Нехватка времени – одна из наших главных проблем. Причем не хватает его не только на работу, но и на отдых, физический и моральный. Велико искушение «отъесть» недостающие нам часы у такого малопонятного времяпрепровождения, как сон.

Соответственно, недосып – вторая большая проблема для современного человека (и при этом, что характерно, она обычно таки не решает первую). Ложиться спать вовремя зачастую тупо не хочется: есть такое нехорошее ощущение, что тогда в жизни останутся только сон и работа.

Вовремя – это значит резервируя на сон не менее 8-ми часов, как всех нас учили. Но в итоге по факту большинство из нас спит часов 6, а потом «отрывается» в выходные. Но хотя этих 6-ти часов мало для сна, их все еще чересчур много в сутках: желание (и тенденции!) «урезать» сон еще больше – не исчезают. В поисках волшебной таблетки «как мало спать и отлично высыпаться» я, как, наверно, и многие, в свое время натолкнулся на учение о полифазном сне.

Что это?

В публикации «Спутник — это очень просто» было рассказано о том, как просто сейчас услышать спутники на околоземных орбитах и о возможности расшифровывать принятые сигналы некоторых спутников. К сожалению эта телеметрическая информация остается недоступной для заинтересованных лиц.

И хотя космические корабли бороздят просторы большого театра спутники успешно выводятся на орбиту и передают информацию о проводимых экспериментах, но «услышать» их собственники могут всего несколько минут. Потому собственники различных CubeSat публикуют инструкции и софт для приема своих спутников, надеясь получить как можно больше телеметрической информации от энтузиастов. Например для Manfred Memorial Moon Mission (4M) был проведен конкурс среди энтузиастов приславших наибольшее количество принятой телеметрии.

Возможным решением этого вопроса может стать проект SatNOGS, который представляет собой проект массового строительства и развертывания любительских станций слежения по всему миру на основе технологий с открытым исходным кодом и открытых стандартов.

Мы быстро привыкаем к прогрессу. Вещи, которые нам несколько лет назад казались фантастикой, сегодня не замечаются и воспринимаются как всегда существовавшие. Достаточно покопаться в старых вещах, как вдруг найдется монохромный мобильный телефон, дискета, магнитофонная кассета или даже катушка. Не так давно это было. Не так давно и интернет был «по талонам» под скрип модема. А кто-то помнит 5,25" жесткие диски или даже магнитофонные кассеты с компьютерными играми. И обязательно найдется тот, кто скажет, что в его время были 8" дискеты и бобины для ЕС ЭВМ. И в тот момент ничего не было современнее, чем это.

В эти недели можно наблюдать традиционные мероприятия, посвященные запуску первого Спутника — началу Космической эры. Силой случая спутник, который должен быть первым, стал третьим. А первым полетел совсем другой аппарат.
Этот текст о том, как просто сейчас услышать спутники на околоземных орбитах и как это было в начале космической эры. Перефразируя известной когда-то книги Е. Айсберга: «Спутник — это очень просто!»

В ноябре 2014 г. состоялось турне под названием «Эра технологий Wolfram», которое было проведено совместно компаниями Wolfram Research и Softline.

В рамках турне было посещено большое количество организаций в Москве, Казани и Тбилиси: РАНХиГС, МГТУ им. Н. Э. Баумана, МГУПИ, МИЭМ НИУ ВШЭ, ЛАНИТ, ИТИС КФУ, Университет Иннополис, Тбилисский государственный университет, Министерство образования и науки Грузии.

Подробнее об этих событиях можно узнать в сообществе Русскоязычной поддержки Wolfram Mathematica ВКонтакте.

Ниже приведены ссылки на материалы конференций.

Перевод поста Виталия Каурова (Vitaliy Kaurov) "Modeling a Pandemic like Ebola with the Wolfram Language".

Выражаю благодарность за помощь в переводе участникам сообщества ВКонтакте Русскоязычной поддержки Wolfram Mathematica: Еве Фрумен, Курбану Магомедову, Глебу Михновцу, Андрею Кротких.

Скачать перевод в виде документа Mathematica, который содержит весь код использованный в статье, можно здесь (архив, ~100 МБ).

Данные крайне важны для беспристрастного взгляда в будущее, но одни только данные еще не являются прогнозом. Для предсказания развития пандемий, террористических актов, природных катастроф, падений рынков и других сложных явлений нашего мира необходимы научные модели. Один из инструментов борьбы с текущей ужасающей вспышкой лихорадки Эбола — создание компьютерной модели возможного распространения вируса. Понимая, где и как быстро вспышка может проявиться, правительственные структуры смогут организовать эффективные профилактические меры для снижения скорости передачи и, в конечном итоге, остановить эпидемию. Наша цель сейчас: продемонстрировать построение математической модели, описывающей глобальное распространение пандемии на основе реальных данных. Модель применима к любой эпидемии, но мы будем иногда упоминать и использовать данные о текущей вспышке лихорадки Эбола в качестве примера. Результаты не следует рассматривать как реалистичную количественную оценку текущей пандемии вируса Эбола.

Некоторые оптические иллюзии из книги Клива Гиффорда «Eye Benders: The Science of Seeing and Believing», которыми он поделился с читателями The Guardian.



Некоторые зрительные иллюзии связаны с тем, как работают глаза, но многие связаны с тем, как мозг обрабатывает поступающие в него сигналы.

Индивидуальный командный центр капсульного типа: анатомическое кресло, панорамный монитор, панель управления, видео- и аудиосвязь, специальное ПО.


Центр принятия решений ОАО «Мосводоканал»

Комцентры или, как их правильно называют, ситуационные центры — это хорошо знакомая вам по фантастическим фильмам комната. Там обычно большая красивая видеостена, на которой можно наблюдать как коммунисты захватывают мир — или как поезда стремятся столкнуться друг с другом. На практике, конечно, использование СЦ намного прозаичнее, но случаются и кадры как в фильмах.

Всем привет!

В Unity3D версии 5.0 (сейчас в состоянии beta) компания-разработчик официально анонсировала возможность применения своего продукта не только для разработки игр, но и для чего-то не менее приятного — для бизнеса.

Для вдохновения аудитории был выпущен видеоролик:



Ролик целиком состоит из ссылок на реализованные проекты (никто ведь и раньше не запрещал неигровое применение), но, похоже, только сейчас накопилась критическая масса таких референс-проектов, а версия 5.0 (в комплексе с другими вспомогательными продуктами) достигла той солидности, которая широкий поход в индустрии обосновывает и оправдывает. Тут тебе и многоплатформенная среда разработки с еще более многоплатформенной системой публикации и деплоймента, и поддержка всех мобильных платформ, и клауд-платформа, и развитый asset store для быстрого обмена наработками, и инструменты обмена знаниями через форумы и базы знаний. Создан целый мир и шансы на дальнейшее расширение границ у этого мира действительно высоки.

Итак, что же делают на Unity3D полезного (кроме игр конечно) и какие новые возможности Unity 5.0 будут особо полезны в неигровом направлении?

Периодически в комментариях к постам, так или иначе, всплывают обсуждения одного из направлений появления и развития искусственного интеллекта — копирование уже созданного природой но на иной базе.

Одна из первых этических проблем, с которой столкнутся исследователи в этом направлении, будет проблема определения самосознания и проблема определения процесса — копирование это или перенос. Цель этого поста, перенести обсуждение этой проблемы в комментарии, так как в ином месте чаще всего это является оффтопиком.

Немного воды

Уже более полутора лет назад прошла новость о том, что «DARPA намерено совершить революцию в машинном обучении». Конечно, DARPA всего лишь выделила деньги на исследовательскую программу, связанную с вероятностным программированием. Само же вероятностное программирование существует и развивается без DARPA достаточно давно, причем исследования ведутся, как в ведущих университетах, таких как MIT, так и в крупных корпорациях, таких как Microsoft. И вовсе не зря DARPA, Microsoft, MIT и т.д. обращают пристальное внимание на эту область, ведь она по-настоящему перспективна для машинного обучения, а, может, и для искусственного интеллекта в целом. Говорят, что вероятностное программирование для машинного обучения будет играть ту же роль, что и высокоуровневые языки для обычного программирования. Мы бы привели другую параллель – с ролью Пролога, которую он сыграл для старого доброго ИИ. Вот только в Рунете по данной теме до сих пор можно найти лишь единичные ссылки, и то в основном содержащие лишь описания общих принципов. Возможно, это связано с тем, что потенциал вероятностного программирования еще только начал раскрываться и оно не стало основным трендом. Однако на что же способны или будут способны вероятностные языки?

Примечание переводчика: За последние несколько лет тема информационной безопасности окончательно перестала быть уделом гиков и специалист и теперь интересует всех. После разоблачений Сноудена пользователи разнообразных онлайн-сервисов стали задумываться о безопасности своих данных. Теперь компании, которые эту безопасность не обеспечивают, могут столкнуться с огромными имиджевыми и финансовыми потерями в случае хакерской атаки. Часто учетные данные пользователей похищают через сторонние сервисы (как было в случаях с Dropbox и «Яндексом»), но даже в такой ситуации на компанию падает тень, а ее клиенты остаются недовольными.

