"Цепочка рассуждений" тут, конечно помогает. Но, дала ли она правильный ответ -- 7 (если нет, спросите у неё "а почему не 7")? А так же попробуйте такое дополнение: "Теперь давай попробуем такое изменение условий задачи: сколько электричек прибудет на вокзал за тот час, что вы едете от него?".
В общем, лакуны прям зияющие в логике, довольно базовой, по моей оценке.
Ещё, хорошо потом дополнить задачу изменением условия: "Теперь давай попробуем такое изменение условий задачи: сколько электричек прибудет на вокзал за тот час, что вы едете от него?".
Качественно разносит логику даже "только что решивших" сетей в мелкий винегрет. Что, в общем, говорит нам о том, что "картина мира" у тренированных сетей если и создаётся "в голове", то крайне фрагментированная и своеобразная.
Эта задача успешно "подвешивает" всё семейство Gemini включая Pro 002 и experimental. И хотя в моих личных наблюдениях если уровень ответа ChatGPT принять за 5, то Gemini это 3, но обычно такое упорство и тупка случается только в нетривиальных задачах. Как максимум: "ой-ой, я ошибался". Интересный пример, спасибо автору.
Но, надо сказать, любим мы Gemini не за это, а за 2 млн токенов контекста.
Вообще, из всего зверинца трекеров/реализаторов GTD подходов и фиг знает чего, меня наиболее впечатлил Amazing Marvin. Он очень просто подаёт себя на старте - но внутри огромная глубина и бездна настроек, которую он сразу на тебя не вываливает. При этом включение их не похоже на управление космическим кораблём. Вдруг понял, что хочешь мерить время помидорками - пожалуйста, есть такая настройка. Хочешь проставлять себе звёздочки за то какой ты молодец - не вопрос. Хочешь чтобы тебя с утра встречала хитро отсортированная агенда -- пожалуйста, настраивай.
Они взяли много раз обсуждённое, что идеального софта для продуктивности не существует, каждому надо что-то своё, и возвели это в абсолют. Мне кажется, там все мыслимые походы в этой области имеют галочку "включить". И разработчики очень контактные, довольно бодро реализуют нюансы, которых ещё не было.
В общем, наверное единственный софт такого рода, который я реально хоть как-то продуктивно использую.
Когда я понял, что спина готовится прощаться, решил попробовать гимнастический шар в качестве сидения. И спина немедленно вернулась. Связываю это с тем, что ты вынужден постоянно держать баланс, бессознательно менять положение и т.п. Удивительным образом мышцы находятся в тонусе и при этом не болят/устают.
Всё же угловой стол самый удобный из-за наличия естественного углубления в нём и доступной глубины поверхности.
Подставка для клавиатуры незаменима, когда за столом происходит какая-либо ещё работа кроме компьютерной - электроника, мастерение, рисование. Особенно с чем-то мелким что может упасть на пол.
Ну, хотелось сравнить "доступный бесплатный топ", и оценить претензии Google на лидерство. С ChatGPT (GPT-3.5) довольно всё известно и понятно, а вот Bing (он доступен и без браузера Edge) в котором достоверное известно что GPT-4 и которого заметно усиляет поиск, это похоже лучшее в этом смысле решение на текущий момент.
Но, есть всё больше подозрений, что несмотря на смену иконок, возможно Bard таки выдаёт только результаты от PaLM2. Сумбурно у них всё с этой премьерой...
"Цепочка рассуждений" тут, конечно помогает. Но, дала ли она правильный ответ -- 7 (если нет, спросите у неё "а почему не 7")? А так же попробуйте такое дополнение: "Теперь давай попробуем такое изменение условий задачи: сколько электричек прибудет на вокзал за тот час, что вы едете от него?".
В общем, лакуны прям зияющие в логике, довольно базовой, по моей оценке.
Ещё, хорошо потом дополнить задачу изменением условия:
"Теперь давай попробуем такое изменение условий задачи: сколько электричек прибудет на вокзал за тот час, что вы едете от него?".
