Введение

Последние месяцы на Хабре мне часто попадаются обсуждения налогов в США. Как правило, это происходит в топиках, где обсуждение по какой-то причине скатилось к вечным темам «у нас все плохо — у них хорошо», «у нас хорошо — у них все плохо», «пора валить отсюда», «Да в США такие налоги, что непонятно, как бедные люди вообще там выживают» и т.п.

В очередной раз наткнувшись на такое обсуждение, я спросил тут же в комментарии и даже задал соответствующий хабравопрос — народ, а может вместо того, чтобы беспорядочно спорить о налогах в США в куче разных топиков, давайте я напишу отдельный подробный пост на эту тему, и там и будем спорить? За этот комментарий и хабравопрос я получил изрядно кармы и хабрасилы, и, собственно, на этом можно было бы и остановиться ибо цель достигнута, муа-ха-ха. Однако, меня уже начинают спрашивать некоторые люди, где же обещанная статья, и судя по всему, отвертеться от написания поста мне не удастся…

Обсуждающие налоги в таких топиках делятся, как правило, на три заметные группы:

• Те, кто о налогах в США знает мало, но хотел бы узнать побольше из первых рук, а так же задать в одном месте все интересующие вопросы и получить ответы всего за 0.99$ за один ответ!
• Те, кто реально разбирается в предмете (в 90% случаев это люди, работающие и живущие в США). В обсуждениях участвуют обычно короткими репликами, так как вопрос сложный и расписывать все в деталях каждый раз лень и вообще дело неблагодарное.
  
• Те, кто о налогах в США знает из разных сомнительных источников, вроде блогпостов диванных аналитиков, но мнение имеет.
  

Для первых я и решил написать этот пост. От вторых я с благодарностью приму замечания и дополнения. Третьи могут не беспокоиться.

В первой части я напишу про налоги вообще, про федеральный налог и налог штатов и как они вычисляются и про Social Security / Medicare tax.

Во второй части (coming soon) — про годовой цикл налогообложения и различные формы — W-2, W-4, 1040NZ и прочее и прочее.

В третьей части (coming soon) — про процесс подачи Tax Return, про сайты которые помогают заполнять здоровенные формы, про применение налоговых вычетов, и, ГЛАВНОЕ о налогах в США — если есть основания, как можно получить обратно существенную часть удержанных с вас налогов. Поэтому, читая этот пост, держите в голове — большинство людей платит существенно меньшие налоги, чем те, которые я тут вычисляю для примера без учета возможных вычетов.

Поехали.

Зависимость

Каждый раз, когда по телевидению шли передачи о зависимости от Интернета или компьютерных игр мне было не по себе. Эти зависимости всегда приравнивали к наркотической, подчеркивая, что, практически, между этими зависимостями никакой разницы. А что может быть хуже? Компьютерные игры я играл часто и много, но больше всего времени посвящал на изучение самого ПК и программного обеспечения, проводя много времени экспериментируя над железом и софтом, чем увлекаюсь и до сих пор. И, тем более, у меня не было зависимости от Интернета. Он был очень дорогой, пользовался им только для поиска информации на реферат, курсовую, дипломную. Но часто ловил косые взгляды родителей, когда по телевизору в очередной раз рассказывали об этих зависимостях. Меня всегда удивляло как именно «ученые» (не удивлюсь, что на самом деле, не ученые, а черт знает кто) искали и измеряли общее в этих зависимостях. В этой статье я попытаюсь доказать, что каждая зависимость «практически ничем не отличается от наркотической зависимости», и что это сходство совсем не доказывает пагубность зависимости. Покажу что зависимость, привычка и хобби «практически ничем не отличается от наркотической зависимости». Так же «докажу», что ИИ может быть зависимым и ему будут присущи привычки.
Поскольку игромания, наркомания и Интернет зависимость совершенно разные вещи, единственное, что есть общего — это психологическая зависимость. Поэтому зависимость я буду рассматривать со стороны «нервной» системы, а именно нейронов и нейронных сетей (зависимости я беру только ради примера, и что именно за зависимость — совершенно не имеет значения). Не буду описывать, что такое нейронная сеть — материалов на данную тему в Интернете просто завались. Единственное что уточню, это то, что мозг – это самоорганизующаяся нейронная сеть, поэтому о такой сети и пойдет речь.

Внимание это не та статья где можно почитать и пожевать попкорн!
Осторожно! Очень много тежелых для понимания умозаключений! Поэтому не переводите зря помидоры и тухлые яйця…
Если вы готовы, прошу под кат!

