Pull to refresh
51
1.2

Пользователь

Send message

Сколько надо времени человеку, хорошо знающему матан, физику, электронику, схемотехнику, архитектуры вычислительных систем, ассемблер и С/С++, чтобы освоить... например, питон/джанго? Пару дней? Ну, неделю? В общем это вообще ни о чем.

Как показывает практика - гораздо больше, если цель начать писать код, удобный в сопровождении. Есть ещё такая проблема как интерференция знаний, когда предыдущие привычки мешают осваивать новое. Но в целом, с образованным человеком проще находить общий язык.

Образованность это как растение, которое лучше растет в специально адаптированой для этого среде, чем в дикой природе бескультурья и мракобесия. Это не исключает возможности появления время от времени самородков-самоучек, таких как Ломоносов. Но один человек на несколько сотен лет - так себе результат. ВУЗы это именно та среда, где инженерам и учёным проще расти.

Если местами ВУЗы превратили ВО в профанацию, как заросли травой поля некогда богатых хозяйств, то это же не говорит о ненужности еды или сельского хозяйства в целом. Речь скорее о деградации конкретной системы в конкретных обстоятельствах, в следствии деструктивных управленческих решений.

Что-то много в последнее время появилось статей на тему якобы ненужности высшего образования.

Как там было у Оруэлла: "Война — это мир, свобода — это рабство, незнание — сила."

Проблемы от первых двух подмен мир уже пожинает на практике. Неужели кому-то этого мало?

Возможно нуль-системы окажутся эквивалентом https://en.m.wikipedia.org/wiki/List_of_undecidable_problems, где математика бессильна. Хотя этот список по идее бесконечен. В общем, интрига получилась классной. Ждём продолжения.

У Гугла есть же масса своих проектов. Пусть сделают для себя, обкатают и покажут всему миру success stories. Зачем с такими новаторскими идеями лезть сразу в ядро, перекладывая все проблемы с своей больной головы на здоровую?

Почему не написать

В этом варианте есть неявное предложение, что a и b типа unsigned int. Такая запись может сама по себе стать источником ошибок, если тип переменных окажется иным (после рефакторингов, например).

Ответы LLM зависят от контекста. Если показывать публике не все, а только результаты, то они могут выглядеть как политота магия.

Нужен уже какой-то антитест Тьюринга, где человек может выдать себя за LLM и не спалиться.

Я - программист. Я писал ботов с А* для поиска выхода из лабиринта

У нас LLM'ки разбирают метаданные, генерируют запросы в базы и API, пишут код на python для анализа этих данных, рисуют дизайн по описанию в фигму, какие-то компоненты на react.js. Мне на самом деле не так важно есть у них человеческий интеллект или нет, главное эти ассистенты берут на себя уйму рутины, экономя время аналитиков и инженеров.

Больше игроки выпускают релизы чуть ли не каждый квартал и с каждым разом они становятся только лучше. Здесь сейчас реально происходит революция, прямо на наших глазах.

В Rust компромисс сдвинут в другую сторону, но это все равно не решает проблемы. Кто будет всю жизнь гонять ядро в отладочной сборке?

Кук мечтает переделать компиляторы. Тогда нужно начинать со стандарта С. Если новинка окажется полезной, то лет через 10 эти изменения может быть докатятся и до ядра.

Вопрос про интеллект можно всерьез поднимать лишь после того, как получится дать ему строгое определение. Пока это больше спекуляции на тему лучше/хуже. Даже если на выходе LLM'ки мы получаем ответы на уровне пятилетнего ребенка, то означает ли это отсутствие интеллекта у пятилетних детей?

Думаю, что конкретные механизмы под капотом не столь важны. Системы строятся из простых элементов. Но по мере их роста становится возможен переход количества в качество, что мы сейчас и наблюдаем.

Как известно, "все модели неправильные, но некоторые из них полезны". Тест Тьюринга это интересная теоретическая проблема. Но бизнес вкладывает тонны денег в LLM совсем не для этого. Сейчас уже есть сферы, где llm'ки доказали на практике свою полезность, и ещё больше тех, где активно ведутся исследования.

Теория игр, откуда взялась задача, это раздел математики. Термины трактуются в их общеупотребимых значениях. Как в случае пионеров и яблок в школьных учебниках.

Большие языковые модели это специфичный инструмент. Сейчас интереснее понять, где их можно с пользой применить, нежели оценивать реальность или как сломать.

Формально вы спрашивали про шары, а не про шар. Поэтому его ответ предельно логичен. В конце-концов, он же не придирается к вашему английскому.

Мне действительно интересно. Командная работа может как давать синергетический эффект, так и быть толкучкой в стиле лебедя, рака и щуки. Я встречал разное и до сих пор считаю, что в компании главное это люди, а успех во многом зависит от умения выстаивать отношения.

Мне несколько раз попадались стримы, где менеджеры отказывались понимать "птичий язык" технарей, а инженеры - "менеджерскую лабуду". Совместные встречи как правило заканчивались обоюдной скрытой истерикой. Когда обсуждения заканчивались не потому, что все поняли и договорились, а потому что долго не понимать друг дружку это утомляет - проще прекратить. Но у них и с результатами потом всё было грустно. В остатке сложилось мнение, что так делать не надо. Но может что-то упускаю и в действительности это бывает полезным?

Дилемма заключённого это абстрактная математическая задача. Такие задачи подразумевают, что условия задачи полны и однозначны. В них нет ни чего, что можно было бы добавить, убрать или трактовать иначе.

Меняя условия мы получаем другую задачу, с возможно другим решением и другими исходами. Такие варианты тоже изучают, просто нужно понимать: ответ поменялся потому, что поменялся вопрос.

Одна из вариаций: как изменить условия задачи, чтобы в решении получался требуемый ответ? Мне кажется, автор статьи как раз и пытался это сделать, добавляя все новые и новые уточнения. Для неподготовленных людей это выглядит как фокус потому, что подмена условия остаётся незамеченной.

Что могу сказать на основе своего опыта:

Интересные утверждения. Можете рассказать подробнее, кому и какие преимущества это даёт?

Религии преподносят воздержание, самоограничение, посты как испытание и благодать. Эта история про дофамин похожа на пересказ старой сказки на новый лад.

не получится просто долго работать в одном месте.

Вот они и бегают потом от одного работодателя к другому.

Здесь как раз и получается, что не только вещество разлетается по Вселенной в разные стороны, но и сама Вселенная тоже расширяется.

OpenBao появился с подачи IBM, которые недавно купили весь HashiCorp. Им уже принадлежит RedHat. А RedHat владеет, кроме всего прочего, Ansible, Podman и OpenShift. Получается, что в руках IBM теперь сосредоточена львиная доля инструментария для IaC.

Интересно как будет развиваться ситуация дальше. По некоторым прогнозам, IBM могут вынудить Hashi откатить BSL обратно.

Information

Rating
1,079-th
Location
Екатеринбург, Свердловская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity