Что будет следующим прорывом в социальном вебе?

Этот вопрос является чуть ли не самым любимым среди всех энтузиастов, посвящающих себя технологиям и Интернету. Общий тренд нащупан уже давно — переход от простых социальных сервисов к персонализированному и релевантному контенту.

Ключевым элементом этого перехода является возрастающее значение понятия «интерес», наряду с «социальный». Сегодня Facebook, Twitter и Google работают над доставкой конечному пользователю только того контента, который интересен его окружению, в то время как некоторые стартапы работают исключительно с интересами пользователей, не глядя на их «друзей».

Релевантность — единственное решение проблемы информационной избыточности.

Не так давно руководство компании Facebook объявило о намерении перейти на собственные вычислительные мощности, построив собственный дата-центр. Сегодня стало известно о том, что вскоре будет построен и второй дата-центр, который примет на себя значительную часть нагрузки. Этот дата-центр будет размещаться в штате Северная Каролина. Кстати, этот штат полюбился многим корпорациям, которые имеют собственные дата-центры. Дело в том, что климат здесь относительно прохладный, что позволяет экономить энергию при эксплуатации охладительной системы — нужда в части «прожорливых» промышленных кондиционерах и других типах систем охлаждения попросту отпадает. Да и климатических катастроф, вроде ураганов, здесь практически нет (нет и землетрясений). И еще один плюс — в этом штате относительно низкие тарифы на электроэнергию, что является еще одним стимулом для строительства дата-центров именно здесь.

Пролог

Доброго времени суток, уважаемый читатель. В данном цикле статей, я планирую рассказывать о том, как мы решили открыть свое дело. Описывать буду все — поиск помещения, средств, оформление и так далее.

Я буду очень рад, если данный материал будут читать люди с опытом, и поделятся своим. Я в свою очередь полезные мнения и комментарии буду выносить в конец поста.

Возможно таким образом у нас получится довольно полезный материал, который будет полезен в дальнейшем и другим, я надеюсь.

Пробуем открыть свое дело. Часть 2

   В прошлом году я писал «фундаментальную» статью про системы охлаждения – труд вышел в двух больших частях (1, 2), зато я постарался рассказать про все, от радиаторов до жидкого азота. Совсем недавно я созрел на очередной «подвиг», а именно – на установку системы водяного охлаждения.



Если вам интересно подробное иллюстрированное руководство по сборке/установке такой системы (на примере производительного конфига), то добро пожаловать под кат. Трафик!

На днях побывал на открытии одного перспективного дата-центра – Оверсан.



Под катом – фотографии ДЦ и Гордон Фримен :)

Во вторник социальная сеть профессионалов LinkedIn и газета New York Times объявили о сотрудничестве, примера которого интернет ждал уже давно. Речь идет о предоставлении сетью данных о своих пользователях для более точного таргетинга коммерческих и новостных объявлений для них на страницах сайта NYT. Рекламная площадка в данном случае узнает о том, в какой отрасли работает читатель. LinkedIn, в свою очередь, будет показывать тем же пользователям блок с 5 релевантными его профессиональным интересам новостями из ленты NYT.

В нашем проекте мы постоянно меняем основной лендинг или создаем дополнительные лендинги для направлений нашего сервиса. Каждый раз стараемся найти лучший вариант представления нашего продукта. Но что менять, а что оставлять, не всегда понятно с первого взгляда. Поэтому мы перевели статью, в которой препарируются 20 лэндингов известных стартапов.

Это как собрать идеальную девушку из топ моделей или любимых актрис. Только про лэндинги.
Итак, запаситесь чашкой кофе, понеслась.

Перевод книги Marijn Haverbeke "Eloquent JavaScript". Лицензия Creative
Commons attribution-noncommercial license. Код предоставляется под лицензией MIT.

Содержание

• Введение
• Величины, типы и операторы
• Структура программ
• Функции
• Структуры данных: объекты и массивы
• Функции высшего порядка
• Тайная жизнь объектов
• Проект: электронная жизнь
• Поиск и обработка ошибок
• Регулярные выражения
• Модули
• Проект: язык программирования
• JavaScript и браузер
• Document Object Model
• Обработка событий
• Проект: игра-платформер
• Рисование на холсте
• HTTP
• Формы и поля форм
• Проект: Paint
• Node.js
• Проект: веб-сайт по обмену опытом
• Песочница для кода

Давно подметил, что среди многих своих коллег по цеху присутствует некоторая подозрительность и даже в некотором роде неприязнь к Core Data, причем некоторые к фреймворку даже и не притрагивались. Чего уж там, и я в начале своего пути освоения новой платформы относился к нему предвзято, пойдя на поводу у подобных комментариев. Но не стоит поддаваться предрассудкам и мифам, не потрогав продукт самостоятельно. Тем из нас, кто пошел «против системы», но еще не постиг инструмент полностью, я и посвящаю эту статью. На основе небольшого примера, основанного на реальной задаче разработки мобильного клиента нашей социальной сети Мой Мир, я хочу рассказать о некоторых «подводных» камнях и заострить внимание начинающего разработчика на важных моментах оптимизации использования Core Data. Предполагается, что читающий уже имеет представление, для чего нужны основные элементы Core Data (NSManagedObjectContext, NSPersistentStoreCoordinator и т.д.) и хотя бы поверхностно ознакомлен с API.

