выпуск отбит и автор тоже вознагражден.
Плата за индивмдуальные просмотры это уже веяние цифровых технологий, где правоторговцы увидели для себя новые возможности извлекать прибыли из того же самого материала, не добавляя от себя ничего сверху.
Компания все правильно сделала, ребята не правы.
Публичность (общедоступность) данных не означает автоматического права на их использование кем угодно и в любых целях.
Имена сотрудников в корпоративных чатах не являются общедоступными - ведь кого попало в них не пускают.
Кроме того, имена это персональные данные. Сбор и обработка ПД в большинстве стран регулируются законодательством и обязаны проводиться с учётом всех регламентов.
Компания заключает с сотрудниками отдельное соглашение, где указываются цели сбора и обработки - выходить за рамки нельзя. Так же она обеспечивает исполнение всех необходимых процедур для их защиты, реализации гражданских прав и т.п.
Но у сотрудников между собой нет таких соглашений. Поэтому сбор и обработка ПД по собственной инициативе является незаконной. По сути ребята совершили административное правонарушение, пользуясь своим служебным положением. Это объективная причина для увольнения.
Скорее - просто институт.
Агенты работают как студенты: почитал перед экзаменом, ответил на несколько вопросов и все забыл - процесс их ни чему не учит. Каждый новый заход как с чистого листа, с прежними убеждениями и cognitive biases. Они делают вид, что учатся, но на самом деле остаются дилетантами.
Учёные же в процессе исследования сами меняются, и на новый виток выходят уже другими людьми. Появляются не только знания, меняющие картину мира. Меняется мировоззрение, модель мышления, критерии оценки. Вот этого LLM пока не могут, во всяком случае в типовых сетапах.
Спасибо за интересный обзор. Можете раскрыть подробнее вашу мотивацию на примере какие-нибудь реальных юз-кейсов?
На сколько производительность вашего решения в итоге отличается от классического Native+V8+JS, и почему для вашего UI это критично? Смотрели-ли вы в сторону WebAssembly, WebGL (WebGPU)?
Просто сейчас масса UI пишется с использованием или чисто WebView, или как гибриды. Критичные функции реализуются на компилируемых языках и прокидываются в JS.
Google закрывает проект за полгода когда отказывается всерьёз.
Посмотрите приказ Мнитранса, о котором собственно новость.
Без разницы, нормы одинаковые.
Разрешены не больше 60 мм.
Ну чтобы использовать pip, у пользователя должен уже быть установлен питон (причём подходящее версии), и сконфигуровано окружение. uv делает шаг назад, абстрагируя от этих деталей.
Совершенство это собрать исполняемый файл с инсталятором, что действительно может быть сложно.
Интересный проект. Отдельное спасибо за разбор архитектуры разных агентов.
На pypi отсутствуют ссылки на домашнюю страницу проекта и репозиторий. Пожалуйста, добавьте их в метаданные пакета.
Лучше uv . Он не только создаёт изолированные окружения, но и ставит автоматически нужную версию питона, если её нет. Плюс все это делает в десятки раз быстрее и технически представляет собой буквально пару экзешников (uv и uvx) без зависимостей. По-моему идеальный вариант, не требующий погружения в мир питона.
Запуск пакета из pypi:
uvx pocketcoderЗапуск из репозитория:
uvx --from git+https://github.com/Chashchin-Dmitry/pocketcoder.git pocketcoderНо если планируется использовать часто, то лучше установить как тул:
uv tool install pocketcoderЕсли автоматизировать бардак, то будет автоматизированный бардак - без разницы какова была цель.
Китайцам нужно из всех утюгов благодарить иностранные компании-конкуренты за любую поддержку. По логике санкций, такие компании попадают на огромные штрафы - профит.
Шкурки местного зверья эволюционно приспособлены к нюансам местного же климата. Если зверюшка в ней не замерзала, то и человеку будет тепло. Одеваться в чужие можно для красоты, осознавая все риски.