User
Сегодня мы посмотрим, как маленькие оптимизации в нужных местах приложения могут неплохо повысить его производительность. Убрали создание лишнего итератора в одном месте, избавились от упаковки в другом, а в итоге получается результат, несоизмеримый с правками.
В освоении физики лабораторные эксперименты проясняют понятия гораздо лучше лекций. Но из-за пандемии у автора статьи, переводом которой мы делимся к старту флагманского курса о Data Science, уже больше года не было лабораторных занятий; при этом большинство экспериментов последнего курса физики требуют сложных, дорогих приборов. Но автору бросились в глаза эксперименты со спектроскопом, и он решил из подручных материалов сделать свой, недорогой цифровой спектрометр, а для анализа вывода прибора написал программу на Python.
Dart Code Metrics — это инструмент статического анализа кода, который позволяет собирать метрики по коду и предоставляет дополнительные правила для анализатора. Основная задача — помогать разработчикам следить за качеством кода и улучшать его. В этой статье мы хотим поделиться возможностями инструмента с сообществом. Он помог нам в Wrike решить часть проблем на фронтенде, и, надеемся, поможет и вам.
Параноики есть в каждом сообществе. Например, туристы порой превращаются в выживальщиков, постоянно готовящихся к БП – «Большому Происшествию», когда от их готовности будет зависеть жизнь родных, человечества в целом, и сохранность себя родимого. Нельзя однозначно заявить плохо это или хорошо, потому что не секрет, что БП застанет и тех, у кого не запасено 50 килограммов гречки, бензин и оружие. Среди опытных ай-тишников также развита профессиональная деформация личности, которая нередко подразумевает паранойю: тяжело спать спокойно, когда понимаешь технологии изнутри и хрупкость их бытия!
Эта статья посвящена альтернативной доменной системе, рассчитанной на случай глобальной сегментации интернета, катаклизмов, или возможных искусственных ограничений коммуникации. Не спешите с пренебрежительной ухмылкой. По аналогии с запасами выживальщика, эта информация не требует больших затрат, а в нужный момент сможет выручить!
• Разбираемся, как на самом деле считаются суммы и проценты в клиентском приложении.
• Собираем все данные по портфелю и по всем операциям через Tinkoff API.
• Строим огромную Excel таблицу со всеми данными.
• Узнаём, сколько комиссий и налогов с нас уже содрали и что нам останется при выводе.
• Пытаемся понять, что нам с этим делать.
Git имеет репутацию запутывающего инструмента. Пользователи натыкаются на терминологию и формулировки, которые вводят в заблуждение. Это более всего проявляется в "перезаписывающих" историю командах, таких как git cherry-pick или git rebase. По моему опыту, первопричина путаницы — интерпретация коммитов как различий, которые можно перетасовать. Однако коммиты — это не различия, а снимки! Я считаю, что Git станет понятным, если поднять занавес и посмотреть, как он хранит данные репозитория. Изучив модель хранения данных мы посмотрим, как новый взгляд помогает понять команды, такие как git cherry-pick и git rebase.
Этот перевод появился благодаря хорошему комментарию 0x1000000. В .NET Framework 4 появилось пространство System.Threading.Tasks, а с ним и класс Task. Этот тип и порождённый от него Task<TResult> долго дожидались, пока их признают стандартами в .NET в роли ключевых аспектов модели асинхронного программирования, которая была представлена в C# 5 с его операторами async/await. В этой статье я расскажу о новых типах ValueTask/ValueTask<TResult>, разработанных для улучшения производительности асинхронных методов в случаях, когда издержки на выделение памяти нужно принимать во внимание.
Наверняка каждый, кто писал на C#, сталкивался с использованием out-параметров. Кажется, что с ними всё предельно просто и понятно. Но так ли это на самом деле? Для затравки предлагаю начать с задачки для самопроверки.
На текущий момент я работаю в компании Мегафон тим лидом фронта. С начала этого года мы в команде Мегафона разрабатываем собственную платформу Интернета вещей. И так как, в таком процессе нагрузка на бек-энд разработчиков стала колоссальная, а фронт не так активно задействован, внутри отдела было принято решение отдать всю веб-часть в руки моей команды. Очевидно, что мы взяли NodeJs, и занялись построением серверной архитектуры и тд.
Для корректного доступа до собранных с устройств данных, естественно, нужна была авторизация, что бы понимать, кто и что может получить/сделать.
Ожидаемый релиз netcore 3.0 позволяет запускать wpf на netcore. Процедура перевода для одного несложного проекта занимает один-два дня. Каждый последующий — много быстрее.
Полгода назад, летом 2020 года я написал скрипт поиска ликвидных облигаций на Мосбирже (статья в закладках у 194 человек, рейтинг +45). Скрипт нужен для поиска облигаций, которые можно купить прямо сейчас с доходностью гораздо выше банковского вклада.
Сейчас, в начале 2021 года модифицировал прошлогодний скрипт, потому что проценты по вкладам так и остаются на очень низких уровнях, а с началом 2021 года ещё и изменения в налоговом кодексе РФ подоспели.
Переписал код, убрав неактуальные данные о налоговых льготах, которые сейчас уже не работают и добавил возможность создавать облигационные лесенки. Под лесенкой имеется ввиду получение дохода как можно в большом числе месяцев, за счёт подбора облигаций с разными месяцами выплат.