Спасибо за совет, возможно сделаю в будущем продолжение про БД драйверы.
Компиляция действительно очень быстрая и в большей части случаев даже не требуется запускать ее с нуля: в исходнике build.gradle примера есть "redeploy watcher", который пересобирает приложение при любых изменениях. Очень удобно, когда отлаживаешь что-то или новый маршрут пишешь.
Это вопрос больше по самому фреймворку, учитывая, что Kotlin на ресурсы не влияет.
Мой деплоймент был небольшим (скажем, не больше 100 запросов в минуту), но он вполне комфортабельно умещался на "small" сервере AWS EC2.
Честно говоря, сам бенчмарки особо не проводил, но при изначальном выборе частично базировался на результатах на TechEmpower: там во всех категориях есть "vertx-web" (в некоторых даже варианты с разными базами данных) и на разном железе/облаке, так что полезно для примерного сравнения.
Выглядит интересно, но у меня только один вопрос: зрелость проекта не вызывала проблемы на опыте? Мне всегда страшновато базировать приложение, особенно крупное и потенциально долгосрочное, на фреймворке/библиотеке, которой полтора года и у которой все еще только один коммиттер.
Только что заметил, что случайно написал, как отдельный комментарий — это был ответ на вопрос Alesh про ресурсы.
Спасибо за совет, возможно сделаю в будущем продолжение про БД драйверы.
Компиляция действительно очень быстрая и в большей части случаев даже не требуется запускать ее с нуля: в исходнике build.gradle примера есть "redeploy watcher", который пересобирает приложение при любых изменениях. Очень удобно, когда отлаживаешь что-то или новый маршрут пишешь.
Это вопрос больше по самому фреймворку, учитывая, что Kotlin на ресурсы не влияет.
Мой деплоймент был небольшим (скажем, не больше 100 запросов в минуту), но он вполне комфортабельно умещался на "small" сервере AWS EC2.
Честно говоря, сам бенчмарки особо не проводил, но при изначальном выборе частично базировался на результатах на TechEmpower: там во всех категориях есть "vertx-web" (в некоторых даже варианты с разными базами данных) и на разном железе/облаке, так что полезно для примерного сравнения.