Максим Hasselhoff

Идеальный способ отлаживать и отслеживать приложения — хорошо определённые, информативные и удобно структурированные логи. Они являются необходимым компонентом любого — малого, среднего или крупного — проекта на любом языке программирования, не только на Python. Не используйте print() или корневой логгер по умолчанию, вместо этого настройте логирование на уровне проекта. К старту нового потока курса по Data Science, мы перевели статью, автор которой решил поделиться своим шаблоном для логирования. Не лишним будет сказать, что этот шаблон пришёлся по душе многим специалистам — от дата-сайентистов профессионалов и до разработчиков ПО разного уровня.

Вы наверняка когда-то испытывали трудности в понимании математических концепций алгоритмов машинного обучения и для лучшего понимания темы пользовались обучающим ресурсом 3Blue1Brown. 3Blue1Brown — известный математический YouTube-канал, который ведёт Грант Сандерсон. Многим нравится 3Blue1Brown за прекрасные объяснения Гранта и великолепные анимации.

21 мая стартует новый поток курса о математике для Data Science. Специально к его запуску мы делимся переводом, в котором автор решил рассказать, как делать анимации, подобные анимациям на канале 3Blue1Brown, чтобы вы могли иллюстрировать свои идеи и рассуждения о математике и не только.

Если вы знакомы с Python, то уже сталкивались с Jupyter Notebook или работали в нём по крайней мере один раз. Jupyter Notebook — это удобный инструмент, позволяющий писать мини-код и отслеживать его выполнение. Он также помогает в документировании, ведении журнала и в том, чтобы поделиться своими работами с коллегами.

Неудивительно, что многие люди и крупные организации, такие как Netflix, для своих целей в разработке предпочитают Jupyter Notebook. Специально к старту нового потока курса по разработке на Go 26 мая мы решили поделиться переводом, автор которого рассказывает, как документировать проекты на Golang в Jupyter Notebook.

За эти годы мне посчастливилось работать над некоторыми крупномасштабными проектами, написанными на React. Сегодня я соберу важные вещи, которые нужно учитывать при создании нового проекта или расширении функциональности любого крупномасштабного приложения. Мы начнём с самых основ, а затем пойдём глубже. Так что пристегнитесь!

Запуск приложения – это первое впечатление наших пользователи после установки приложения. Это то, что происходит каждый раз. Простое и быстрое приносит пользователям гораздо больше радости, чем приложение, которое имеет массу функций, но требует вечности, чтобы запуститься. Команда Dropbox Android потратила время и силы на измерение, выявление и устранение проблем, влияющих на время запуска приложения. В итоге мы сократили время запуска приложения на 30 %, и вот история о том, как мы это сделали.

Git – очень мощный инструмент, который практически каждый разработчик должен использовать ежедневно, но для большинства из нас git сводится к нескольким командам: pull commit push. Однако, чтобы быть эффективным, продуктивным и обладать всей мощью git, необходимо знать ещё несколько команд и трюков. Итак, в этой статье мы исследуем функции git, которые просто запомнить, применять и настроить, но которые могут сделать ваше время с git гораздо более приятным.

Кладите этот пост в закладки, если хотите быстро научить новичка (или просто неосведомлённого человека) умело пользоваться git.

Взаимодействовать с API никогда не было просто. Но использовали ли вы когда-нибудь React для отправки формы в Google-таблицы? Если нет, то этот туториал для вас.

Сегодня мы поговорим о том, как отправлять данные формы из React в Google-таблицы, так же как вы отправляете данные с помощью REST API.

Ранее я уже делал подобные проекты, но в этот раз я хотел сделать что-то попроще, то, что будет легким в изготовлении, и то, что смогли бы сделать многие из вас. "Механические" части лампы печатаются на 3D-принтере, электронная часть довольно проста, а пластиковое оптическое волокно притягивает взгляд. Сейчас я расскажу, как легко и просто изготовить такую светодиодную лампу.

Мы, жители Земли, сегодня одержимы идеей чистоты и уничтожения микроскопических вирусов, и здесь, возможно, нам помогут космические технологии, в частности опыт NASA.

30 июля 2020 года – в самый разгар глобальной пандемии коронавируса – NASA запустило на Красную планету марсоход Perseverance стоимостью 2,4 млрд. долл. На этой неделе аппарат, наконец, спустился на поверхность Марса. На Красной планете марсоход Perseverance займётся поисками микроскопической жизни и будет собирать образцы камней и почвы, которые когда-нибудь (пока не известно, когда) будут отправлены обратно на Землю для дальнейшего изучения.

Но одно нам известно наверняка – что марсоход не привезёт на Марс микроскопические земные организмы.

Новый набор инструментов для разработчиков Nvidia Jetson Nano 2GB представляет собой одноплатный компьютер с графическим ускорителем стоимостью 59$, работающий под управлением программного обеспечения с искусственным интеллектом.

Производительность, которую вы можете получить от одноплатного компьютера за 59$ в 2020 году, просто потрясающая. Давайте попробуем использовать этот продукт, чтобы собрать простой вариант домофона, который будет отслеживать всех людей, подходящих ко входной двери вашего дома. С помощью алгоритма распознавания лиц система мгновенно узнает, приближался ли когда-нибудь в прошлом к вашей двери этот человек, даже если в прошлый визит он был одет по-другому.

Что, если я скажу, что существует материал, который может стать самым мощным в мире ракетным топливом с удельной энергией, в двадцать раз превышающей удельную энергию двигателей Space Shuttle? Или что этот же материал может стать первым в мире веществом, проявляющим свойства сверхпроводимости при комнатной температуре, и что, если данная технология будет реализована, это будет такой гигантский шаг вперёд, что компьютеры станут в тысячи раз мощнее, чем сегодня? Этот прорыв поможет нам, наконец, воплотить вековую мечту человечества о ядерной энергетике. Применение такого материала не только сделало бы нынешние энергетические установки более безопасными и эффективными, но и полностью преобразили бы такие отрасли, как медицина и транспорт. Впервые гипотеза о возможности существования такого вещества была выдвинута ещё в 1935 году. И с тех пор учёные, не жалея времени и сил, пытаются проложить пути к его созданию. Сегодня мы, возможно, стали на шаг ближе к созданию такого вещества.

Рекрутеры используют всё более сложное ПО и инструменты для анализа и сопоставления присылаемых резюме с размещёнными вакансиями и описанием должностных обязанностей в них. Если в вашем резюме будет представлена только общая информация или если ваши ответы на описание должностных обязанностей будут указаны расплывчато и/или без всякой конкретики, такие инструменты сработают против вас. Ваш отклик на вакансию может быть отвергнут искусственным интеллектом. Да, это действительно так, и бьюсь об заклад, что вы об этом не знали, а если знали, то не верили!

В этой статье я хочу представить ряд техник, которые помогут повысить шансы вашего резюме на рассмотрение. В этом практическом примере мы будем использовать алгоритмы обработки текстов на естественных языках (Natural Language Processing, NLP), Python и ряд визуальных инструментов библиотеки Altair. Итак, готовы нанести ответный удар по кадровикам?