В интернете масса информации об A/B-тестированиях, но многие до сих пор проводят их неправильно. Ошибиться действительно легко, поэтому подобные исследования требуют серьезной предварительной подготовки. В этой статье рассматриваются основные аспекты A/B-тестирования, которые необходимо учитывать для эффективного анализа веб-страниц.
Что такое A/B-тестирование?
A/B тестирование (сплит-тестирование) разделяет трафик в соотношении 50/50 между разными версиями страницы. По сути, этот метод — новое название для старой техники, известной как «контролируемый эксперимент».
Для проверки эффективности новых лекарств специалисты проводят сплит-тесты. Фактически, большинство исследовательских экспериментов можно назвать A/B-тестированием. Они включают в себя гипотезу, основной объект исследования, его вариацию и результат, представленный в виде статистических данных.
Вот и все. В качестве примера можно привести простое A/B-тестирование, при котором трафик в соотношении 50/50 делится между основной страницей и ее вариацией:
![](https://habrastorage.org/webt/tk/9a/tx/tk9atxtha1iftx2u9clmqpxnbgo.jpeg)