Собственно говоря, зачем эта статья и для кого? Для тех, кто только начинают свой путь в изучении Java. В этой статье я не буду сильно углубляться в детали каждой коллекции в отдельности, ведь чтобы начать ими пользоваться достаточно хотя бы на базовом уровне понять, что это такое и с чем это «едят».
User
Вопросы по SQL, которые часто задают на собеседовании. Часть 2
Это вторая часть серии вопросов для подготовки к интервью по SQL. В ней мы обсудим еще 15 наиболее часто встречающихся вопросов, которые вам могут задать на собеседовании.
Люди не понимают ООП
«ООП для меня означает лишь обмен сообщениями, локальные ограничения и защиту, сокрытие состояния процесса и крайне позднее привязывание», — Алан Кэй (человек, придумавший термин «объектно-ориентированное программирование»)1
Похоже, многим не нравится объектно-ориентированное программирование. Первое, что приходит в голову, когда слышишь эту трёхбуквенную аббревиатуру — это пример с автомобилем, наследование, геттеры, сеттеры и ObjectFactoryFactorySingleton.
Мне это всегда казалось довольно странным. Мне не только нравится ООП, я ещё и считаю, что часто это лучший/наиболее очевидный способ моделирования задачи. И ниже я расскажу, почему.
Создаем чат-бота на Python: Полное руководство
В этом полном руководстве от DataTech Community мы шаг за шагом рассмотрим процесс создания чат-бота на Python. Откройте для себя мощь NLTK и TensorFlow в обработке естественного языка и машинном обучении, чтобы создать интеллектуального помощника, способного общаться и отвечать на вопросы пользователей. Научитесь подготавливать данные, строить и обучать модель нейронной сети, а затем интегрировать ее в логику чат-бота для создания эффективного и интеллектуального виртуального помощника.
Python Multiprocessing. Обмен данными между процессами. Передача объектов пользовательских классов
Параллельное программирование — сложный, но очень полезный навык для программиста. Оно позволяет эффективно использовать мощности современных компьютеров с несколькими ядрами и процессорами. Это особенно важно при решении сложных задач, например, в инженерных расчетах, обработке мультимедийных данных, обучении нейросетей и многом другом.
Модуль Multiprocessing позволяет использовать так называемый истинный параллелизм, то есть создавать процессы, которые выполняются полностью независимо друг от друга.
В этом случае процессы не имеют общей памяти и не могут просто так читать и изменять одни и те же переменные. Конечно же, в модуле multiprocessing реализован нативный способ передавать данные между процессами, и даже не один. Однако как только мы отходим от встроенных типов данных, то готовые решения уже не работают.
О том, как с этим обходиться, я и расскажу в этой статье.
Вопросы по SQL, которые часто задают на собеседовании. Часть 1
SQL (Structured Query Language) – это язык программирования, используемый для управления реляционными базами данных. В этой статье я собрал вопросы по SQL, с которыми вы можете столкнуться на собеседовании. Их часто задают для проверки общих знаний и навыков.
Python-волшебство: как магические методы облегчают жизнь программиста
Привет, друзья! Сегодня я расскажу вам об удивительном мире магических методов в Python. 🎩 Если вы когда-нибудь задавались вопросом, что стоит за волшебством работы объектов в этом языке программирования, то сейчас мы вместе разгадаем эту загадку!
NumPy: шпаргалка для начинающих
What's up guys!
В этой статье мы поговорим про NumPy. Это статья-шпаргалка для начинающих пользователей NumPy, надеюсь она будет вам полезна.
Python import, как и для чего?
Подходы использования import в языке программирования Python.
Статья направлена на освящение подходов импортирования в Python для начинающих программистов. Она так же может быть полезна для уже имеющих опыт в разработке на данном языке программирования.
Почему в ботах телеги желательно использовать Webhook вместо Polling
Привет, коллеги!
Сегодня у нас на повестке дня выбор между двумя гигантами: Polling и Webhook. И если вы когда-либо задавались вопросом, почему именно Webhook является go-to решением для большинства проектов, то это статья для вас.
Помните, как в начале 2010-х все разрабы активно юзали Polling? Это был золотой стандарт для многих мессенджер-ботов. Но технологии не стоят на месте. Webhook занял своё законное мест, предлагая свои решения.
Как оптимизировать медленные SQL запросы?
Большинство проблем, связанных с БД, во время разработки остаются незамеченными, потому что мы пишем код и проверяем его правильность только при малой "заполненности" нашей БД. Поэтому, когда приложение выкатывается в продакшн, через некоторое время начинают появляться проблемы с производительностью БД, отдельные части приложения начинают работать всё медленнее и медленнее по мере роста самого БД.
Как выявить и отладить такие проблемы? В этой статье будет показано решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.
Справочник по Java Collections Framework
java.util.concurrent
). Это, скорее, справочник, который поможет начинающим разработчикам понять ключевые отличия одних коллекций от других, а более опытным разработчикам просто освежить материал в памяти.Что такое Java Collections Framework?
Java Collection Framework — иерархия интерфейсов и их реализаций, которая является частью JDK и позволяет разработчику пользоваться большим количесвом структур данных из «коробки».
Базовые понятия
На вершине иерархии в Java Collection Framework располагаются 2 интерфейса:
Collection
и Map
. Эти интерфейсы разделяют все коллекции, входящие во фреймворк на две части по типу хранения данных: простые последовательные наборы элементов и наборы пар «ключ — значение» (словари).Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python?
При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. Если потоков меньше, то вы будете использовать все преимущества ядер, если меньше, то программа начнёт работать медленнее, так как несколько потоков будет конкурировать за одно ядро. Ну, или такова ситуация в теории.
Как же проверить, сколько ядер есть у компьютера? И действительно ли это хороший совет?
Оказывается, на удивление сложно определить, сколько потоков выполнять:
- В стандартной библиотеке Python есть множество API для получения этой информации, но ни одного из них недостаточно.
- Хуже того, из-за таких функций CPU, как параллельность на уровне команд и одновременной многопоточности (Hyper-threading в CPU Intel), количество ядер, которое можно эффективно использовать, зависит от того кода, который напишете вы!
Давайте разберёмся, почему так сложно определить, сколько ядер CPU может использовать программа, а затем подумаем над потенциальным решением.
Трюк с XOR для собеседований и не только
Есть целая куча популярных задач для собеседований, которые можно решить одним из двух способов: или логичным применением стандартных структур данных и алгоритмов, или использованием некоторых свойств XOR сложным для понимания способом.
Хоть и непривычно ожидать решения с XOR на собеседованиях, довольно забавно разбираться, как они работают. Оказывается, все они основаны на одном фундаментальном трюке, который я постепенно раскрою в этом посте. Далее мы рассмотрим множество способов применения этого трюка с XOR, например, при решении популярной задачи с собеседований:
Дан массив из n — 1 целых чисел, находящихся в интервале от 1 до n. Все числа встречаются только один раз, за исключением одного числа, которого нет. Найдите отсутствующее число.
Разумеется, существует множество прямолинейных способов решения этой задачи, однако есть и довольно неожиданный, в котором применяется XOR.
Мемоизация и каррирование (Python)
Курс «PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT
Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".
Сегодня поговорим о самых простых, но важных, возможностях команды SELECT
, наиболее часто используемой при работе с базами данных - формировании выборок (VALUES
), их ограничении (LIMIT/OFFSET/FETCH
), фильтрации (WHERE/HAVING
), сортировке (ORDER BY
), уникализации (DISTINCT
) и группировке (GROUP BY
).
Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись.
Опасные pickles — вредоносная сериализация в Python
Panta rhei и вот уже приближается запуск обновленного курса «Web-разработчик на Python» и у нас остался ещё материал, который мы нашли сильно небезынтересным и коим хотим поделиться с вами.
Чем опасны pickles?
Эти соленые огурчики крайне опасны. Я даже не знаю, как объяснить, насколько. Просто поверь мне. Это важно, понимаешь?“Explosive Disorder” Pan Telare
Прежде чем с головой погрузиться в опкод, поговорим об основах. В стандартной библиотеке Python есть модуль под названием pickle (в переводе “соленый огурчик” или просто ”консервация”), который используется для сериализации и десериализации объектов. Только называется это не сериализация/десериализация, а pickling/unpickling (дословно — “консервация/расконсервация”).
Сколько строк на C нужно, чтобы выполнить a + b в Python?
В своей предыдущей статье я исследовал структуру PyObject
и её роль в качестве заголовка для всех объектов среды исполнения CPython. Эта структура играет важнейшую роль в обеспечении наследования и полиморфизма в системе объектов CPython. Но это лишь вершина айсберга.
В этой статье мы опустимся на один уровень ниже и посмотрим, что же происходит внутри среды исполнения Python для выполнения простого действия a + b
. Иными словами, мы узнаем о подробностях реализации типов, операторов и динамической диспетчеризации в CPython.
Стоит заметить, что хотя мы будем изучать реализацию динамической диспетчеризации для конкретного оператора, те же принципы применимы ко всем операторам, поддерживаемым CPython. То есть, по сути, обладая этими знаниями, вы сами можете реализовать собственный оператор или собственный новый тип.
Пишем приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python
На конец 2023 года язык программирования Python является самым популярным по индексу TIOBE. Что касается работы, то по количеству вакансий в мире язык Python занимает второе место (после JavaScript/TypeScript). Поэтому у соискателей на должность, где требуется Python, возникает потребность подготовки к собеседованиям.
В этой статье я расскажу о том, как используя Python, можно написать desktop-приложение для ОС Windows, которое поможет быстро, эффективно и абсолютно бесплатно подготовиться к собеседованиям по Python.
Пользовательские атрибуты в Python
Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity