Сегодня Яндекс запустил поиск картинки по загруженному изображению. В этом посте мы хотим рассказать о технологии, которая стоит за этим сервисом, и о том, как её делали.

Технология внутри Яндекса получила название «Сибирь». От CBIR — Content-Based Image Retrieval.

Конечно, сама по себе задача не нова, и ей посвящено множество исследований. Но сделать прототип, работающий на академической коллекции, и построить промышленную систему, которая работает с миллиардами изображений и большим потоком запросов — очень разные истории.

Для чего всё это нужно?

Есть три сценария, при которых нужен поиск по загруженной картинке и которые нам и нужно было научиться обрабатывать.

Сей пост я решил написать, когда скопился определённый объём мыслей на тему того, как упростить себе жизнь, работая за компьютером и не только, а так же как повысить свою эффективность в работе. Самый простой и топорный пример — при заполнении полей на сайте (адрес, страна, ФИО) после ввода данных, можно либо брать мышку и двигать её к следующей строке (трата времени), либо просто нажать Tab (экономия времени). Только в этом посте речь пойдёт о более продвинутых, и в то же время простых программах, которые делают жизнь проще. Забегая вперёд, хочется сказать, что топик будет являться не главным источником информации, т.к. Хабр, это тот ресурс, где комментарии определяют топик. Поэтому я более всех остальных жду, что кто-то поделиться своими маленькими секретами :)

Введение

Одной из задач обучения без учителя является задача нахождения топологической структуры, которая наиболее точно отражает топологию распределения входных данных. Существует несколько подходов решения этой задачи. Например, алгоритм Самоорганизующихся Карт Кохонена является методом проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью (как правило, двумерное) с предопределенной структурой. В связи с понижением размерности исходной задачи, и предопределенной структурой сети, возникают дефекты проецирование, анализ которых является сложной задачей. В качестве одной из альтернатив данному подходу, сочетание конкурентного обучения Хебба и нейронного газа является более эффективным в построении топологической структуры. Но практическому применению данного подхода препятствует ряд проблем: необходимы априорные знания о необходимом размере сети и сложность применения методов адаптации скорости обучения к данной сети, излишняя адаптация приводит к снижению эффективности при обучении новым данным, а слишком медленная скорость адаптации вызывает высокую чувствительность к зашумленным данным.

Для задач онлайн обучения или длительного обучения, перечисленные выше методы не подходят. Фундаментальная проблема для таких задач — это как система может приспособиться к новой информации без повреждения или уничтожения уже известной.

В данной статье рассматривается алгоритм SOINN, который частично решает озвученные выше проблемы.

Недавно я разбирал старые черновики и наткнулся на небольшую заметку под заголовком «Интернет-магазин 2050-го года». В ней я рассуждал о том, как должен работать идеальный интернет-магазин будущего. Заметка была написана всего три года назад, однако я с удивлением для себя обнаружил, что уже сейчас многие принципы и технологии либо уже существуют, либо очень близки к внедрению.

Идея автоматизации жалюзи зародилась в моей голове достаточно давно. Особенно сильно этому способствовало специфичное расположение окон моей комнаты: после обеда в мои окна бьет яркий солнечный свет, мешающий работе за компьютером и отбивающий всяческое желание заниматься продуктивной деятельностью. В тоже время, находиться в комнате с закрытыми створками жалюзи удовольствие, на мой взгляд, сомнительное. Мне хотелось получить систему, позволяющую автоматически менять угол поворота створок, в зависимости от интенсивности солнечного света, а так же обладающую возможностью ручного управления с дистанционного пульта.

Каждый из нас получает много писем. Да и отправляет не меньше. Когда мы составляем важное письмо, мы рассчитываем, что на него ответят или сделают то, о чем мы попросили.

Однако, если вы посчитаете количество входящих писем и умножите на время, которое нужно, чтобы прочитать и ответить на все — вы будете в шоке. Рабочего дня вам просто не хватит.

Существуют несложные приемы, которые увеличат ваши шансы получить ответ. Если вы последуете этим советам, вам будут благодарны.

