Пользователь
В октябре 2011 года в Москве проходила ежегодная конференция разработчиков высоконагруженных проектов HighLoad++. 
class Foo {
static List<Character> abc;
static {
abc = new LinkedList<Character>();
for (char c = 'A'; c <= 'Z'; ++c) {
abc.add( c );
}
}
}class Bar {
{
System.out.println("Bar: новый экземпляр");
}
}Map<String, String> map = new HashMap<String, String>() {{
put("паук", "арахнид");
put("птица", "архозавр");
put("кит", "зверь");
}};JFrame frame = new JFrame() {{
add(new JPanel() {{
add(new JLabel("Хабрахабр?") {{
setBackground(Color.BLACK);
setForeground(Color.WHITE);
}});
add(new JButton("Торт!") {{
addActionListener(new ActionListener() {
public void actionPerformed(ActionEvent event) {
System.out.println("Хабрахабр - торт!");
}
});
}});
}});
}};
Решил перевести новость о том, что OpenShift теперь объединяет Jenkins, JBoss Tools и Maven, позволяя Java-разработчикам программировать, собирать, развёртывать и масштабировать приложение в облаке.
В этой заметке я расскажу как написать довольно неплохого бота для Google AI Challenge. Примечательно, что сложные технологии связанные с ИИ не понадобятся, а базовая реализация умещается в тысячу строчек кода на языке C++. Сами методы в совокупности могут быть рассмотрены как некоторый Generic алгоритм, и на базе них можно построить бота, учитывающего некоторые стратегические особенности, который возможно будет играть еще лучше. В любом случае — хороший «быстрый старт» для тех, у кого пока ничего не получилось.