При этом далеко не все создатели новых проектов уделяют защите данных должное внимание (в результате возникают скандалы, вроде ситуации с анонимным приложением Whisper, информация пользователей которого оказалась не столь анонимной, как предполагалось).

Стивен Коти, главный евангелист по безопасности ИБ-компании Alert Logic, написал материал о том, как стартапам подходить к организации информационной безопасности при использовании облачных сервисов.

Недавно я писал сюда статью о проекте системы управления умным домом, в разработке которого я участвую. Это .NET Windows Service, который может управлять домом по сценариям и через веб-интерфейс. В октябре как раз был релиз версии 2.0.

Весь функционал системы находится в плагинах. Если вам чего-то не хватает, вы можете легко написать собственный плагин, который будет взаимодействовать с нужным железом, интернет-сервисами или делать что-нибудь еще. Чтобы облегчить написание собственных плагинов, я создал небольшой проект, который можно использовать как пример.

Этот демо-плагин собирает информацию с датчиков температуры/влажности nooLite и отображает полученную информацию в веб-интерфейсе. Результат выглядит примерно так:

график изменения температуры за последние двое суток


текущая температура в комнатах (точнее, последние значения, полученные с датчиков)


Предлагаю вашему вниманию слегка хардкорную статью о том, как писался этот плагин. Там по шагам объясняется процесс разработки собственного плагина для умного дома и приводятся ссылки на GitHub, по которым можно скачать готовый код и запустить его. В этой статье вы узнаете, как создать заготовку плагина и запускать ее в режиме отладки, как настроить автоматическое создание таблиц в системной БД и сохранять туда данные. И, наконец, вы узнаете, как получать информацию о температуре и влажности с датчиков (если интересно только это, то листайте статью сразу в самый конец).

Недавно на isocpp.org была опубликована ссылка на статью Eli Bendersky «Perfect forwarding and universal references in C++». В этой небольшой статье есть простой ответ на простой вопрос — для решения каких задач и как нужно использовать rvalue-ссылки.

Сейчас очень популярны всевозможные техники повышения собственной продуктивности. Оптимизация выполнения работ, тайм-менеджмент, приоретизация — всё это призвано максимально повысить производительность труда. Но в сумасшедшем ритме нашей современной жизни многие из нас забывают, что такое отдых и расслабление. Даже в выходные дни наши головы зачастую заняты рабочими проблемами и переживаниями. Но постоянно перерабатывая и отказывая себе в отдыхе и сне, мы тем самым снижаем собственную продуктивность и, что самое главное, не получаем удовольствия от жизни. Хотя второй попытки с проделанной «работой над ошибками» ни у кого не будет.

Как и обещал в прошлой части, продолжим рассмотрение вирусных движков. На этот раз речь пойдет о полиморфизме исполняемого кода. Полиморфизм для компьютерных вирусов означает, что каждый новый зараженный файл содержит в себе новый код вируса-потомка. Чисто теоретически, для антивируса это должно было бы означать настоящий кошмар. Если бы существовал вирус, который в каждом новом поколении на 100% менял бы свой код, причем по настоящему случайным образом, никакой сигнатурный анализ не смог бы его детектировать.

Возможно, где-то есть супер-программист, который действительно написал такой код, и именно поэтому мы про него ничего не знаем. Мне не очень в это верится, и даже кажется, что математики, занимающиеся математическим обоснованием работы вычислительных систем, могли бы доказать, что не существует такого определенного алгоритма полиморфизма, результат работы которого нельзя было бы стопроцентно детектировать при помощи другого определенного алгоритма. Но мы — люди простые, нам просто интересна идея кода, который сам себя изменяет, а в свете «алгоритм против алгоритма», рассмотрение противостояния методов сокрытия исполняемого кода методам детектирования для программиста должно быть весьма интересным.

Я думаю, что многие из нас слышали, что проводить много времени на солнце вредно. Конечно, нежно-золотистый оттенок кожи для многих привлекательнее белоснежного варианта, но нужно четко понимать, что все не так просто. Если вы от природы светлокожи, то ультрафиолетового облучения вам нужно максимально избегать. В противном случае, «бонусом» к загару будут фотостарение кожи, увеличенный риск меланомы и прочие «радости».

