CI/CD стал неотъемлемой частью процесса разработки ПО, как в крупных, так и в небольших компаниях и проектах, в том числе open source.

Самыми популярными CI/CD-системами является GitLab и Jenkins. Обе эти системы являются мощными, расширяемыми и включают множество дополнительных возможностей. С помощью этих систем можно построить CI/CD любой сложности.

Но часто бывает, что что нужно максимально простое и прямолинейное решение, а не функциональность.

В этом случае Ansible Semaphore это то что нужно.

Проблемы коммуникации составляют большинство всех проблем в управлении проектами. Как именно мы общаемся, это важно, и оказывает самое прямое влияние на нашу работу. В этом посте обсудим одну из самых эффективных стратегий выстраивания общения в команде: открытые коммуникации.

Привет, друзья!

Представляю вашему вниманию перевод еще нескольких статей из серии Mastering TypeScript, посвященных углубленному изучению TypeScript.

• TypeScript в деталях. Полная версия
• TypeScript в деталях. Часть 1
• TypeScript в деталях. Часть 3
• Полезные возможности современного TypeScript
• Карманная книга по TypeScript
• Шпаргалка по TypeScript

Привет, друзья!

Представляю вашему вниманию перевод 2 статей:

• Use TypeScript Mapped Types Like a Pro о связанных или сопоставленных типах (mapped types) TypeScript;
• 10 TypeScript features you might not be using yet or didn't understand о полезных возможностях современного TS.

Разработчики предъявляют высокие требования к базам данных: максимальная надежность (ничего из того, что было записано не должно быть утеряно ни при каких обстоятельствах), и, одновременно, максимальная производительность при различных видах нагрузки (Запись/Чтение или OLTP/OLAP). Достичь этих требований может быть не просто. Давайте попробуем разобраться, как это делает MySQL.

Размышляя о базе данных, легко представить таблицу базы данных как HashMap/BinaryTree, отображающие первичный ключ (primary key) в структурированные записи с данными. Такое хранилище может работать in memory. Но, как только мы захотим записать данные на диск, придется использовать какие-то алгоритмы во внешней памяти. Просто положить наш HashMap на диск не получится, потому что память и диски слишком разные: чтение/запись диска производится блоками, latency диска больше чем у RAM, а еще нельзя будет воспользоваться обычными указателями и аллокаторами памяти - все это придется заменить самостоятельно.

Иногда при разработке highload-продукта возникает ситуация, когда надо обработать не максимально большое количество запросов, а наоборот — ограничить количество запросов в единицу времени. В нашем случае это количество отправляемых push-уведомлений конечным пользователям. Подробнее об алгоритмах rate limiting, их плюсах и минусах — под катом.

5 лет назад мы форкнули Manticore из open source версии некогда популярного open source поискового движка Sphinx 2.3.2. У нас было два пакетика травы, семьдесят пять ампул мескалина, три C++ разработчика, один саппорт-инженер, опытный пользователь, менеджер, мать пятерых детей, помогающая нам на полставки и гора багов, крэшей и технических долгов. И вот, по прошествии 5 лет и сотен новых пользователей мы готовы сказать, что Manticore можно использовать как альтернативу Elasticsearch и для полнотекстового поиска и для аналитики данных.

В этой статье хочется: вспомнить как всё начиналось и что было до SOLR и Elasticsearch, максимально объективно обрисовать текущую ситуацию, попытаться понять куда нам двигаться дальше.

Интро: почему я написал эту статью

Меня зовут Виктор, я разрабатываю страницу результатов поиска Яндекса. Несмотря на внешнюю простоту, поисковая выдача — сложная штука: на каждый запрос генерируется своя уникальная страница, на которой в зависимости от запроса может присутствовать блок Картинок, Карты, Переводчик, видеоплеер и многие другие компоненты. Все они должны запускаться и работать в памяти обычных бюджетных телефонов, которые использует большинство наших пользователей. Браузерам должно хватать ресурсов, чтобы пользователь не видел вот такого:

На своих серверах мы должны генерировать сотни миллионов уникальных страниц в сутки — это сложнее, чем просто отдавать одни и те же ресурсы. Генерация страницы не должна быть слишком требовательной к памяти сервера.

Разрабатывая проект на JavaScript (TypeScript, ClojureScript или каком-то другом языке, транслируемом в JavaScript), мы привыкли создавать объекты, массивы, строки и вообще писать код, как будто память бесконечна. Это не так. Я расскажу о видах проблем с памятью, о том, какие ограничения мы часто забываем и как их можно преодолеть. В ответ браузеры и пользователи скажут вам спасибо.

