Всем привет! Меня зовут Даша и я системный аналитик компании SM Lab. Работаю в команде Brand Planning Tool. Наша команда BPT помогает брендам (таким как Fila, Demix, Northland) запускать новые коллекции.

В этом я году закончила бакалавриат и поступила в магистратуру по направлению «Системный анализ и управление». С третьего курса начала работать по специальности.

В этой статье я расскажу о своем опыте совмещения работы с учебой, о различных методиках и лайфхаках в тайм-менеджменте, которые помогают грамотно планировать свой день. Надеюсь, что мой опыт окажется полезным для всех, кто так же планирует совмещать эти сферы жизни или просто хочет успевать больше в течение дня.

Под катом:

• Моя история
• Важные моменты при планировании
• Методики тайм‑менеджмента
• Выводы

Меня зовут Настя, я руководитель службы инструментов репозитория в Yandex Infrastructure. Больше 15 лет я проработала в IT-индустрии: сначала как разработчик, потом тимлид, техлид, менеджер проектов и руководитель службы. За это время несколько сотен человек рассказали мне о своём карьерном пути: кто-то собеседовался со мной как с нанимающим менеджером, кто-то приходил ко мне на менторинг, кто-то расширял свой нетворк, как теперь модно говорить. Из этих разговоров можно выделить причины недовольства работой, которые я вижу у людей чаще остальных. Одна из главных причин — ошибка выбора вакансии.  

В этом посте я собрала исчерпывающий список вопросов к нанимающему менеджеру, которые помогут кандидатам избежать ошибок выбора. И заодно не испортить себе резюме, карьеру и нервную систему.

Ребята, привет! Сегодня команда ProductStar подготовила для вас статью, в которой мы рассмотрели общие принципы работы и области применения дерева решений. Материал подготовлен на основе работы Акобира Шахиди «Деревья решений: общие принципы»

Собрали комментарии специалистов из разных компаний и агентств. Это выжимка из третьего выпуска НЕОЧПОП про грейды. Кому нравится смотреть и слушать, просим на Ютуб.

Набрать IT-команду – задача непростая и, зачастую, достаточно дорогая. Самый ценный ресурс – время, а его придется потратить немало, общаясь с бесконечным потоком соискателей. Как же распознать лучшего в череде растерявшихся и непризнанных гениев?

Все, что далее написано, не является руководством к действию, а всего лишь мои личные наблюдения, основанные на собственном опыте.

Если в течении первых 15-20 минут вы понимаете, что перед вами сидит не тот человек, которого вы ищете, не бойтесь остановить интервью. Гораздо страшнее тратить время ценных специалистов, в которых так сильно нуждается ваш проект. Но здесь, конечно, нужно соблюдать золотую середину, чтобы ненароком не отсеять хорошего специалиста, растерявшегося на первых вопросах. Поэтому начинайте техническую часть интервью с самых важных технологий, без знания которых нет смысла продолжать диалог.

Есть разные варианты собеседований, я бы хотел рассмотреть классический вариант с одним собеседованием протяженностью в час.

Всем привет! Меня зовут Виталий, я ведущий фронтенд-разработчик в KTS.

Полтора года назад я начал участвовать в найме новых сотрудников: проводить собеседования и оценивать навыки кандидатов.

В статье поделюсь выводами за это время. Расскажу, как сделать результат собеседования объективным, а процесс — более комфортным для кандидата и интервьюера.

Вы ставите задачи, но их не делают. Или делают, но не так. Или так, но слишком долго. Обычный день обычного тимлида или руководителя.

Почему так происходит? Потому что с вами люди, а люди все разные. Ничего удивительного. Менеджмент находится на пересечении науки и искусства. И все это именно из‑за наличия здесь людей. Нельзя просто взять какой‑то готовый инструмент и просто им пользоваться. Приходится креативить, адаптировать под своих сотрудников.

И тоже самое с задачами. Кому‑то надо их ставить просто и четко, кому‑то абстрактно, кому‑то надо разжевывать все, кому‑то достаточно задать вектор. Нужно учитывать индивидуальные особенности человека, и тогда получится заставить его работать.

Как именно — приглашаю почитать.

В этой статье я выскажу свою точку зрения о том, что из себя представляют категориальные признаки. Расскажу про способы работы с ними, которыми пользуюсь сам как антифрод-аналитик в Каруне.

Продолжаем изучать географию столицы и как она влияет на комфорт жилья. В этой публикации подключим маршрутизацию и расчитаем пешеходные расстояния от входа в метрополитен до жилых зданий. В прошлый раз я анализировал жилье в городе на удаленность от негативных факторов и поделился инструкцией "Где в Москве жить «неплохо»". Теперь же перейдем на позитивные факторы выбора места квартиры и найдем в Москве жилые дома в шаговой доступности от метро.

Привет, Хабр! Третий год подряд летом мы в ВТБ снаряжаем команду IT-специалистов менторить школьников, которые пробуют себя в роли разработчиков на конкурсе «Большие вызовы» в образовательном центре «Сириус». В этом году на «Больших вызовах» побывали наши дата-сайентисты — они помогали команде подростков сделать сервис геоаналитики.

В этой статье мы расскажем, как устроено менторство в «Сириусе» и чем это полезно взрослым компаниям. Так, однажды мы нашли на конкурсе талантливого разработчика себе в команду. Но обо всём по порядку. Добро пожаловать под кат.

Всем привет, меня зовут Артём, я руководитель команды «Эффективность рекламы». Мы пока не предлагаем генеративные модели для пользователей, но мы делаем другие крутые вещи, связанные с ML&DS. И хотим о них рассказать.

Приглашаю на Ozon Tech Community ML&DS Meetup, где вас ждут сразу 4 темы от экспертов блока по продукту и технологиям «Поиск, Рекомендации и Реклама». На встрече мы рассмотрим, что такое поисковые подсказки в Ozon, как были внедрены нейросети в рекомендации, зачем нужен автобиддер в рекламе и как он влияет на эффективность, а также поговорим про ML-инфраструктуру и её отдельных компонентах.

Как наглядно объяснить формулу Байеса? Как использовать формулу для предсказания? Классический пример с честностью монетки.

Итак вы захотели оценить положение дел в команде. Оказались только что назначенным лидом или выдохнули после первого сданного проекта, который сделали не только собственными руками. Прежде чем бросаться за новый проект, задумались:

Теперь продукт работы, как тимлида  –  больше не только код, не количество закрытых задач в срок и даже не изящность или скорость решений.