User
Привет! Меня зовут Александр Токмаков, я Head of Product в СберМаркете. Сегодня я хочу обсудить с вами приоритизацию. Я считаю, что это один из главных скиллов в работе продакта, а если ты работаешь в крупной компании — точно главный. Именно поэтому я полюбил приоритизировать, разобрался во фреймворках и выработал свою систему, которая показывает крутой результат: >30% наших фичей улучшают продукт.
Вы используете TypeScript, но впадаете в ступор перед, когда видите типы в сторонних библиотеках? Generics, generic constraint, infer, rest infer, conditional и recursive types, satisfies вызывают головную боль? Мы постараемся снизить градус сложности и напишем типы для роутинга в React приложении. Данный материал будет полезен как фронтендерам, так и бекендерам.
Работая со студентами я заметил, что нередко от изучения некоторой области отталкивает не столько сложность непосредственно разработки, сколько проблемы, связанные с настройкой рабочей среды и тестового окружения. Особенно остро эта проблема стоит при низкоуровневой разработке, в частности, драйверов ядра ОС Windows. Данная публикация содержит подробное описание процесса создания, запуска и отладки простейшего драйвера Windows.
Грамотная работа с памятью!!! За все время использования у меня своп файл не увеличился ни на Килобайт. По этому Фаерфокс с 10-20 окнами сворачивается / разворачивается в/из трея как пуля. Такого эффекта я на винде добивался с отключенным свопом и с переносом tmp файлов на RAM диск.
Из моих трех гигабайт под RAM disk был выделен один (на тот момент, когда на лаптопе еще была установлена XP), на котором я создал своп на 768МБ ...
Про конечные автоматы (finite state machine, fsm) много кто слышал, но используют их явно в реальных проектах редко. Чаще встречаются конструкции, которые поведением напоминают КА, но ими не являются.
Почему же автоматы обходят стороной и/или изобретают велосипеды, превращая код в спагетти?
По-моему, тут дело в стереотипе: мол, автоматы — это что-то сложное из теоретической математики и к реальной жизни не относится. А применять их можно только в лексических анализаторах или еще чем-нибудь специфичном.
На самом деле, область применения КА куда шире и понятнее. Давайте разберем на примере автоматизации процессов в любимом кровавом enterprise.
Точно скажу, что костыли и велосипеды не лучшее решение, особенно если мы говорим о кэшировании, а конкретнее, если нам надо оптимизировать метод доступа к данным, чтобы он имел производительность выше, чем на источнике. Я докажу это на нескольких примерах, приведённых в статье, всего за 5 минут.
Мне всегда хотелось иметь возможность отлаживать bash-scripts так же, как и любой другой код, т.е. по шагам, и bash такую возможность предусмотрел, но о ней не все знают. Несмотря на довольно большой опыт использования Linux, я дошёл до неё только недавно.
Вашему вниманию предлагаю перевод статьи Sacha Greif "Что же такое этот GraphQL?"
Если вы такой же, как и я, вы обычно проходите через три этапа, когда узнаёте о новой технологии:
Есть одна хитрость для поддержания благоразумия в эпоху быстроразвивающихся технологий: изучать новые вещи между вторым и третьим этапом, как только интерес задет, но пока технология ещё не распространена повсеместно.
Именно поэтому сейчас самое время узнать, что же такое этот GraphQL, о котором вы повсюду слышите.
Привет всем!
Сразу хочется отметить, что данная статья написана исключительно для людей, начинающих свое путь в изучении SQL и оконных функций. Здесь могут быть не разобраны сложные применения функций и могут не использоваться сложные формулировки определений - все написано максимально простым языком для базового понимания.
P.S. Если автор что-то не разобрал и не написал, значит он посчитал это не обязательным в рамках этой статьи)))
Для примеров будем использовать небольшую таблицу, которая показывает оценки учеников по разным предметам. В БД табличка выглядит следующим образом
В этой статье я расскажу как визуализировать пространственные данные одной или нескольких тренировок одновременно на интерактивной карте, как отобразить значение показателя скорости на треке тренировки и как определить самое частое место тренировок за период времени.