Наш кейс: необходимо разработать приложение, позволяющее хранить и структурировать большой объем фотографий с различной метаинформацией о них. Для этого нам потребуется Core Data… и все.

В течение года мы издали три книги по Linux, которые положительно приняли:

Linux. Установка, настройка, администрирование
Ubuntu и Debian Linux для продвинутых: более 1000 незаменимых команд. 2-е изд.
Linux. Системное программирование. 2-е изд.

Сейчас мы планируем сделать новую книгу и остановились на варианте — How Linux Works: What Every Superuser Should Know. Мы хотим узнать ваше мнение и принять решение делать ли книгу.

Небольшая рецензия на прошлое издание:

Многие Руби-разработчики игнорируют потоки (threads), хотя это очень полезный инструмент. В данной статье мы рассмотрим создание IO потоков в Руби и покажем как Руби справляется с потоками в которых происходит много вычислительных операций. Попробуем применить альтернативные имплементации Руби, а так же узнаем, каких результатов можно добиться при помощи модуля DRb. В конце статьи посмотрим, как эти принципы используются в различных серверах для приложений на Ruby on Rails.

IO потоки в Руби

Рассмотрим небольшой пример:

def call_remote(host)
  sleep 3 # симулируем долгий запрос к серверу
end

Если нам надо обратитьcя к двум серверам, например, чтобы очистить кэш, и мы дважды последовательно вызовем эту функцию:

call_remote 'host1/clear_caches'
call_remote 'host2/clear_caches'

то наша программа будет работать 6 секунд.

Мы можем ускорить исполнение программы, если будем использовать потоки, например, так:

threads = []

['host1', 'host2'].each do |host|
  threads << Thread.new do
    call_remote "#{host}/clear_caches"
  end
end

threads.each(&:join)

Мы создали два потока, в каждом потоке обратились к своему серверу и командами #join сказали, что главной программе (главному потоку) надо подождать их завершения. Теперь наша программа успешно выполняется в два раза быстрее, за 3 секунды.

Согласно Википедии, Oniguruma означает «колесница дьявола» в переводе с японского.

Мы все знакомы с регулярными выражениями. Они являются «швейцарским армейским ножом разработчика». Что бы вы ни искали, какой бы текст ни разбирали, вы всегда можете сделать это используя регулярные выражения. На самом деле, вероятно, вы начали использовать их гораздо раньше, чем стали использовать Ruby — они уже давно включены в большинство популярных языков программирования: Perl, JavaScript, PHP, Java и прочие. Ruby появился в середине 1990-х годов, тогда как регулярные выражения еще в 1960-х, то есть почти на 30 лет раньше!

Но как на самом деле работают регулярные выражения?

Введение

В данной статье сделан обзор деревьев принятия решений (Decision trees) и трех основных алгоритмов, использующих эти деревья для построение классификационных и регрессионных моделей. В свою очередь будет показано, как деревья принятия решения, изначально ориентированные на классификацию, используются для регрессии.

Деревья принятия решений

Дерево принятия решений — это дерево, в листьях которого стоят значения целевой функции, а в остальных узлах — условия перехода (к примеру “ПОЛ есть МУЖСКОЙ”), определяющие по какому из ребер идти. Если для данного наблюдения условие истина то осуществляется переход по левому ребру, если же ложь — по правому.

Веб-компоненты — это новая эра веб-разработки и почувствовать ее мощь можно уже сегодня при помощи Polymer от Google. Вы можете создавать свои собственные «элементы» (тэги), содержащие шаблон и инкапсулированные стили и логику (js), а так же воспользоваться богатой коллекцией уже готовых элементов.

Эта публикация рассказывает о том, как экономить время при разработке для Clojure и NodeJS, а также Bash скриптов, посылая текст из vim в REPL, c использованием tmux + vim + vim-slime. Также приводятся рецепты с nodemon.

Скорее всего, vim-slime сработает и для других интерпретируемых языков (Ruby / Python / PHP / Perl ...). vim-slime также работает со screen.
На хабре достаточно освещались и vim, и tmux. Я только хотел показать, что можно получить от их комбинации.
Добавление от Fikys: с Ruby работает.