• Категории проблем с памятью
• Ограничения по памяти для разных типов данных
  　Heap
  　Buffer, TypedArray
  　String
  　Map, Set
  　Call stack
  　Типичные задачи, в которых можно наткнуться на ограничения по памяти
• Soft-утечки
  　Пример из продакшена
  　Как получаются soft-утечки
  　Как их обнаружить
  　Как найти причину
  　　1. Memory Allocation Timeline
  　　2. Техника трёх снапшотов
  　　3. queryObjects
  　　Тренируемся находить утечки
• Hard-утечки
  　Пример из продакшена
  　Как бороться
• Нестандартные оптимизации памяти в Node.js
  　Исходный код
  　Module._pathCache
  　Несколько версий пакета в node_modules
  　require('./data.json')
• Заключение

Мы в М.Видео-Эльдорадо довольно много и часто обсуждаем новые технологии, различные тренды их влияние на повседневную жизнь. Но насколько то, о чем мы читаем и говорим соотносится с реальной жизнью? Под катом очередной взгляд на мифы и реальность из жизни западных программистов. Энжойте новый переводной текст.

Привет, Хабр! Меня зовут Артём Шубский, я техлид в компании AGIMA. Заметили, что на Хабре и на конференциях часто рассказывают, как перешли с монолита на микросервисы. Мы тоже всем сердцем любим микросервисы, но в этой статье я расскажу об обратном примере: как и почему на одном из проектов шли от микросервисов к монолиту. Это поучительная история о том, почему не страшно поменять архитектуру, даже когда кажется, что поздно.

Мы решили внести свой скромный вклад в развитие комьюнити и перевели оригинальную статью. Статья опубликована на сайте Simplilearn.

Мы все больше полагаемся на данные для выполнения задач в работе и повседневной жизни. Приложения, сервисы, ПО, мобильные устройства и другие элементы объединяются в сложную и разветвленную паутину, которая затрагивает большинство сфер нашей жизни.

В результате возрастает потребность в обработке потока информации между элементами этой системы. Устройства и приложения должны четко и безошибочно взаимодействовать друг с другом. Именно поэтому программисты используют брокеры сообщений и аналогичные инструменты для обмена информацией и коммуникации.

Привет всем!

Сразу хочется отметить, что данная статья написана исключительно для людей, начинающих свое путь в изучении SQL и оконных функций. Здесь могут быть не разобраны сложные применения функций и могут не использоваться сложные формулировки определений - все написано максимально простым языком для базового понимания. 

P.S. Если автор что-то не разобрал и не написал, значит он посчитал это не обязательным в рамках этой статьи))) 

Для примеров будем использовать небольшую таблицу, которая показывает оценки учеников по разным предметам. В БД табличка выглядит следующим образом

Zero Storage Captcha работает локально (возможно, в виде дополнительного класса в коде приложения), не обязывает хранить информацию на стороне сервера о сгенерированных картинках и в тот же момент позволяет проверить ответ любого пользователя со стопроцентной вероятностью.

Планировщик задач cron(8) существует с 7 версии Unix, а его синтаксис crontab(5) знаком даже тем, кто нечасто сталкивается с системным администрированием Unix. Это стандартизированный, довольно гибкий, простой в настройке и надёжно работающий планировщик, которому пользователи и системные пакеты доверяют управление важными задачами. Материалом о лучших практиках работы с cron делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

Как сделать плавный анимированный переход на сайте без использования специальных библиотек? Урок использования псевдоэлементов CSS для создания эффектов: от анимированной кнопки до карточки профиля. Подходит новичкам.

С начала марта зарубежные IT-компании ограничивают или полностью закрывают доступ к своим продуктам пользователям из России. В списке, среди прочих, — Microsoft, Oracle, Amazon и другие крупные компании. Рассказываем, какие существуют альтернативы уже заблокированным сервисам и что делать, если заблокируют до сих пор доступные. Этот материал постоянно обновляется.

Прежде чем рассказывать об альтернативах, следует уточнить, что доступ к большей части сервисов можно получить через VPN. Однако обход блокировки не поможет, если сервис заблокировал аккаунт пользователя или приостановил подписку.

Еще один важный момент: почти все ПО в списке заблокировано добровольно,  — то есть со стороны издателя, а не со стороны российских контролирующих органов.