User
В мире программирования чит-листы — это секретное оружие каждого разработчика. От новичков до опытных программистов, эти чит-листы помогают быстро найти нужную информацию и повысить продуктивность. Сегодня я собрал для вас лучший набор чит-листов по различным языкам программирования и инструментам, от Python до Docker.
Обязательно сохраняйте в закладки!
Наша биг дата проанализировала Telegram-чаты, форумы и разговоры в кулуарах IT-мероприятий и пометила объектные хранилища как инструмент, который ещё не все осмеливаются использовать в своих проектах. Хочу поделиться с вами своим опытом в формате статьи-воркшопа. Если вы пока не знакомы с этой технологией и паттернами её применения, надеюсь, эта статья поможет вам начать использовать её в своих проектах.
Для выполнения похожих задач в Docker нередко есть несколько решений. Одна запутанная область касается инструкций RUN, CMD и ENTRYPOINT Dockerfile. В этом переводе обсуждаются различия между этими инструкциями и показываются примеры их использования в форматах shell и exec.
Всем привет! Меня зовут Дима. Я являюсь Backend Python Developer'ом. Хочу оставить здесь скомпонованную информацию, которой когда-то давно не хватало мне. А именно, расскажу Вам про основные типы данных в Python, как они устроены и в чём их отличие.
Если вам доводилось использовать HAProxy для балансировки трафика, вы наверняка как минимум слышали, что этот продукт умеет отслеживать показатели активности сервиса и пользователей и реагировать на них по предопределённым условиям. Обычно в статьях на эту тему приводится пример ограничения пользователя по исходному IP-адресу, если частота запросов с него превышает некоторый предопределённый заранее лимит. Вот, к примеру, такая статья с сайта разработчиков.
Я бы хотел немного углубиться в тематику использованного механизма stick tables, но поговорить не про пользователей, активно интересующихся вашим сайтом, а про нагрузочную способность, или ёмкость, всего сайта (ну или каких-то его путей). Во-первых, любой сервис ограничен в количестве одновременных запросов, которые возможно обслужить на существующих ресурсах. Во-вторых, чаще всего у сервиса не одна площадка или хотя бы не один экземпляр балансёра. А это значит, что поймать одинокого пользователя — это, конечно, здорово, но хотелось бы решить и другую интересную задачу: защитить сервис от перегрузки в целом и в случае, если балансёров более одного. Бонусом поговорим о проблеме умного перераспределения нагрузки между локациями.
Жизнь — это бесконечное совершенствование. Считать себя совершенным — значит убить себя. (Георг Гегель)
Для кого статья:
• для начинающих специалистов - подглядеть пару конструкций
• для среднеопытных - порадовать свою самооценку
Всем привет, с вами Максим Иванов и Дмитрий Сергиенков, и сегодня мы поговорим о новостях в мире Angular. Мы подготовили для вас наиболее интересные материалы и отобрали список вопросов, который вам должен понравиться. Отметим только, что если вы будете ждать от этой статьи ответа на вопрос "Чем Angular лучше других технологий?", то придется вас огорчить, у нас не будет ответа на него. Почему? Как правило, все мнения вида "Технология X лучше технологии Y" почти всегда не более, чем отражение точки зрения высказывающегося. Однако для тех, кто только начинает изучать этот фреймворк, мы постараемся объяснить, что дает вам эта технология и какую пользу она приносит. Также не проходите мимо и ответьте на опрос, самые популярные ответы будут отправлены Игорю Минару (ведущий разработчик команды Angular). Ну что же, приступим.
Всем привет в новой записи мы с вами разберём основные функции для Ajax запросов, которые позволяют передавать информацию с сайта в PHP скрипт без перезагрузки страницы.
Для работы Ajax запросов вам нужно подключить jQuery к вашему проекту. Ссылку на jQuery вы можете найти здесь.
Данный взяты с моего сайта Prog-Time.
Доброго времени суток. Основываясь на своём опыте хочу представить некоторые рекомендации при разработке кодовой базы на SQL.
Данные рекомендации получены горьким опытом, так что надеюсь, они Вам помогут :)
«Зачем мне SQL и python?» — задают резонный вопрос маркетологи или менеджеры по продукту, особенно в сфере недвижимости, оптовой торговли, услуг для бизнеса: «У нас нет миллионов строк данных, нет логов, мы успешно работаем с несколькими таблицами в excel».
Да действительно, у вас может не быть корпоративного хранилища данных в компании, и основой автоматизации работы с данными является Power query (что сейчас в РФ делать все труднее и труднее). Но у вас точно есть данные, которые вы получаете от смежных отделов, из CRM/CDP, MES, АСУ ТП. Эти данные приходят регулярно в виде файлов, и вы сопоставляете эти данные друг с другом с помощью ВПР, фильтруете воронкой, чистите с помощью «Найти или заменить», делайте сводники с помощью функции Pivot table.
Возможно, у вас была мысль запустить собственную услугу Infrastructure as a Service (IaaS) либо разместить свои проекты на Kubernetes, но не платить за managed-услуги, или ваш проект — это и есть self-managed Kubernetes. У full-stack-разработчика и предпринимателя Нейта Бакареффа эти желания сошлись воедино.
Он решил научиться развертывать собственный кластер на виртуальных выделенных серверах, о чем и рассказал в своем блоге. Эта статья является переводом его материала.
В этой статье поговорим о том, что такое кэширование и о его преимуществах, как настроить кэширование в Django, какие бэкенд-системы поддерживают Django, а также о лучших практиках кэширования. Материал будет полезен в первую очередь начинающим веб-разработчикам.
Привет! Меня зовут Петр и мы в компании Nixys очень любим Redis. Эта база используется, если не на каждом нашем проекте, то на подавляющем большинстве. Мы работали как с разными инсталляциями Redis, так и с разными версиями, вплоть до самых дремучих, вроде 2.2. Несмотря на то, что в Интернете очень много статей и докладов по этой БД, мы в своей практике достаточно часто встречаемся с непониманием некоторых основных концепций Redis и со стороны разработчиков, и со стороны системных администраторов.
В серии статей я попытаюсь осветить неочевидные нюансы при работе с Redis и сегодня начну с основных концепций и понятий. А еще в конце статьи приведу небольшой чек-лист, который может помочь вам в оптимизации этого NoSQL решения.
Регулярные выражения (их еще называют regexp, или regex) — это механизм для поиска и замены текста. В строке, файле, нескольких файлах... Их используют разработчики в коде приложения, тестировщики в автотестах, да просто при работе в командной строке!
Чем это лучше простого поиска? Тем, что позволяет задать шаблон.
Например, на вход приходит дата рождения в формате ДД.ММ.ГГГГГ. Вам надо передать ее дальше, но уже в формате ГГГГ-ММ-ДД. Как это сделать с помощью простого поиска? Вы же не знаете заранее, какая именно дата будет.
Real-time приложения, как следует из названия, предоставляют мгновенный обмен данных и информации между сервером и клиентом. Они встречаются повсеместно в различных сферах, начиная от социальных сетей и мессенджеров, и заканчивая финансовыми торговыми платформами, мониторингом систем, онлайн-играми и многими другими областями. Подобные приложения обеспечивают пользовательский опыт, который чрезвычайно близок к реальному времени.
В этой статье мы рассмотрим, почему API-шлюзы стали ключевым элементом экосистемы современных облачных вычислений и как появление Kubernetes API Gateway упростило и стандартизировало работу с ними.
Статья составлена на основе сразу двух англоязычных материалов. В первом (его мы поместили в самое начало) авторы на примере профессий объясняют роль различных компонентов облачных приложений, а во втором — проводят глубокий анализ все возрастающей значимости API-шлюзов для экосистемы облачных приложений, их места в рамках концепции «Kubernetes — облачная операционная система» и того, как повлияет на дальнейшее развитие API-шлюзов появление Kubernetes API Gateway.
Не так давно я столкнулся с весьма нестандартной задачей настройки маршрутищации для MetalLB. Всё бы ничего, т.к. обычно для MetalLB не требуется никаких дополнительных действий, но в нашем случае имеется достаточно большой кластер с весьма нехитрой конфигурацией сети.
В данной статье я расскажу как настроить source-based и policy-based routing для внешней сети вашего кластера.
Я не буду подробно останавливаться на установке и настройке MetalLB, так как предполагаю вы уже имеете некоторый опыт. Предлагаю сразу перейти к делу, а именно к настройке маршрутизации. Итак мы имеем четыре кейса:
Прим. Wunder Fund: в этой длииинной статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичных. Хоть мы и давно используем Docker в работе, про некоторые советы мы подумали "а что, так можно было?". Советуем вначале пролистать статью, и отметить штуки, которые покажутся актуальными для вашей текущей ситуации.
