Pull to refresh
0
0
Send message
Здравствуйте, снова вас спрошу
Я учил data science по курсам ods, участвовал в kaggle, я знаю достаточно приёмов, архитектур, принципов, чтобы решать «обычные» задачи. Но когда должен создать что-то с нуля — что вы демонстрируете здесь, сами создавая данные, определяя функции ошибки и обучая модели, я впадаю в ступор, то ли от недостатка математики, то ли от недостатка такого рода практики

Я буду очень рад, если вы сможете подсказать — что нужно было учить вашим разработчикам по DS, чтобы придумать систему, лежащую в основе подбора задач Яндекс.Репетитора

Понятно, что матанализ, теорвер, линал, я вроде как прошёл курсы на Stepik)
Стоит просто идти по серьёзным книжкам, или менять подход?

Отличная статья, спасибо)
Очень интересно, как вы реализуете "относительно умный способ" предложения задач студентам. То есть, у нас есть метрики, оценивающие студента и задачу, можно просто предлагать задачу, которая ближе всего к трешхолду сложности? (Ну, например, 0.7)
Или здесь какой-то более замороченный способ, оптимизирующий шансы студента решать другие задачи и подобное?

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity