Каноническое определение у Кочина. Пространства могут быть отличной от 3 размерности. И везде будет одно и тоже — произвол в выборе положительной ориентации.
И как теперь развидеть всё это?
Я понимаю, что школа, но почему нельзя в школе применять аксиматический подход — не понимаю. Ничего сложного в векторном пространстве над полем и в абелевой группе на уровне определений нет. И все проблемы отпадают сами собой
Все правильно, только наоборот. Формула применима к некоторому классу величин. В формуле используется только математическое ожидание, поэтому разумно взять из этого класса то что попроще, в данном случае — константу.
Потому, что это важно. Так как в классичесом случае формула Эрланга была расчитана только для экспоненциально распределенных, независимых времен обслуживания. От торебования вида распределения математикам удалось избавится. Независмость же, как видно из комментария mayorovp важна.
Предлагаю новое соображение.
Для любой стратегии s (по модулю независимости), для которой существует среднее время доставки. Существует описанная система массового обслуживания, с тем же самым средним даставки и некоторым м, с маленкой добавкой: Надо взять ближайшую смо где вероятность отказа меньше и чуток подкрутить. Чтобы клиенту отказывали с некоторой вероятностью, даже если корова есть.
И подумать: может ли такая стратегия уменьшить расходы на коровник.
Нет, не постулирует. Не вижу причин, по которым время обслуживания должно быть зависимым в случае счетного размера коровника. В конце концов на эту роль прекрасно подойдет константа
Прекрасно, если вы отвлечетесь и перечитаете предположения в которых сделано решение, там явно указано что m конечно. Иначе это анекдот про счетное колличество математиков в ковбойской интерпритации.
Вы не поняли. Вы не обязаны заказывать коров в момент продажи, но если времена ожидания будут независимыми то вся теория работает и существуют Т и м, для которых прибыль максимальна.
В смысле? То что интенсивность двух потоков равна сумме интенсивностей? Это доказано в учебнике. А то что средняя маржа будет такая — так это потому что у вас биномиальное распределение, с вероятностью I/(I+J) один клиент, J(I+J) второй. Вот оно так и получается.
Для независимых времен обслуживания это доказано. Для зависимых все это, как вы правильно заметили, не работает. Но зато есть первое решение-кандидат. Можно поробовать его обыграть и видно на каком поле. Но вот лично я сильно сомневаюсь в успехе.
Два потока с интенсивностью I и J и маржой x и y соответственно смешиваются в один с интнсивностью I+J и маржой (x*I+y*J)/(I+J).
Что позволяет из двух нерентабельных классов сделать один рентабельный.
Любая стратегия, кроме немедленного заказа после продажи, увеличивает среднее время обслуживания. Это пока единственно что точно верно. Есть гипотеза как выглядит функция r, но доказать я её не могу. Из гипотезы следует что заказывать надо сразу по факту продажи.
Придётся потребовать независимость времени обслуживания. В конце концов остается достаточно много стратегий удовлетворяющих этому условию. Данная статья предлагает хорошего кандидата. А если кто-то сможет обыграть пуассона на зависимостях обслуживания при данных словиях, с удовольствием посмотрю.
Я понимаю, что школа, но почему нельзя в школе применять аксиматический подход — не понимаю. Ничего сложного в векторном пространстве над полем и в абелевой группе на уровне определений нет. И все проблемы отпадают сами собой
Видимо, судя по контексту статьи, ожидалось в теле
putStrLn $ f 1 «a»
Для любой стратегии s (по модулю независимости), для которой существует среднее время доставки. Существует описанная система массового обслуживания, с тем же самым средним даставки и некоторым м, с маленкой добавкой: Надо взять ближайшую смо где вероятность отказа меньше и чуток подкрутить. Чтобы клиенту отказывали с некоторой вероятностью, даже если корова есть.
И подумать: может ли такая стратегия уменьшить расходы на коровник.
Что позволяет из двух нерентабельных классов сделать один рентабельный.
Любая стратегия, кроме немедленного заказа после продажи, увеличивает среднее время обслуживания. Это пока единственно что точно верно. Есть гипотеза как выглядит функция r, но доказать я её не могу. Из гипотезы следует что заказывать надо сразу по факту продажи.
Потому, что есть предметы в порядке изучения: анализ, теория меры, теория вероятностей, мат статистика, теория случайных процессов.