Pull to refresh
0
0

User

Send message

Архитектура Вселенной, часть 3: Идея

Reading time45 min
Views19K

Перед прочтением рекомендуется ознакомиться с предыдущими статьями цикла "Архитектура Вселенной":

Часть 1: Сознание
Часть 2: Относительность
Часть 3: Идея

В прошлой части "Архитектуры Вселенной" мы говорили об относительной природе пространства и времени, а сейчас я хотел бы сконцентрироваться на другом важнейшем понятии - материи.

Слово "материя" имеет тот же корень, что и слово "материал". В русский язык эти слова попали из латыни, где слово "materia" - это существительное, а слово "materialis" - прилагательное. Приблизительно эти слова можно перевести как "вещество" и "вещественный". Однако, если мы попытаемся дать понятию "материя" четкое определение, то натолкнемся на те же самые проблемы, что с сознанием, временем и пространством. Мы можем сказать, что материя - это то вещество, тот материал, из которого состоят все вещи. Но это определение можно выставлять в парижской палате мер и весов, как эталон тавтологии, ведь материя и есть вещество. Так что давайте обойдемся простым "материя - это то, из чего все состоит".

Читать далее
Total votes 19: ↑18 and ↓1+21
Comments72

Просто, как дважды два четыре

Reading time4 min
Views78K
Наверное, каждый из хабровчан хотя бы раз в жизни слышал это выражение. Действительно, что может быть проще? Однако я знавал преподавателя математического анализа, который, услыхав подобное, ехидно улыбался в усы и предлагал доказать этот факт. После этого у говорившего обычно случался когнитивный диссонанс.

И действительно, как же доказать, что 2 × 2 = 4? Ответ под хабракатом.

Дисклеймер


Данная статья не содержит ничего нового для читателей с серьёзным математическим образованием. Также, вполне вероятно, она будет неинтересна людям с чисто инженерным складом ума. Этот текст писался в расчёте на тех, кому интересны основания математики, но кто до сих пор не нашёл времени и сил в них разобраться.
Читать дальше →
Total votes 171: ↑145 and ↓26+119
Comments124

Data Mining: Первичная обработка данных при помощи СУБД. Часть 3 (Сводные таблицы)

Reading time7 min
Views18K
Данная серия посвящена анализу данных для поиска закономерностей. В качестве примера используется одна из обучающих задач сообщества спортивного анализа данных Kaggle. Хотя размеры данных для задачи не большие, методы обработки, которые будут рассматриваться вполне применимы для больших объемов данных.
После выполнения Часть 1 и Части 2 сформировались две таблицы, содержащие преобразованные данные.
titanik_test_3 и titanik_train_3.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑7 and ↓1+6
Comments3

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity