Docs as Сode — подход к работе с текстами, подразумевающий написание текста как кода:

• в простом текстовом редакторе или IDE;
• с использованием системы контроля версий;
• с CI / CD / Code Review.

В настоящее время Docs as Code широко применяется при работе с технической документацией, давая техническим писателям и проектным командам массу удобств и преимуществ.

Но что если пойти дальше, попробовать такой подход не с техническими, а с художественными текстами? Что если автор — не технарь и не айтишник? Просто юный начинающий писатель, который пробует писать прозу и стихи ручкой на бумаге, и надеется познакомить широкую публику со своим творчеством?

В этой статье я расскажу о таком эксперименте (забегая вперед, удачном). Моей дочери 11 лет, она пишет сказки, стихи и рассказы. Чтобы поддержать ее увлечение, я помог ей создать литературный сайт, используя подход Docs as Code. Она успешно освоила основы Markdown и Git. Сейчас она самостоятельно публикует новые произведения и обновляет новости на своем сайте https://lib-beliakova.github.io/.

Мы стоим на пороге водородной энергетики. На улице уже можно встретить автомобили на водородном топливе ― Toyota Mirai, Honda Clarity, Ford Airstream, хоть и в ограниченном количестве. Поэтому в этой статье в блоге ЛАНИТ мы рассмотрим недостаточно хорошо известные особенности взаимодействия водорода с конструкционными сталями, его способности образовывать в них различные дефекты и снижать их прочностные и пластические характеристики. При широком использовании водорода и массовом производстве автомобилей на водородном топливе эти особенности обязательно проявятся.

Привет, Хабр!

В прошлой статье я рассказывал об ускорении копирования элементов одного слайса в другой с помощью средств Go. В этот раз я решил пойти дальше и посмотреть, что можно достичь, начав разговаривать с процессором на его языке. Я выбрал одну из оптимизированных версий функции Copy в качестве объекта исследования из решения задачи VK Cup'22/23, которая копирует только синий компонент RGBA в Paletted картинку. Если интересно узнать как её ускорить почти в 10 раз, прошу под кат.

Hello, world!

В этом небольшом туториале мы с вами разработаем простое, но полезное расширение для браузера с помощью Plasmo.

Наше расширение будет представлять собой вызываемый сочетанием клавиш попап с инпутом для поиска информации на MDN с выводом 5 лучших результатов в виде списка. Кроме основного функционала, мы добавим страницу настроек для кастомизации цветов и отображения хлебных крошек. Мы будем разрабатывать расширения для Chrome, которое также будет работать в Firefox.

Вот как это будет выглядеть:

Для тех, кого интересует только код, вот ссылка на соответствующий репозиторий.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Несколько лет назад Аурига по заданию известного медицинского стартапа разрабатывала решение, связанное с параллельной обработкой нескольких потоков видеоданных. Ключевой особенностью технического решения была скоростная передача и обработка большого потока видеоданных от драйвера, написанного на С++, в обработчик, написанный на Python.

В процессе разработки мы успели отрефакторить код, написанный математиками, перепробовать распространённые протоколы IPC и написать свой собственный, и дать полную нагрузку на 40-ядерный Xeon.

А ещё мы дебажили Windows.

При изучении алгоритмов сортировок, возник вопрос об общепринятой оценке сложности, а так же к примерам реализации. И эти вопросы возникли сразу на первой сортировке Пузырьком. Заговор? Невнимательность? Небрежность? Шутка?

Примерно 11 месяцев назад я начал разрабатывать пет-проект - Telegram чат для сайта. С тех пор и до сегодняшнего дня занимаюсь его разработкой и продвижением самостоятельно. Правда занимаюсь им в свободное от основной работы время, которого мало.

Недавно проект перешагнул за 100 платящих пользователей в месяц и 100 000 рублей суммарной выручки (именно выручки, всё возвращается в проект, в карман ничего пока не положил). Вложения пока не отбились, но плавно к этому иду.