Для решения задач я использовал несколько библиотек Python, предназначенных для работы с пространственными данными и их визуализации – GeoPandas, PyProj, Shapely, Folium, Branca, H3-Pandas, OSMnx.
Подробное описание кода, примеры картографических изображений и ссылка на полный git-проект внутри.
Предоставление бесплатных серверов от малопопулярного облачного провайдера - это не новость. А новость в том, что теперь Oracle, вдобавок к двум едва живым бесплатным x86_64 серверам, открывает доступ к мощностям на ARM64 - для всех, даром, и пусть никто не уйдет обиженным!© Предложение по ARM значительно более производительное, чем на традиционных процессорах. Добавляя к этому отсальные бесплатные "плюшки", я задаюсь вопросом: а зачем я до сих пор плачу за VPS и держу собственный серверок в подвале?! Все это можно выкинуть если удастся надежно и безопасно связать дата центр с домашней сетью.
На КДПВ в гостях у TalkPython вы видите Гвидо ван Россума — создателя Python, Марка Шеннона, план ускорения Python в 5 раз за 4 года и, конечно, автора подкаста. А мы делимся подборкой пакетов Python, о которых шла речь в выпусках за уходящий год.
Сразу отмечу, что способ не мой, а подсмотренный у EVE-NG. Никаких особых преимуществ он не даёт, обладает массой ограничений, но кому-то, просто, удобнее работать с Wireshark в режиме реального времени.
Суть метода проста: перенаправить вывод от утилиты Tcpdump в SSH сессию и передать его в Wireshark.
Ограничения метода в том, что нагружается линк через который заходите на устройство, а при определённом рвении, можно попытаться его же прослушать (расскажите о последствиях в комментариях). Из этого же ограничения следует, что нужно стараться уменьшить трафик, максимально фильтруя вывод tcpdump.
Ну, и по традиции, вы всё делаете на свой страх и риск. Настоятельно рекомендую, сначала, подумать о последствиях своих действий.
Ну, вот теперь, когда всё бесполезное сказано, переходим к сути.
Утилита Plink.exe которая входит в пакет Putty умеет создавать SSH сессии и выполнять там заданные команды. Эту её особенность, будем использовать для запуска на целевой машине утилиту Tcpdump. В общем виде команда выглядит так...
Проект является дополнением к любой клавиатурной раскладке, которое значительно расширяет и унифицирует символьный ввод, добавляет полную нативную поддержку всех языков кириллической и латинской письменностей с их особенностями, дополняет взаимодействие с клавиатурой некоторым функционалом, и всё это с первостепенной оглядкой на эргономику и общее удобство использования.
Основная идея – использование одной раскладки для всей письменности и символьного набора, без каких-либо ограничений.
Возможно вы также слышали (а может даже и используете) о типографской раскладке Ильи Бирмана. Она добавляет многим клавишам два дополнительных слоя, с модификаторами AltGr и Alt-Shift, под которыми расположен расширенный набор символов, в числе которых символы "корректного ввода", кавычки всех видов, некоторые специфичные языковые символы, а также прочие потенциально востребованные символы и немного диакритики. Общее количество уникальных символов – около 75. За 15 лет данная раскладка приобрела немалую известность, в основном среди медиакомпаний, что служит определённым показателем востребованности.
В самом базовом представлении, данный проект следует тем же положениям – дополнительные символы на дополнительных слоях под модификаторами, для упрощения набора.
Но самое интересное в деталях, ведь так? О них и поговорим ниже, благо, есть о чём.
Поднимаем свой веб-сервер в домашней сети видимый из вне для pet проектов на старом ноутбуке с Ubuntu Server.
Геоаналитика с помощью Python: GeoPandas, folium, Uber H3, OSM + примеры как можно определять лучшие локации для поиска помещений под открытие кофейни (и не только).