В 1982 году Apple было всего шесть лет, а 28-летний Стив Джобс был сооснователем и президентом. Уже тогда компания стремилась к качественному дизайну своих продуктов и нанимала лучшие дизайнерские бюро для разработки концептов устройств. Одним из таких партнеров стала фирма Frogdesign. Ее основатель, немецкий дизайнер Хартмут Эсслингер (Harmut Esslinger), в прошлом году представил в своей книге "Design Forward" прототипы устройств Apple, которым не суждено было появиться на свет.

В то время компания Apple переживала не лучшие времена, активно боролась за рынок со своими конкурентами — IBM, Xerox, Sony, поэтому делать революционный продукт было просто необходимо. Хартмут Эсслингер в 70-ые годы работал с Sony, а с начала 80-ых — с Apple. За время сотрудничества компания изменила статус с локального бренда Кремниевой Долины на корпорацию мирового масштаба. Не малую роль в этом сыграл Хартмут Эсслингер, предложивший Стиву Джобсу концепт простого, светлого, «Snow White» дизайна. Таким был создан первый Макинтош, который царствовал на рынке с 1984 по 1990 годы, вплоть до ухода Стива Джобса из Apple. Вслед за ним ушел Хартмут Эсслингер, разорвав свой контракт и начав сотрудничать с NeXT.

Apple Snow White 3 «Macphone», 1984

Наверное этот концепт можно назвать самым первым прототипом айфона, хотя и с натяжкой. Получилась некая смесь телефона и планшета, которая 30 лет назад, безусловно, могла бы наделать много шума.

Думаю, многие представители хабрасообщества видели фильм «Gravity». Спецэффекты, использованные в нем, заслуживают уважения, равно, как игра актеров — все же не подвели тех, кто вкладывал в фильм деньги.

Так вот, NASA, Центр управления полетами имени Годдарда, выложили сет реальных фотографий в стиле «Гравитации». Никакой компьютерной графики и никаких спецэффектов — реальность превосходит все ожидания. Фотографии, использованные в сете, выбраны из многолетнего архива NASA.

Скорее бы космический туризм развивался, и цена на билеты на орбиту становилась бы не такой заоблачной — кому бы не хотелось все это увидеть своими глазами, правда?

Привет. Меня зовут Марк и я перевожу адаптирую и интерпретирую книгу Р. Курцвейла «The Singularity Is Near». Если вам не знаком Курцвейл и вы первый раз услышали про Сингулярность — посмотрите что об этом думают другие:

«Рэй Курцвейл дает самые точные прогнозы искусственного интеллекта и будущего, из каких–либо мне известных. Его книга интригующе рассказывает о ближайшем будущем, в котором информационные технологии продвинутся так далеко и так быстро, что это позволит человечеству выйти за рамки биологических ограничений и изменить наш вид так, как мы пока еще не можем себе представить»

—Билл Гейтс

«Любой человек может понять главную идею Курцвейла: технологии человечества развиваются так же, как растет снежный ком, что означает фантастические перспективы в ближайшем будущем. Это понятно всем. Но для более любознательных есть интересные детали и подробности….»

—The New York Times

«Волнующий и чрезвычайно глубокий взгляд на человечество как вид. Курцвейл является блестящим ученым и футуристом…»

—The New York Sun

Это настольная книга любого «истинно верующего» технократа, трансгуманиста и футурофила, если в двух словах. Именно эта книга считается лучшей работой Курцвейла и одной из лучших книг, описывающих ближайшее будущее человечества как биологического вида.

Самая большая проблема в изучении действующих методов предсказания преступлений — отсутствие достоверной информации. Нет ничего удивительного в том, что вокруг систем, эффективность работы которых оценивается именно по достоверности выдаваемых данных, сплетается паутина из непроверенных фактов, злонамеренных информационных вбросов, саботажа и раздуваемых жёлтой прессой криков. Легче всего спрятать то, что у всех на виду. Вам действительно необходимо было явление Сноудена, чтобы перестать отправлять через Skype корпоративные секреты? Вы сомневались в тесном сотрудничестве IT-компаний со спецслужбами до Wikileaks? Вы до сих пор верите, что за вывеской «проводится начальная стадия эксперимента» можно спрятать эффективную аналитическую машину? Ещё в 2009 году на Хабре появились первые статьи о предсказании преступлений. Тогда казалось, что мы свидетели зарождения новой эпохи.

Вот только мы не свидетели. Мы — подозреваемые эпохи предсказаний.

В оригинале способов было 6, но часть из них автор перевода не смог заставить работать, и потому упоминать смысла не видит.

