Недавно нам прилетело большое тестовое задание от Тиньков-Банка на должность аналитика данных. Там очень много задач, но сегодня мы разберем несколько — остановимся на мелочах и обратим внимание на тонкие моменты.

И, конечно, попишем SQL-запросы!

Сегодня SQL используют уже буквально все на свете: и аналитики, и программисты, и тестировщики, и т.д. Отчасти это связано с тем, что базовые возможности этого языка легко освоить. 

Однако работая с большим количеством junior-ов, мы раз от раза находим в их решениях одни и те же ошибки. Реально — иногда просто создается ощущение, что они копируют друг у друга код. 

Кстати, иногда такая же участь постигает и специалистов более высокого полета. 

Сегодня мы решили собрать 7 таких ошибок в одном месте, чтобы как можно меньше людей их совершали.

В конце ноября состоялся первый релиз нашей платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume. И знаете с чего он начался? Правильно — нас сразу купил Гугл на нас сошла лавина баг-репортов. Если точно — почти несколько сотен за неполных 2 дня! Но это было лучшее, что с нами произошло за долгое время! :)

Если вы тоже в свободное время практикуете IT-БДСМ - добро пожаловать под кат. Если не практикуете - мы вас заманим на свою сторону :)

Работа аналитика требует постоянного пополнения своих знаний - новые инструменты, обновления и методы создаются, как горячие пирожочки. Но перерабатывать такие объемы информации просто нереально, а узнавать что-то новенькое и полезное хочется. И что делать?

Можно, конечно, подписаться на «стоковые» группы и каналы, которые каждый день публикуют по 10-20 постов с «полезным» материалом. Но, признайтесь, это просто самообман: во-первых, столько информации в день просто невозможно пропустить через себя - это только и надо, что статьи читать, а есть же еще работа/учеба. Во-вторых, «полезность» этих статей сомнительна - не каждый пост от умного индуса можно считать полезным, увы :(

Так как же быть? Ответ прост - читать авторские каналы, где реальные специалисты делятся информацией, которую они для себя считают полезной!

Итак, мы собрали для Вас большую подборку телеграм-каналов на любой вкус - каждый найдет для себя что-то интересное. Здесь и BI, и продуктовая аналитика, и программирование, и дашборды, и хранилища данных - одним словом, есть где разгуляться аналитической душе! 

Сохраняйте себе и подписывайтесь на ребят - они это точно заслужили! :)

Какой язык использовать для анализа данных - это максимально избитая и больная тема. Поэтому мы объединились с Алексеем Селезневым, руководителем отдела аналитики в Netpeak и автором телеграм-канала R4Marketing, и подготовили сравнение операторов SQL и глаголов языка R. Для удобства и переносимости сделали это в карточках.