Pull to refresh
9
0
Send message
Да, это я отстал от жизни.
Сегментация там на HOG. А вот points of interest может быть.
Дай вам Бог здоровьечка, сходным путем шел для сегментации монет на фото, проблема была как раз улучшить после первичного разделения фона и объекта.
Спасибо, теперь понятнее. У вас просто в тексте связь между L1 и N1 упущена и в фразу.
А = формула, где B = формула и B не присутствует в формуле для А прочитать однозначно проблематично.
Таким образом можем заполнить любые клетки таблицы. Итак, число L 1, номер которого N1 находится в таблице 1(А), можно представить в виде:

L1 = 6 ( 6xy + x + y) + 1,

где N1 = 6 xy + ( x + y ).


Это вообще как понимать.
Помоему автор попытался максимально запутать текст не очень сложной проблемы.
Вот моя попытка сделать что-то похожее. У меня получилось диаметр сетки вк если память не изменяет 4.3, так что 6 рукопожатий для социалок это очень завышенная планка.
В спорный момент GO я бы еще добавил невозможность циклических зависимостей. Пару раз сталкивался с тем что приходилось делать достачно сильный рефакторинг для их избежания — можно сказать, конечно, что это первоначальная ошибка дизайна программы была. Но то что Го таких ошибок не прощает — приводит иногда к еще более косым решениям — как пример приведу:

Есть апи которое работает с неким ресурсом:
package core
type KernelAPI interface {
...
LoadDump(fileName string) error
...
}

есть модуль импорта в данный ресурс сторонних форматов назовем его импортер, который использует KernelAPI

package importer
import "core"

type Importer interface {
ImportCSV(kernel *KernelAPI)
}


но приходит день когда вместо LoadDump нужен hotfix который должен использовать Importer. это противоречило логике проекта и более того нужно было только для игр, но нужен был именно короткий хак для теста того что там Importerы нагенерили ( к core — привязан веб с кучей отчетов и возможностью просмотра данных). Как решение надо было разделять имплементацию и АPI — что повторюсь само по себе не плохо но данный рефакторинг был значительно больше данного временного хака.
как считаются высоты я понял а как картинка на основе этих высот строится нет.
«В каждой точке вычисляется смещение от начальной картинки и интерполируется на текущую» — это как?

Обожаю такие статьи, а есть может ресурсы где данные алгоритмы коллекционируются?
Как по мне, так генетический алгоритм достаточно узок в применении и скорее позволяет красиво посмотреть как там ищется минимум в нашем многомерном пространстве. Как более практически применимый я бы порекомендовал Simmulated Annealing (Алгоритм имитации отжига) — он умеет выпрыгивать из маленьких ям, у меня с ним получалось решать оптимизационные задачи и он тоже достаточно прост по своей идее и хорош с точки зрения контроля за ним.
1) Пусть есть большая матрица смежности NxN — там все данные 1 или 0 — есть ребро между нодами или нет. На этих красно-желтых рисунках эта матрица разбивается на блоки N/100 x N/100 и там считается количество единиц в конкретной области. Если более коротко, то там изображен логарифм плотности соедионений в конкретной области матрицы смежности.

2 ) По второму — в открытом доступе насколкько я знаю ее нет ( но не проверял ) у меня база годовой давности спаршеная что называется руками.

Вот я тоже хотел бы еще попаралелить вычисления, но тут как-раз такой размер в наивном виде 150ГБ. А вот как паралелить вычисление собственных значений, например, я не знаю (хотя я смотрю вы как-то их считаете ), более того kmeans распаралеленая для меня не самая простая задача. Вот интересно что все degree распределения имеют в середине характерный излом — у вас на википедии смотрю тоже.
Кластеризация прежде всего — хочется опробовать разные методы.

Information

Rating
Does not participate
Location
Köln, Nordrhein-Westfalen, Германия
Registered
Activity