Несколько месяцев назад я делал пост о том, где найти ретроспективные данные о рынках США на момент закрытия, и перечислил 10 сайтов, которые предоставляют эту информацию бесплатно. (10 ways to download historical stock quotes data for free).

Пошаговая и суточная информация так же находится в свободном сетевом доступе. Сегодня я расскажу о четырех местах, где вы можете скачать хронологические данные. Некоторые сайты популярны, о некоторых вы вероятно никогда не слышали.

Начнем с наиболее известных

Это статья уровня 2 (см. ниже).
Статья является логическим продолжением моего рассказа про сверточные нейронные сети и их применения для распознавания изображений.
Прежде чем продолжить хочу дать понимание чем же все таки занимаются люди из области Машинного обучения и какова их глобальная цель. Глобальная цель — это порабощение всех людей машинами создание методов и алгоритмов, способных путем обучения выстраивать сложные и нелинейные модели внешнего мира. В качестве пояснения предлагаю взглянуть на картинку, благодарно позаимствованную из [1]. Сейчас человечество уже умеет создавать алгоритмы, способные учится простым операциям, но что насчет такого вот преобразования — у нас есть изображение сидящего человека которое по сути является сырым вектором значений яркости картинки в каждой точке. И нам необходимо постепенно повышая абстрактность этих сырых данных сделать вывод «человек сидит». Отсюда собственно главный вопрос: Как создать систему способную не только понять простые (пусть и нелинейные) зависимости, но также обучиться сложным, многомерным и многоуровневым иерархиям представлений реального мира?

Продолжение. Начало см. здесь

Соединяя провода: Как собрать контейнер хранения Backblaze

Диаграмма разводки питания контейнера хранения Backblaze приведена ниже. Блоки питания (БП) предоставляют бОльшую часть своей мощности по 2-м разным напряжениям: 5V и 12V. Мы используем 2 БП в контейнере, поскольку 45 дисков требуют много 5V-мощности, в то время как мощные ATX БП отдают бОльшую часть своей мощности по шине 12V. Это не случайность: 1500W и более мощные ATX БП спроектированы для мощных 3D-видеоплат, которым нужна дополнительная мощность по шине 12V. Мы могли бы предпочесть 1 серверный БП, но 2 ATX БП дешевле.

Каким образом вы можете получать ежедневные новости в эти дни? Ну… может быть посещением ваших любимых сайтов и блогов, но это неэффективно, поскольку эти блоги не обладают жесткой сортировкой обновлений. Возможно, вы подпишитесь на них с помощью RSS, который поставляет все новые статьи прямо к вам, но в этом случае вам придется самостоятельно разбираться со всеми новыми статьями, чтобы найти то, что интересно вам. Другим вариантом сегодня было бы посетить новостную социальную сеть.

Агрегаторы ссылок Социальных новостных сайтов, основная функция которых заключается в том, чтобы собирать и обмениваться интересными ссылками. Это может быть сделано путем представления ссылки пользователем или автоматически в системе. Аспект агрегирования является лишь его частью, хотя, этот аспект также сортирует ссылки. Опять же, это может быть сделано путем голосования пользователей и некоторыми механическими алгоритмами (хотя в данном случае можем ли мы действительно назвать это «социальный» новостной сайт?). Конечный результат такой же, однако: самые интересные ссылки выходят в топ, эта особенность делает социальные новостные сайты большой альтернативой RSS.

В этой статье я оформил витрину из некоторых нынешних социальных новостных сайтов, которые будут определять тенденции и закономерности в конструкции и предложат некоторые наилучшие практики необходимые при проектировании таких объектов. Давайте начнем с рассмотрения четырех популярных социальных новостных сайтов, и увидим сравнения в этих образцах.

Ruth Kedar создала логотип Google в том варианте, который стал знаменитым и известен каждому в мире (первоначально попытки создать логотип были предприняты одним из основателей компании Сергеем Брином, по слухам, с использованием Gimp’а). Я спросил Рут, как же изначально появился логотип и вот что она ответилаЯ преподавала дизайн в Стенфордском Университете (Stanford University) в 1999 когда наш общий друг из Стенфорда представил меня Ларри Пэйджу (Larry Page) и Сергею Брину (Sergei Brin). Они искали дизайнера, который создаст им дизайн логотипа и сайта, и меня попросили представить некоторые предварительные идеи. Им понравился мой подход и дизайн, в итоге я была принята на работу.Google хотел создать уникальный логотип, который отличал бы его от других поисковиков на то время (Yahoo, Excite, HotBot, LookSmart and Lycos), а также воплощать их уникальное видение поиска.Эти другие поисковики были прежде всего коммерческими порталами и только потом поисковыми системами. Google хотел указать на то, что в первую очередь это поисковая система. Он предлагал быстрые, всеобъемлющие и, прежде всего, надежные поисковые результаты. Это был новаторский, алгоритмически сложный, но простой в использовании поисковик. Кроме того, Google как бренд должен был отвергать все корпоративное, обычное.

