Всем привет! A/B тестирование уже давно стало стандартом в проверке гипотез и улучшении продуктов в X5. Но, как ни странно, многие из «модных» техник, которые применяются в A/B тестировании, на самом деле, не что иное, как вариации старой доброй линейной регрессии. 

Основная идея здесь проста: правильное добавление новых переменных в модель помогает лучше контролировать внешние факторы и уменьшать шум в данных. Это позволяет точнее оценить эффект от воздействия и объединить разные статистические подходы, которые обычно рассматриваются отдельно. Но почему это работает? Почему всё сводится к тому, что добавление переменных помогает объединить, казалось бы, разрозненные техники? 

Чтобы разобраться в этом, для начала вспомним основы линейной регрессии, после чего перейдём к различным статистическим методам снижения дисперсии и покажем, как они сводятся к линейной регрессии. Затем объединим все техники вместе и на примере покажем, как они работают на практике.

Мы производим 19 видов растительных масел. За 3 года вышли на оборот 200 млн, продаем на маркетплейсах, и даже 2 раза горели на складах Озона и Вайлдберриз. В статье расскажу, почему открыть производство может каждый, а вот выжить на маркетплейсе — нет.

Делаем именно сыродавленное масло, например, миндальное и льняное, которое очень любят сыроеды и любители здорового питания. Они могут делать его у себя на кухне с помощью домашнего пресса. Так вот, мы делаем то же самое — просто вместо килограмма семян на кухне у нас 40 тонн на производстве.

Капча – это не отдельное слово, которому можно дать определение, а целых девять слов (и два предлога) - Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Humans Apart. Сократили это все до емкого CAPTCHA, чтобы не создавать очередное сложнопроизносимое слово. В переводе на русский эта аббревиатура звучит так - Полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей.

Не получается из этого набора слов КАПЧА, правда? Да это в принципе и не нужно, всем и так понятно о чем идет речь. Найди указанные картинки, или введи указанный текст, чтобы подтвердить что ты не робот.

Go — это современный язык программирования, разработанный Google. Он обладает высокой производительностью, простотой использования и подходит для широкого спектра задач, от веб-разработки до системного программирования.

Ключевые особенности Go:

Высокая производительность: Go компилируется в машинный код, обеспечивая высокую скорость выполнения.

Простота использования: Синтаксис Go ясный и лаконичный, что упрощает процесс обучения и разработки.

Конкурентность: Go предоставляет встроенные средства для эффективного выполнения параллельных задач.

Статическая типизация: Статическая типизация помогает предотвращать ошибки во время компиляции.

Стандартная библиотека: Богатая стандартная библиотека Go предоставляет инструменты для различных задач, включая сетевое программирование, обработку данных и многое другое.

Привет, Хабр!

Дискуссионный тезис о том, что советская плановая система экономики была не так уж и плоха и ее надо бы вернуть, перестал быть предметом дискуссий. Теперь это реальность. Глава государства и правительство РФ ставят задачи, а ведомства разрабатывают соответствующие планы по отраслям. Стратегическое планирование коснулось и области высоких технологий. В частности, на недавнем ПМЭФ-2024 Владимир Путин заявил о нетривиальной цели: «Россия за короткий срок должна войти в топ-5 стран мира по плотности роботизации». Глава государства отметил, что производство роботов следует развивать на собственной технологической базе.

О том, на каком уровне находится сейчас эта база, достаточно ли у нас ресурсов для выполнения такого масштабного плана мы поговорили с председателем правления Консорциума робототехники и систем интеллектуального управления Евгением Дудоровым.

Не так давно мы рассказывали про атаки киберпреступников в странах Юго-Восточной Азии. Регион СНГ не отстает по интересу к нему злоумышленников. Одна из основных угроз здесь — атаки кибершпионских групп. В 2023-м и первой половине 2024 года их доля составила 18% от общего числа успешных атак  на СНГ в этот период.

В этой статье мы расскажем про APT-группировки, «работающие» на территории СНГ, и методы, которые они используют в атаках, а также поделимся интересными инсайтами из большого исследования, полную версию которого можно найти на сайте.

Сэм Альтман выпустил заметку о будущем ИИ; Микрон разработал первый отечественный UHF-чип для RFID-меток с дальностью считывания до 14 метров; Десять самых перспективных полупроводниковых стартапов 2024 года; И многое другое.

• Сделать удобную «песочницу» для экспериментов, чтобы быстро проверять гипотезы для бизнеса.
• Эффективно масштабировать найденные кейсы внутри компании, по возможности снижая затраты на ресурсы.

Пожалуй, одним из самых известных в западной литературе героев, поднявшихся из низов, можно считать Джея Гэтсби Скотта Фицжеральда. В его честь даже назвали знаменитую кривую, которая показывает связь между экономическим неравенством и межпоколенческой мобильностью. Ожидаемо, что чем выше экономическое неравенство, тем сильнее доходы родителей влияют на будущие доходы их отпрысков. Впрочем, это совсем другая история.

Как оказалось, кривая Великого Гэтсби существует не только в экономике, но и в академической среде. В одном из свежих исследованиях по теме были проанализированы академические успехи 245 000 пар наставник-подопечный на примере их цитируемости. Исследователями был взят период с 2000 по 2013 год, за это время эти пары написали в общей сумме 10 миллионов статей в 22 различных дисциплинах. Изучая показатели цитируемости на протяжении последующих пяти лет после вступления на самостоятельный путь академической карьеры, учёные обнаружили, что высокая цитируемость наставников передаётся их подопечным. Проще говоря, если у вашего научного руководителя был высокий индекс цитируемости статей, то и у вас он будет выше. Верно и обратное утверждение.

Сегодня я хочу публично признаться в том, что у меня мощнейшая цифровая зависимость, на уровне наркомании. Сформированные за годы привычки в области цифрового поведения привели меня туда, где я нахожусь сейчас. Я утратил способность сфокусировано работать, учиться и даже потреблять качественный контент при недостаточной симуляции дофоминовых рецепторов.

Мой мозг настолько перегружен ненужной информацией, некачественным контентом и лишними взаимодействиями с людьми, что я уже не понимаю, где мои мысли и способен ли я принимать качественные решения.

Ниже я опишу некоторые симптомы. Если вы встретите что-то похожее в своём поведении, то это статья для вас. Я пишу эти строки в надежде, что публичный анализ проблемы может помочь как мне, так и вам что-то изменить в своей жизни и добиться результатов, которыми можно будет гордиться.

Кто-то назовёт ситуацию привычным словом «прокрастинация», однако проблема гораздо глубже. Она связана с культурой производства аддиктивных цифровых продуктов. Продукты, вызывающие доверие, интерес, любовь и комфорт у пользователей которые хороши для кратного ежегодного роста стартапов, но наносят критический вред наиболее экономически активной части населения. О том, что они делают с детьми, у которых не сформированы навыки критического мышления мне даже страшно задумываться. Я искренне считаю, что наряду с развитием искусственного интеллекта, который уже отлично умеет выявлять наши слабости и глубинные потребности, развитие технологий в перспективе пары десятков лет приведёт нашу цивилизацию к идеокртии. Это будет странный мир, общество разделится на две части — цифровые наркоманы и люди, отрицающие продвинутые технологии. И я не могу с уверенностью сказать, в какой из этих групп мне самому хотелось бы оказать. Наверное, эта статья является чем-то вроде манифеста.

1 Терминология

В «Надежность в процессах. Часть 1» [OpRes24-1] были определены (упрощены): надежность, процесс и надежность в процессах. Надежность – это способность безотказно работать (работать без отказов). Надежность процесса – это как способность безотказно работать («главное процесс»), так и выдавать требуемый результат («главное результат»). Количественно – это вероятность безотказной работы (вероятность застать процесс работоспособным) и вероятность требуемого результата на выходе процесса.

Для восстанавливаемых систем, а процессы в основном – это восстанавливаемые системы, применяют коэффициент готовности – вероятность в произвольный момент времени застать систему (в данном случае процесс) в работоспособном состоянии.

Это относится как ИТ-системе (кластер серверов) и не ИТ-системе (сейф), так и к системе процессов (операций) и составных частей процесса, включая его ресурсы.

Если в классической теории надёжности (Надёжность в технике [27.002]) обычно рассматриваются внутренние воздействующие деструктивные факторы на техническую систему типа отказ \ сбой оборудования \ ПО, то «Надежность в процессах и операциях» (операционная надёжность) рассматривает также непреднамеренные ошибки персонала (операционные риски) и внутреннее мошенничество, внешние атаки на процессы компании, клиентов компании (социальная инженерия), стихийные бедствия (техногенные катастрофы). В конечном счете неважно: «система процессов» отказала (не выполнила задачу) из-за какой-либо поломки или из-за ее перегрузки (от нежданного «наплыва клиентов» до DDoS-атаки), поэтому в состав показателей Надежность в процессах добавляем «доступность»:

Представляю вашему вниманию третью (заключительную) часть перевода статьи A guide to inter-process communication in Linux.

Первая часть перевода была посвящена общему введению в курс дела и механизму разделяемого хранилища (shared storage). Во второй части были рассмотрены механизмы каналов (именованных и неименованных) и очереди сообщений. В третьей части автор статьи ставит перед собой цель рассказать вам о сокетах и сигналах; подводит общие итоги по межпроцессному взаимодействию в Linux.

Приятного чтения!

Привет! Я Женя, CPO в корпоративном мессенджере Compass. Было бы круто управлять временем, как в старенькой TimeShift, в которой я зависал в 2008 году, но нет. Зато можно поностальгировать, глядя на скриншоты.

Сегодня расскажу о своём подходе к планированию и тайм-менеджменту, который помогает не выгорать и справляться со всеми рабочими задачами.

Путь к нему оказался трудным и полным ошибок. До того, как я пришел к подходу, я попробовал несколько популярных методик контроля времени и внимания — ни одна не помогла, а иногда даже фрустрировали.

Поэтому мне пришлось подтянуть теорию и найти свое удобное решение.

Вступление издалека

Число пи (π) появляется в самых маловероятных местах. Конечно, его можно найти в кругах, а также в маятниках, пружинах и изгибах рек. Это повседневное число связано с трансцендентными тайнами. Оно вдохновляло шекспировские головоломки, задачи по выпечке и даже на создание оригинальной песни. И пи продолжает преподносить сюрпризы — последний из них произошёл в январе 2024 года, когда физики Арнаб Прия Саха и Анинда Синха из Индийского института науки представили совершенно новую формулу для его вычисления, которую они позже опубликовали в журнале Physical Review Letters.