Пользователь
В предыдущих статьях мы рассматривали разведывательные способы добывания информации о человеке в интернете, но ни разу не затронули тему защиты от подобных действий со стороны наших недоброжелателей. Теперь время пришло, и мы это сделаем. Перед погружением в сегодняшнюю тему небольшой дисклеймер:
Все события и участники являются вымышленными. Любые совпадения случайны. Автор не несет ответственности за любые негативные последствия в случае внедрения рассматриваемых контрмер, в том числе физические травмы, полученные в результате неконтролируемого приступа ревности, возникшего у вашей второй половинки. Помните: усиление мер защиты может привлечь ненужное внимание и вызвать подозрения.
В очередной статье нашего цикла публикаций, посвященного интернет-разведке, рассмотрим, как операторы продвинутого поиска Google (advanced search operators) позволяют быстро находить необходимую информацию о конкретном человеке.
В комментариях к первой нашей статье, читатели просили побольше практических примеров и скриншотов, поэтому в этой статье практики и графики будем много. Для демонстрации возможностей «продвинутого» поиска Google в качестве целей были выбраны личные аккаунты автора. Сделано это, чтобы никого не обидеть излишним интересом к его частной жизни. Хочу сразу предупредить, что никогда не задавался целью скрыть свое присутствие в интернете, поэтому описанные методы подойдут для сбора данных об обычных людях, и могут быть не очень эффективны для деанонимизации фэйковых аккаунтов, созданных для разовых акций. Интересующимся читателям предлагаю повторить приведенные примеры запросов в отношении своих аккаунтов и оценить насколько легко собирать информацию по ним.
Как мыть голову, не снимая фольгированную шапочку?
Неизвестный автор
Не так давно у меня возникла необходимость в полностью анонимном адресе электронной почты, который, даже имея доступ к содержимому письма, нельзя было бы однозначно со мной связать. Мне было нужно отправить в больницу несколько вопросов по поводу лечения ребёнка, но очень не хотелось, чтобы эта информация осталась условно навечно ассоциированной c моим и его именами в логах провайдеров, поисковиков, почтовиков, товарища майора и кто знает каких ещё операторов Big Data, орудующих во Всемирной паутине. От адресата ожидалось получение файлов неизвестного размера с документами, необходимыми для госпитализации.
Мне казалось, что с регистрацией такой почты не будет трудностей, но, как выяснилось, я отстал от жизни. Известные почтовые сервисы, такие как gmail и outloook, теперь требуют номер телефона, поэтому пришлось немного потрудиться, чтобы найти устраивающий меня вариант. В данной статье я решил поделиться своим опытом решения этой проблемы.
В подавляющем большинстве источников информации о нейронных сетях под «а теперь давайте обучим нашу сеть» понимается «скормим целевую функцию оптимизатору» лишь с минимальной настройкой скорости обучения. Иногда говорится, что обновлять веса сети можно не только стохастическим градиентным спуском, но безо всякого объяснения, чем же примечательны другие алгоритмы и что означают загадочные и
в их параметрах. Даже преподаватели на курсах машинного обучения зачастую не заостряют на этом внимание. Я бы хотел исправить недостаток информации в рунете о различных оптимизаторах, которые могут встретиться вам в современных пакетах машинного обучения. Надеюсь, моя статья будет полезна людям, которые хотят углубить своё понимание машинного обучения или даже изобрести что-то своё.
Под катом много картинок, в том числе анимированных gif.
