На сколько можно повысить рентабельность бизнеса за счет оптимизации производительности ИТ-сервисов?

С чего начать?

Не сбиться с пути?

Как измерять успех?

Как мотивировать команду?

Насколько важных советов приведено в этой статье.

Привет читающим этот длиннопост. Давно ничего не писал на Хабре, но 2022 год выдался достаточно непростым в плане DDoS-атак. По роду деятельности, я столкнулся с большим количеством вопросов о том, что такое DDoS-атаки, нужно ли с ними бороться (WTF??? конечно, не нужно, пусть все лежит нужно). Зрелым матерым спецам здесь вряд ли будет интересно.

Пользуясь случаем, хочу поблагодарить Qrator Labs за большой вклад в оригинальный текст. Без них он бы не родился :)

Хочу сразу отметить, что некоторым читателям, погруженным в банковскую тематику, текст может показаться знакомым. И да, он в каком-то виде был выпущен для узкого круга лиц, но поскольку уже прошло достаточно времени, а данные не устарели и автор этого поста был, в основном, автором этого текста, то я решил выложить его на хабр в несколько сокращенном и подредактированном варианте, дабы давать ссылку на этот пост, когда опять начнут задавать вопросы.

Независимо от того, создаете ли вы простой скрипт Python или приложение корпоративного уровня, элегантное взаимодействие с консолью избавит вас от надоедливой головной боли при устранении неполадок в будущем.

В этой статье мы рассмотрим некоторые библиотеки, которые позволят вам создавать удобные, элегантные взаимодействия с консолью и вывод для вашего кода.

Использование этих замечательных библиотек поможет вам создавать приложения командной строки, которые понравятся пользователям.

Давайте начнем!

Резервное копирование репозиториев с git серверов на основе github и gitlab по токену. Скрипт скачивает все Ваши репозитории доступные по токену и архивирует их. Давно хотел написать такой инструмент т.к. использую и те и те сервера в работе и личных целях. У меня полно старых проектов которые хранятся только на git, если с ним что-то случится, то их уже не будет.

В далеком 2017 году некто Peng Lyu (rebornix) задался вопросом о наилучшем пользовательском интерфейсе для Find Widget в Visual Studio Code. В ходе дискуссии было выбрано всем нам знакомое поведение поисковой строки в VSCode. И там же было отвергнуто предложение о возможности закрепления поисковой строки в нижней части редактора.

Это можно сравнить с поиском Священного грааля, поиск алгоритма, по которому работают биологические нейронные сети. Конечно многие скажут, что никакого грааля не существует, это всё легенды, и в искусственных нейронных сетях уже всё реализовано, осталось дождаться развития этой технологии, вычислительных ресурсов и... и всё — настоящий искусственный интеллект будет создан. А, разбираться в сложном и запутанном органе для этих целей нет необходимости. Но, надеюсь есть добрая доля искателей приключений, которым будет интересны некоторые рассуждения где стоит искать этот “Священный грааль”. В статье мы проанализируем и сравним работу искусственных нейронных сетей с гипотезами о том, как работают биологические нейронные сети, и конечно, сопроводим это практическими опытами, разберем новую искусственную нейронную сеть, которая по своему принципу работы ближе к биологическому аналогу.

Раньше веб был более странным местом

Здравствуйте, позвольте рассказать вам про сервис falang.io - редактор блок схем.

Он основан на теоретической основе, заложенной при разработке визуального языка Дракон, но расширяет и дополняет его.

Есть такая интересная книга – «High Performance Browser Networking» Ильи Григорика, в которой описаны основы работы сетей и способы оптимизации передачи данных. В этой книге автор пишет про CDN следующее:

Сервисы по доставке контента (CDN) приносят много пользы, но основаны они на простом наблюдении, что, распределив контент по всему земному шару и доставляя его к пользователю из точки, которая как можно ближе к нему, можно значительно уменьшить время загрузки.

Если подумать, то наверное можно согласиться с тем фактом, что CDN улучшают UX, потому что ускоряют загрузку сайта. Но... минуточку. А как именно CDN это делает?

Вы можете сказать: «Ну, когда пользователь запрашивает файлы с CDN, они загружаются с ближайшего к пользователю сервера. Легко и просто». Да, но ведь эти данные загружаются всегда с одного домена. Как тогда запрос может приходить на разные сервера?

В этой небольшой серии статей мы попробуем разобраться в этом вопросе и понять, что за магия лежит в основе работы CDN. Для этого нам нужно будет разобраться с тем, как устроен Интернет, какие протоколы лежат в его основе, и как мы вообще пришли к тому, что имеем.

Наступил Апокалипсис.

Нет, не стоит бежать запасаться банками с консервами и крышками отечественной бай-колы! Апокалипсис произошёл только в нашей фантазии и с определённой целью — чтобы проверить, а может ли человек, обладающий только книгами по теме и стандартной библиотекой языка, воссоздать инструмент, который будет служить ему верой и правдой?

Так родился учебный проект SicQL, реляционная СУБД, чей символ — сова — это олицетворение силы знаний и мудрости. Олицетворение тех знаний и той мудрости, которые мы получим, создав с нуля то, чем мы пользуемся каждый день, может, не осознавая всей сложности таких инструментов.

Приглашаю присоединиться к увлекательному путешествию!

Как работает Docker? Давайте постараемся получше понять скелет Docker, виртуализацию, и его дальнейшие перспективы.

В последнюю пару лет, Docker занял значительное место в технологическом процессе разработки. Существует множество статьей о том “Что такое Docker” и как начать с ним работу. Я нацелен на то, чтобы представить обзор того, как технология работает.

Гарри Халпин хочет, чтобы наше общение в интернете было более приватным. Он помог создать новый тип сети, которая могла бы сделать это возможным.

Я часто вижу в интернете дискуссии, а должен ли True-разработчик знать теорию алгоритмов и стандартные алгоритмы. Про алгоритмические собеседования вообще молчу - мнения на этот счет у всех разные, оно и понятно.

Простой и красивый синтаксис, множество библиотек под самые разные задачи и большое комьюнити делают Python одним из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, который активно используется в data science и машинном обучении, веб-разработке и других областях программирования.

Когда я начал изучать питон, у меня возникло несколько вопросов.

То, что данные называют нефтью 21 века известно уже давно: на них учатся нейросети, их мгновенная обработка и передача сильно упростили нашу жизнь, и одной из самых распространенных структур хранения данных является реляционная.

Основным инструментом для взаимодействия с реляционными БД является структурированный язык запросов или же SQL.

Вкратце, на мой взгляд, необходимо знать следующие разделы:

Привет, меня зовут Павел Комаровский – и я из тех душнил, которые в начале января усиленно строят всякие акульи планы на год. Так как делаю я это уже много лет, у меня выработался довольно своеобразный подход к процессу, которым я и хотел с вами поделиться – надеюсь, это поможет вам избежать ошибок, которых в свое время наделал я.

Друзья, всем привет! Я занимаюсь веб-разработкой уже 13 лет. Помню, как когда-то jQuery был настолько удобным, что повлиял на веб-платформу: так появился querySelector. В конце прошлого года в порыве рефлексии я был удивлен тем, насколько удобней с тех пор стали браузерные API: словно используя сборщики, транспиляторы и автопрефиксеры, я пользовался не веб-платформой, а чем-то другим, надстройкой, которая живет и развивается по своим правилам. Современные браузеры умеют асинхронно загружать js-модули, кешировать состояние страницы при переходах, отслеживать производительность, реагировать на предпочтения пользователя, не говоря уже о десятках API для всех случаев жизни, начиная NFC, заканчивая поддержкой геймпадов.

Но есть один важный вопрос, который нам с вами стоит обсудить: как нам делать веб-приложения, если завтра прилетит волшебник в голубом вертолете и заберет все привычные инструменты?

Батюшки, я же уже почти целую свою книгу выложил в виде статей на Хабре! Это было круто. Никакая другая площадка не дала мне столько просмотров, разумных комментариев и вступлений в Телеграм-канал. В этой публикации хочу рассказать о том, как я пришёл к идее книги, как писал её, как и где публиковал и что планирую делать дальше. А ещё сделаю подборку ссылок на все главы, опубликованные на Хабре, в правильной последовательности.

Сначала два слова обо мне для тех, кто видит меня впервые. Егор Камелев. Проектирую интерфейсы с 2006 года (если что, это не моё достоинство, а показатель того, что я рос вместе с рынком и не сталкивался с проблемами современных новичков). Делаю интерактивные прототипы в Axure и сопровождаю их подробными функциональными спецификациями. Создал Проекторат, питерское бюро проектирования интерфейсов. Был какое-то время монополистом на рынке обучающих материалов по работе в Axure.

Почему решил написать книгу. Я в 2018-м решил перебираться с фрилансерской работы на работу над своими проектами, в частности над генератором посадочных страниц lp151. И книга должна была стать некой чертой под моим более чем десятилетним опытом фриланса. В 2019-м я поговорил со старым знакомым, который задал мне ряд вопросов о работе на себя. И по этим вопросам я понял, что трудности его ждут не там, где он их ожидает, а там, где он даже не знает, что спрашивать. Так я окончательно решил, что книга будет не только подытоживать мою фрилансерскую карьеру, но и поможет другим людям с ответами на незаданные вопросы.

На первый взгляд тема типов данных и преобразований может показаться легкой.

Обычно она изучается в самом начале погружения в JavaScript. Однако в этих темах есть неочевидные подводные камни, которые знает далеко не каждый разработчик.

В этой статье мы рассмотрим особенности типов данных и преобразований, которые многие пропустили.