Если вы знаете vim и tmux, и вам интересен только vim-slime — прыгайте сразу ко второй секции.

Вступление

Мы все стремимся быть производительными. После того, как код написан, мы хотим узнать, работает ли он и получить обратную связь. Мы придумали много способов ускорения обратной связи: статическое выведение типов при компиляции и в IDE, юнит-тесты, интеграционные тесты, REPL, LiveReload и т.д.

Для моих небольших проектов я использую связку REPL и юнит-тестов, что позволяет получать обратную связь мгновенно.

Я веб-разработчик. По работе и в своем проекте обычно я делаю фронтэнд и стыкующуюся с ним часть бэкэнда. В течении рабочей сессии я пишу PHP, phtml, Stylus, css, Coffeescript, Javascript, + sql запросики и пуши в гит; что обеспечивается связкой tmux и vim. Также есть пара маленьких проектов на CoffeeScript, для которых используется комбо tmux + vim + vim-slime + Coffeescript REPL. В проектной сессии увязываются Сlojure, CoffeeScript, Stylus; tmux + vim + vim-slime + Clojure REPL. Под катом я расскажу об трех сетапах для трех окружений.

Привет, меня зовут Наталья, я работаю в Яндексе разработчиком в группе извлечения фактов. Весной мы рассказали о том, что такое Томита-парсер и для чего он используется в Яндексе. А уже этой осенью исходники парсера будут выложены в открытый доступ.

В предыдущем посте мы пообещали рассказать, как пользоваться парсером и о синтаксисе его внутреннего языка. Именно этому и посвящен мой сегодняшний рассказ.

Прочитав этот пост, вы узнаете, как составляются словари и грамматики для Томиты, а также, как извлекать с их помощью факты из текстов на естественном языке. Та же информация доступна в формате небольшого видеокурса.

Предисловие

Недавно Apple представила общественности достаточно важное изменение в разработке iOS приложений, анонсировав новый язык программирования Swift. Я принял решение: изучая этот язык пошагово, я буду в своих статьях рассказывать обо всём, что мне удалось найти. Это лишь первый пост из многих на эту тему, но я надеюсь, что вы решите изучать язык вместе со мной!

Весьма вероятно, что многие примеры кода, представленные в постах, будут позже изменены. Это отчасти потому, что мой стиль программирования – написать сейчас, чтобы проверить идею, а потом заняться рефакторингом, а также отчасти это потому, что для меня (как и для многих других) Swift – абсолютно новый язык программирования. Так что, скорее всего, как только я узнаю что-нибудь новое, ход этих уроков будет меняться.

Итак, я собираюсь начать с довольно простого приложения. Также я буду объяснять, как работает код. Готовы? Поехали…

В ночь на субботу случилось то, чего мы давно ждали: наконец была проделегирована доменная зона .yandex.

domain: YANDEX

organisation: YANDEX, LLC
address: 16, Leo Tolstoy Street,
address: Moscow 119021,
address: RU
address: Russian Federation

contact: administrative
name: Tatiana Bakharevskaya
organisation: YANDEX, LLC.
address: 16, Leo Tolstoy Street,
address: Moscow 119021,
address: RU
address: Russian Federation
phone: +7 (495) 739-7000, ext 7101
fax-no: +7 495 739-7070
e-mail: tvt@yandex-team.ru

Теперь в ней можно открывать сайты, первый из которых, — nic.yandex. Он уже работает, но пока это черновая версия, которую мы еще будем улучшать.

Здравствуйте, уважаемые хабравчане!

Данным постом хочу представить сообществу проект, который время от времени писался мной последний год: SASM (SimpleASM) — IDE для разработки программ на языке ассемблера x86 и x86-64.



SASM — простая кроссплатформенная (доступна на Windows и Linux) среда разработки для языков ассемблера NASM, MASM, GAS, FASM с подсветкой синтаксиса и отладчиком. Программа работает «из коробки» и хорошо подойдет для начинающих изучение языка ассемблера. Основана на Qt. Распространяется по свободной лицензии GNU GPL v3.0.

Исходники лежат в репозитории на GitHub.
Бинарники можно скачать на сайте программы.

Под катом Вы найдете немножко истории и более подробное описание возможностей.

Objective-C разработчики могут пользоваться различными фреймворками для BDD тестирования своего кода.
Некоторые из них:

• Cedar
• Kiwi
• Specta

С появлением языка программирования Swift мы решили реализовать фреймворк для тестирования в стиле BDD на чистом Swift, без привязки к Objective-C.
После пары недель имлементации мы выпустили первую публичную версию фреймворка Sleipnir.