Переведено в Alconost.

Привет, Хабр!

В рамках нашего спецпроекта с NetCat для веб-студий и агентств мы подготовили большой материал по финансовой модели студии с кучей KPI, разработали реальный образец — и предлагаем обсудить его. Это эксклюзивный материал, ранее я не публиковал нигде этого шаблона и не выступал по данной теме.

Я не претендую на то, что изложенный ниже подход — единственно верный и является «серебряной пулей». Конечно, есть много других вариантов организации модели, но большинство компаний держат свой формат в строжайшем секрете. Подобную общую организацию бизнес-плана лично я использую и для всех своих проектов в боевых условиях — конечно, с другими KPI и формулами, детализацией и пр.

Вводная

Данный бизнес-план, несмотря на то, что он выглядит довольно сложно, на самом деле, является очень упрощенной моделью. Мы сделали ряд допущений и упрощений, чтобы показать в простом виде, как зависят друг от друга основные значения. «Боевые» финансовые модели реальных агентств, конечно, еще более сложны.

Надеюсь, что вы постараетесь «поиграть» со значениями – изменяя константы и показатели, которые подаются на вход «руками» — и посмотрите, как меняется динамика развития компании.

Web-дизайн находится в постоянном движении: с каждым годом он развивается и видоизменяется под воздействием всевозможных факторов, обрастая новыми интересными инструментами и оставляя позади все старое и неактуальное. Нынешний год можно охарактеризовать тем, что одной из причин развития дизайна становится все большее распространение мобильных устройств и планшетов, появление HTML 5. Но давайте подробнее остановимся на тенденциях web-дизайна в 2013 году.

В какой-то момент стало очень лениво отрывать свою пятую точку, чтобы перед сном выключить свет в комнате. И решил это дело автоматизировать. В итоге был изобретён свой велосипед для удалённого управления силовой нагрузкой – программно-аппаратный комплекс, обладающий следующими особенностями:

Мы привыкли думать, что оборудование для «умного дома» — это куча электроники и прайс-лист на тысячи долларов. Разработчики комплекта сенсоров Twine поставили цель развенчать этот миф и сделать нечто совершенно простое и на вид даже игрушечное.

Умный дом- наверное все слышали это словосочетание как на просторах интернета, так и в эфире зомбоящика. Неоднократно удивляешься, что только не придумают зарубежные производители для данной сферы. То телевизоры с твиттером, то умные счетчики ежедневно сходят с иностранного конвейера. Оказывается, что и наши специалисты не теряют время даром- компания Home Sapiens создала достаточно интересный софт для управления умным домом с помощью голосовых команд.

В первой части я рассказал о причинах, побудивших меня заняться построением своего “умного дома”, и об используемом “железе”.
Но “железо”, само по себе, умным быть не может, главное это “софт”. Вот об этой стороне своего проекта я и хочу рассказать в этой части. Банальное управление освещением с пульта, конечно, выглядит круто в глазах непосвященной публики, но “ума” тут никакого.
Так что же такого умного можно сделать? И, главное, как?

После успешной проверки работы системы, я замахнулся на замену всех выключателей в доме на пульты управления, и построение «умного дома», хотя бы в части освещения.

В итоге получилась система, сочетающая включение/выключение света как с помощью выключателей, так и через интернет — с помощью кнопок на веб-страничке.
Как это получилось — читайте под катом.

Недавно вышла новая версия комплекса MajorDoMo, о котором на Хабре была обзорная статья, и я решил, что было бы хорошо показать на живом примере, как оно работает. Возьмём самый обычный будний день и посмотрим, как Умный дом себя вёл в его течении.

Последнее время на Хабре всё больше статей на тему «Умный Дом», «Сделай Сам», и меня это радует. Внесу и я свой скромный вклад в развитие цивилизации. Добро пожаловать в мир умных вещей!