Хочу рассказать тем, кто тоже работает над своими проектами, как за год я пришел к текущим показателям (что было нелегко). Попробовал структурировать свои мысли, вышло довольного много текста. Текст разбил на статьи, содержание будет в каждой статье.

Приветствую тебя, дорогой читатель, в восьмой части серии статей «Приручение черного дракона. Этичный хакинг с Kali Linux».

В одной из прошлых частей мы затронули первую фазу любой атаки, именуемую футпринтингом (footprinting) и разобрали несколько простых примеров сбора информации об объекте расположенном в локальной сети. Однако, мы так и не рассмотрели подробно методы и средства для проведения внешней разведки, и сбора информации. Самое время это исправлять! Поэтому данная статья будет полностью посвящена именно этой теме.

Думаю, что тебе часто попадалась на глаза аббревиатура OSINT (open-source intelligence), являющая собой миру отдельное направление, посвященное сбору информации из открытых источников. В рамках данной статьи я попытаюсь наглядно продемонстрировать каким образом злоумышленник проводит первичный сбор информации из открытых источников о цели и какие инструменты в составе Kali нам в этом помогут. В качестве примера я буду проводить сбор информации о коммерческом Банке с которым у меня заключен договор.

Всем привет, в этой статье я покажу и объясню как сделать вращение по кругу объектов в blender, используя geometry nodes. Однажды в чате по блендеру увидел сообщение с просьбой человека помочь ему с анимацией кристаллов.

Результат будет примерно такой:

Мне нравится, когда люди делятся тем, что они хотят видеть в CSS. За последние несколько недель я прочитал два потрясающих списка желаний Дэйва Руперта и Эрика Мейера.

Я подумал, почему бы мне не поделиться с вами тем, что я хотел бы однажды увидеть в CSS.

Тарелка жареной картошки, сочный стейк и бокал вина. Можно наслаждаться жизнью и до двух ночи смотреть любимый сериал. Жить одному — что может быть лучше? Съеден стейк. Выпито вино. Стелю постель, и на миг становится зябко и одиноко — снова это острое чувство, что жизнь проходит впустую. Неужели я всегда буду один?

Привет, меня зовут Макс и у нас несколько ИТ-бизнесов. В команде у нас ~15 программистов и я искренне верю, что программист — самая лучшая работа в мире. Попробую вас в этом убедить, если есть сомнения! Хотя я сам, при этом, программистом не работал, что зачастую мне сильно мешает в ИТ- бизнесе. Статью писал сам, без ChatGPT: )

ChatGPT (и примкнувший к нему New Bing) сейчас у всех на слуху. Пользовательская база первого перевалила за 100 млн за пару месяцев. В сети о нём циркулирует широчайший спектр мнений: от полного восторга надвигающейся технологической сингулярности, до панических предсказаний скорого порабощения человечества роботами. А многие занимают и жестко скептическую позицию. Вновь активизировались неолуддиты, их мишенью стали Copilot (побратим ChatGPT), и семейства AI тулзов для генерации графики (Stable Diffusion, Midjourney).

Я получил доступ к ChatGPT в первую неделю его запуска ("повезло" с наличием иностранного мобильного номера), и с тех пор пользуюсь им, если и не каждый день, то уж 4-5 раз в неделю точно. В данной статье хочу высказать свои личные наблюдения, подкрепленные мнениями из сети.

Про достоинства ChatGPT сказано уже очень многое, поэтому предлагаю более пристально посмотреть на обратную сторону монеты.

Всем привет! Я разрабатываю веб‑ и графические дизайны, фирменный стиль и сайты «под ключ», а так же взлетающие страницы: )) — Лендинги.

К нам часто обращаются клиенты с проблемой «сайт не продает». Трафик на сайт идет, в проект вложены деньги, но лидов нет и он не окупается. В этой статье я расскажу, почему так происходит и дам рекомендации, как наконец заставить сайт продавать за вас и перестать тратить рекламный бюджет впустую.

Главная причина — непонимание UX/UI.

Привет! Меня зовут Ирина Кротова, я NLP-исследователь из компании MTS AI. Мы не понаслышке знаем, что сбор и разметка данных часто становятся “бутылочным горлышком" в проектах, связанных с машинным обучением. У нас в компании есть постоянная необходимость в разных видах разметки аудио, текста и изображений.

В этой статье я хочу поделиться лайфхаками по подготовке и разметке текстовых датасетов и возможными "граблями", на которые можно наступить, если вы создаете датасет впервые. Многие из этих советов универсальны, но основной фокус сделан на обработке естественного языка, поскольку я опираюсь в первую очередь на собственный опыт: в разное время я работала с юридическими документами, доменными чат-ботами и участвовала в подготовке и проведении соревнования по автоматической детоксификации текстов.

В данной статье рассмотрим один из способов работы со сложностью, возникающей в ходе разработки ПО. Рассмотрим принципы SSOT, FRP (Combine), SRP и дойдём до архитектурного шаблона «Мрак в Моделях» (далее MM), являющегося комбинацией этих принципов. Примеры будут для iOS на Swift, но всё описанное, конечно, применимо не только на платформах Apple.

Часть 1. Как я пришёл к описываемому архитектурному шаблону

1.1. Разработка без комплексов, или архитектурный антишаблон «Massive View Controller»

Многие в iOS начинали свой путь с размещения практически всего кода в UIViewController'ах, т.к. любой экран в iOS есть ни что иное, как экземпляр UIViewController. Так куда класть код, если не в этот самый видимый экран? Кнопки-то ведь на экране? Следовательно, и реакции на кнопки должны быть там же. С этого и начнём.

Создадим крошечное приложение, позволяющее начинать звонок двумя способами:

• ввести номер в поле ввода и нажать на кнопку «Начать звонок»
• принять входящий звонок как аудио через интерфейс CallKit

Выглядеть оно будет минималистично:

В этой статье мы разберём несколько аномальных случаев высокой нагрузки в СУБД PostgreSQL. Что это такое? Обычно PostgreSQL хорошо показывает себя под нагрузкой и оправдывает ожидания в отношении производительности — она остаётся высокой. Но при определённых профилях нагрузки СУБД может вести себя не так, как мы ожидаем. Это и есть аномалии, на которых мы сосредоточимся в данной статье (для тех, кто предпочитает видео, эта информация доступна в виде записи доклада на HighLoad++).

Наша компания помогает обслуживать мультитерабайтные базы данных в крупных проектах, поэтому мой рассказ об аномалиях основан на реальном опыте промышленной эксплуатации СУБД в Postgres Professional — порой мы сталкиваемся с тем, что СУБД ведёт себя не так, как мы ожидали.

Также в рамках статьи мы рассмотрим следующее:

...или как измерить задержки вашего HFT‑сетапа не привлекая санитаров.

Эта статья является развернутым ответом на комментарий. Дело в том, что во многих статьях любят показать модное оборудование за триллиарды долларов, или выпендриться какими‑то крутыми новинками.

Я хочу показать, что всё это можно сделать из говна и палок дешёвых старых компонентов. И ответить на несколько типичных вопросов, первый из которых, сколько времени задержки добавляет лишняя длина кабеля. В биржевой инфраструктуре обычно используется 10G сеть, и для любых нетривиальных расстояний (более 3м, за пределы стойки) это будет оптика. Итак, мы будем измерять скорость света в оптическом кабеле, то есть в стекле.

Привет! Я работаю в компании Bercut, которая более 20 лет занимается разработкой и поддержкой ПО для операторов сотовой и фиксированной связи. Сегодня я хочу рассказать о наших подходах к сокращению времени простоя продуктивного комплекса при установке обновлений схемы данных на СУБД Oracle. Целевая аудитория — начинающие и продолжающие разработчики, которым интересно узнать о различных вариантах распараллеливания и ускорения работы DDL, DML и прочих штуках, облегчающих процесс отладки и установки.