Качественно разносит логику даже "только что решивших" сетей в мелкий винегрет. Что, в общем, говорит нам о том, что "картина мира" у тренированных сетей если и создаётся "в голове", то крайне фрагментированная и своеобразная.
Есть температурная рандомизация в ответах сетей. Именно поэтому в каких-то случаях правильно, в каких-то -- нет.
Ну так вот, за час их приедет не 12.
Эта задача успешно "подвешивает" всё семейство Gemini включая Pro 002 и experimental. И хотя в моих личных наблюдениях если уровень ответа ChatGPT принять за 5, то Gemini это 3, но обычно такое упорство и тупка случается только в нетривиальных задачах. Как максимум: "ой-ой, я ошибался". Интересный пример, спасибо автору.
Но, надо сказать, любим мы Gemini не за это, а за 2 млн токенов контекста.
Будет интересно почитать впечатления :)
Вообще, из всего зверинца трекеров/реализаторов GTD подходов и фиг знает чего, меня наиболее впечатлил Amazing Marvin. Он очень просто подаёт себя на старте - но внутри огромная глубина и бездна настроек, которую он сразу на тебя не вываливает. При этом включение их не похоже на управление космическим кораблём. Вдруг понял, что хочешь мерить время помидорками - пожалуйста, есть такая настройка. Хочешь проставлять себе звёздочки за то какой ты молодец - не вопрос. Хочешь чтобы тебя с утра встречала хитро отсортированная агенда -- пожалуйста, настраивай.
Они взяли много раз обсуждённое, что идеального софта для продуктивности не существует, каждому надо что-то своё, и возвели это в абсолют. Мне кажется, там все мыслимые походы в этой области имеют галочку "включить". И разработчики очень контактные, довольно бодро реализуют нюансы, которых ещё не было.
В общем, наверное единственный софт такого рода, который я реально хоть как-то продуктивно использую.
Все ждали что в Старкрафте Альфа Го новые стратегии родит, а он всего лишь микроконторлил толпы юнитов с нечеловеческой скоростью.
Все это в целом так, однако 2 миллиона токенов, это два миллиона токенов.
Какое-то время да, а потом и работать перестал.
Ради бога, а теперь Google Drive! :)
"Мне всего 15 лет и я уже пишу статьи через ChatGPT" - ай-ай.
Это вовсе не обязательно, просто открывать транзистор с питанием. Даже в схеме из ЮТ, которую тут вспомнили, так.
Можно организовать подачу питания на схему только при нажатии кнопок.
Когда я понял, что спина готовится прощаться, решил попробовать гимнастический шар в качестве сидения. И спина немедленно вернулась. Связываю это с тем, что ты вынужден постоянно держать баланс, бессознательно менять положение и т.п. Удивительным образом мышцы находятся в тонусе и при этом не болят/устают.
Всё же угловой стол самый удобный из-за наличия естественного углубления в нём и доступной глубины поверхности.
Подставка для клавиатуры незаменима, когда за столом происходит какая-либо ещё работа кроме компьютерной - электроника, мастерение, рисование. Особенно с чем-то мелким что может упасть на пол.
>И вот я пересел за новые мониторы и — о чудо! — глаза больше не жжет!
>Тут снова про глаза. Даже с новыми мониторами день ото дня они уставали все сильней и сильней.
Противоречие здесь вижу я.
Ну хорошо, плюсик за Харлана Элиссона.
В первой части была интрига про "бум нейросетей" и ощущения, что это будет помогать проекту. Не хватает её разрешения.
>В итоге решил отказаться от костной анимации
Тут не хватает некоторой рефлексии -- что именно пошло не так, чем лучше выбранное решение и т.п.
Ну, хотелось сравнить "доступный бесплатный топ", и оценить претензии Google на лидерство. С ChatGPT (GPT-3.5) довольно всё известно и понятно, а вот Bing (он доступен и без браузера Edge) в котором достоверное известно что GPT-4 и которого заметно усиляет поиск, это похоже лучшее в этом смысле решение на текущий момент.
Но, есть всё больше подозрений, что несмотря на смену иконок, возможно Bard таки выдаёт только результаты от PaLM2. Сумбурно у них всё с этой премьерой...