В данной статье мне бы хотелось поговорить о методах отслеживания эффективности проводимых в интернет-магазинах рекламных кампаний. Причем речь идет именно о рекламных кампаниях в сети (контекст, баннеры, e-mail-рассылки и т.д.).
Скажем, создаете вы рекламную кампанию в яндекс директе. Кладете на счет 10000 руб. и ждете увеличения количества заказов. Но кроме всего прочего необходимо еще и отслеживать результаты. В данном случае необходимо посчитать сколько именно посетителей, перешедших к нам на сайт по рекламной ссылке, сделали заказ.

Universal Analytics – новая версия системы веб-аналитики Google Analytics.

Принципы работы Universal Analytics отличаются от принципов работы предыдущей версии системы. Если вам интересно, что представляет из себя обновление Google Analytics и что полезного появилось в данной системе, вы наткнулись на нужную статью.

Занимаясь сбором информации при подготовке данной статьи, я потратил немало времени на то, чтобы найти что-то полезное (под полезным я подразумеваю кейсы использования данной системы), однако, оказалось, что найти практические советы в интернете (как западном, так и нашем) не так уж и просто – их просто нет (за редким исключением). Так как прошло уже почти полгода с момента выхода Universal Analytics в режиме Beta (система продолжает работать в данном режиме и сейчас, но для Google долгий период тестирования – это обычная ситуация), возникает закономерный вопрос «почему?». Неужели компании не видят смысла в том, чтобы сейчас инвестировать (несмотря на «бесплатность» системы, инвестировать все же придется, так как все настройки, которые вы имплементировали в предыдущую версию, в новую автоматически не перенесутся) в процесс перехода с Google Analytics на Universal Analytics? Забегая немного вперед, выражу свое мнение: во многих случаях стоит.

В нашем интернет-агентстве множество роликов по обучению специально для «своих». Вашему вниманию список видеороликов, где мы показываем архиважные моменты веб-аналитической работы.

Да-да, ролики для своих. Да-да, записаны с бесед или оформлены мини-ликбезами, но это информация, которая обязательно будет интересна интернет-маркетерам и всем владельцам бизнесов в интернете. Наши веб-аналитики всегда готовы обучать и делиться знанием.

Карта видеороликов

По ссылке карта видеороликов.
Наведите курсор на карту, оформятся кнопки — нажимайте и смотрите видео на Youtube:

www.thinglink.com/scene/408866971061321728

Университет — не всегда игры и веселье, иногда приходится и учиться. Не переживайте, через это проходят все. Но эти 25 приложений могут облегчить тяжкий труд учения, помогут воспринимать материал и даже вовремя вставать на утренние лекции.

Если у вашего университета есть собственное приложение — скачайте и его тоже! ( В России есть такие унивеситеты?)

Итак, приступим:

1.BenchPrep

Внимание! Ахтунг! attention!

• Статья не является рекламным материалом, и выражает лишь субъективное мнение автора.

• Заранее прошу прощенье за возможные ошибки, сообщите мне о них, если таковые буду замечены.

• Если возникнут вопросы, смело задавайте их в комментариях.

Производители смартфонов Поднебесной не перестают радовать покупателей современными и качественными устройствами с очень недурственным набором характеристик, и что немало важно ценной, намного ниже, чем у брендированных участников рынка, таких как Samsung, HTC, Sony,LG. Уже давно прошли времена «Ноклы», организовался «костяк» китайских брендов, качество устройств которых не вызывает или сомнений и брезгливого отторжения. К ним можно отнести такие бренды как: Zopo, JiaYu, ThL, UMI и конечно же OPPO и MEIZU.

Герой этого обзора, обновленная версия уже давно известного смартфона JiaYu G3, успевшего хорошо себя зарекомендовать высоким качеством и еще лучшими характеристиками, не смотря на не самую высокую цену. Обзор старой модели уже был сделан давно одним из хабровчан. Сегодня я хочу посвятить обзор новой модели, а именно JiaYu G3S. Рассмотрим с Вами, что же нового нам предложили, проведем сравнения ну и сделаем выводы, так же хорош новый смартфон как прошлая модель, или же «Раньше трава была зеленее».