В этом FAQ собраны наиболее характерные вопросы, на которые мне приходится отвечать при работе с изобретателями и заявителями. Стиль вопросов по возможности сохранен (для живости восприятия), грамматика при необходимости подправлена. Ответы также представлены в свободной форме и позволят вам заглянуть на кухню патентной отрасли.

Доброго времени суток.
Конечно этот топик мало чем поможет хабролюдям и скорее всего негативно скажется на моей карме, но я всё же рискну(повторно).

Довольно часто меня спрашивают знакомые — Как стать программистом (и выйти на хорошую зарплату)?
На этот вопрос многие из нас могут дать разные ответы и советы, эта тема не раз обсуждалась, но сегодня я бы хотел рассказать о своём мнении.

Во многих случаях для оценки чего-либо в интернете мы привыкли нажимать «лайк» или «дислайк». Самым очевидным примером являются социальные сети. Но иногда разделения на нравится и не нравится попросту недостаточно для более точной системы оценок.

Возьмем, к примеру, задачу оценки пользователями нового ресторана, недавно появившегося в городе. Такая задача обычно решается «школьной» шкалой из 5 баллов. Это могут быть звёздочки или всё чаще появляющиеся смайлы с различными эмоциями. Работает просто, быстро и удобно. Но, как обычно, не обходится без «но».

Не знаем, заметили вы или нет, но в последнее время (особенно в последний год) в веб-дизайне по всему миру начала прослеживаться чёткая тенденция к упрощению, жесткому минимализму и визуальному облегчению того, с чем мы как пользователи взаимодействуем каждый день. Проще говоря, дизайн стал «плоским»: в отличии от выпуклых иконок времен бурного роста социальных сетей и web 2.0, сейчас нас всё чаще встречают простенькие иконки новых сервисов. Всё это получило своё название – flat design. Не квартирный, а плоский.

От зданий, которые качают воду в гималайских ледниках, до круглых башен, которые могут позволить путешествовать их жильцам не выходя из дома. Как архитекторы представляют себе здания будущего?

Пару недель назад я написал про солнечные затмения со спутника «Электро-Л». Материал неожиданно набрал большое количество положительных отзывов, а я понял простую вещь: при всей скептичности, с которой в интернете принимается российская космонавтика, люди готовы гордиться отечественными достижениями, если они действительно есть. Для многих открытием стали фотографии «Электро-Л», а для научного центра, получающего снимки со спутника, открытием стал тот интерес, с которым люди ринулись на сайт и стали скачивать выложенные фотографии.
Буквально через неделю у меня появилась возможность посетить Научный Центр оперативного мониторинга Земли (НЦ ОМЗ) и попутно узнать, как фотографии с российских спутников попадают в интернет.

Еврокомиссия одобрила финансирование самого крупного и амбициозного проекта по симуляции человеческого мозга. Проект Human Brain Project объединит усилия европейских учёных на 2013-2023 гг и предварительно оценивается в 1,19 млрд евро.

Пару лет назад купил синтезатор и озадачился нотами популярных песен. Не найдя ничего путного в магазинах решил делать ноты самостоятельно из kar и mid файлов — благо их можно найти без особых проблем. Выработал технологию и даже решил сделать ресурс с банком таких нот. Но энтузиазм, как это обычно бывает, быстро пропал и сайт я забросил. Но описание технологии формирования таких нот как на картинке осталось. Это описание — по сути — подробную инструкцию с картинками — я и предлагаю вашему вниманию.

Инструкция по созданию нот из kar файлов

Подскажите — стоит ли вообще публиковать это? Если стоит — то еще подскажите в какой хаб запостить. Если не стоит — то удалю

Может ли Facebook позиционировать себя как центр нового мобильного интернета?

Совсем недавно Facebook провел «День Разработчика для Мобильных Платформ» — встречу только по приглашениям. Главной темой мероприятия стало вошедшее в привычку «восхваление» платформы компании. Я сидел и слушал, как Doug Purdy, директор по продуктам для разработчиков, вещал об интегрировании Facebook во всевозможные мобильные приложения, но слышал и осознавал при этом гораздо более глубокое видение компании в отношении направления развития Интернета, и как она планирует на нём доминировать.