Thomas Leveritt, английский художник смог наглядно продемонстрировать, что происходит с нами из-за ультрафиолетовых лучей. В работе использовалась специальная камера, оптическая система которой прозрачна для ультрафиолета. Подобная оптика крайне дорого стоит, так как объективы должны быть изготовлены из особого кварцевого стекла.


на 2:50 хорошо видно отличие фотокомпозитных пломб в разном спектре. У девушки практически не виден материал из которого она сделана. Обратите внимание на правый центральный резец в обычном и UV-спектре

Спешу поделиться двумя хорошими новостями для людей, интересующихся домашней автоматизацией.
_{На самом деле, эти новости — недельной давности: когда написал о них в прошлый раз, меня на неделю забанили на хабре за то, что дал ссылку на свой сайт. Но, т.к. на хабре про это до сих пор ничего не было, удалил лишние ссылки и пробую еще раз.}

Итак:

1. Начато производство датчиков температуры PT112 (только температуры, без возможности измерения влажности).

Датчик точно такой же, как датчик температуры/влажности PT111, но может измерять только температуру. Его достоинство — более низкая стоимость — $21.7. Думаю, многим людям не нужно измерение влажности и они будут рады новой модели датчика.

2. Начато производство новой модели USB-приемника nooLite RX2164 с возможностью принимать информацию от датчиков

Характеристики — такие же, как у RX1164, цена — такая же. Более того, будет возможность бесплатно обменять купленный ранее адаптер RX1164 на новую модель!

Несколько месяцев назад был опубликован цикл статей под общим названием «Логика мышления». Оптимистично планировалось продолжить его через месяц-другой. Но жизнь внесла свои коррективы. Моделирование паттерно-волновой модели коры дало настолько интересные результаты, что пришлось на время отложить все остальное, в том числе и написание продолжения цикла для хабра.

Однако, не так давно я написал и выложил на препринт статью (http://arxiv.org/abs/1406.6901). В чем-то она может быть интересна тем, кто ранее заинтересовался волновой моделью. Напомню, что ключевой момент модели – это утверждение, что нейроны способны запоминать и узнавать не один единственный образ, описываемый весами его синапсов, а еще и огромное количество других отличных от этого образа сигналов. Конечно, такое усложнение нейрона идет в разрез со многими существующими теориями и требует более, чем серьезного обоснования. Ниже я, как раз, и попробую описать один из приведенных в статье аргументов в пользу моей модели.

Уже после публикации поста про ядерные двигатели мне прислали ссылку на интересный фильм о советских двигателях. Он отлично дополнил известный мне фильм об американских двигателях, к которому я сделал русские субтитры. Эту пару фильмов я и представляю вашему вниманию.

Этот пост хотелось бы написать скорее в философском ключе, нежели в математическом (точнее алгебраическом): не что это за страшный зверь — ЛСА, а какая от него может быть польза «нашему колхозу», т.е. ИИ.

Ни для кого уже не секрет, что ИИ состоит из многих взаимонепересекающихся или слабо пересекающихся областей: распознавание образов, распознавание речи, реализации моторных функций в пространстве и пр. Но одной из главных целей ИИ – научить «железо» думать, что включает в себя не только процессы понимания, но и генерирование новой информации: свободного или творческого мышления. В связи с этим возникают вопросы не столько разработки методов обучения систем, сколько осмысления процессов мышления, возможности их реализации.

На основах работы ЛСА, как уже упоминалось в начале статьи, я не буду сейчас останавливаться (планирую в следующем посте), а пока отошлю к Википедии, лучше даже английской (LSA). А вот основную идею этого метода постараюсь изложить на словах.

Формально:
ЛСА используется для выявления латентных (скрытых) ассоциативно-семантических связей между термами (словами, н-граммами) путем сокращения факторного пространства термы-на-документы. Термами могут выступать как слова, так и их комбинации, т.наз. н-граммы, документами – в идеале: наборы тематически однородных текстов, либо просто любой желательно объемный текст (несколько млн. словоформ), произвольно разбитый на куски, например абзацы.

«На пальцах»:
Основная идея латентно-семантического анализа состоит в следующем: если в исходном вероятностном пространстве, состоящим из векторов слов (вектор = предложение, абзац, документ и т.п.), между двумя любыми словами из двух разных векторов может не наблюдаться никакой зависимости, то после некоторого алгебраического преобразования данного векторного пространства эта зависимость может появиться, причем величина этой зависимости будет определять силу ассоциативно-семантической связи между этими двумя словами.

Например, рассмотрим два простых сообщения из разных источников (просто пример для наглядности):