Pull to refresh
4
Karma
0
Rating

Пользователь

  • Followers 13
  • Following

EXAM — State-of-the-art метод классификации текста

Algorithms *Machine learning *
Translation
text classification

Классификация текста — одна из наиболее распространенных задач в NLP и обучении с учителем, когда датасет содержит текстовые документы, а метки используются для тренировки текстового классификатора.
Читать дальше →
Total votes 6: ↑5 and ↓1 +4
Views 4K
Comments 2

PIFR — метод генерации 3D-маски, независимо от угла поворота лица

Algorithms *Machine learning *Artificial Intelligence
ПИВЛ

Представлем вашему вниманию перевод статьи «PIFR: Pose Invariant 3D Face Reconstruction».

Во многих реальных приложениях, включая обнаружение и распознавание лиц, генерацию 3D-смайликов и стикеров, геометрию лица необходимо восстанавить из плоских изображений. Однако эта задача остается трудной, особенно когда большая часть информации о лице непознаваема.

Цзян и Ву из Университета Цзяннань (Китай) и Киттлер из Университета Суррея (Великобритания) предлагают новый алгоритм 3D-реконструкции лица — PIFR, который значительно увеличивает точность воссоздания даже в сложных позах.
Читать дальше →
Total votes 26: ↑26 and ↓0 +26
Views 4.2K
Comments 1

Получение морфируемой 3D-модели лица на основе фотографии в произвольном ракурсе

Algorithms *Machine learning *Artificial Intelligence
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Learning 3D Face Morphable Model Out of 2D Images».

3DMM

Трёхмерная морфируемая модель лица (3D Morphable Model, далее 3DMM)  —  это статистическая модель структуры и текстуры лица, которая используются компьютерном зрении, компьютерной графике, при анализе человеческого поведения и в пластической хирургии.

Неповторимость каждой черты лица делает моделирование человеческого лица нетривиальной задачей. 3DMM создётся для получения модели лица в пространстве явных соответствий. Это означает поточечное соответствие между полученной моделью и другими моделями, позволяющими выполнять морфирование. Кроме того, в 3DMM должны быть отражены трансформации низкого уровня, такие как отличия мужского лица от женского, нейтрального выражения лица от улыбки.
Читать дальше →
Total votes 15: ↑13 and ↓2 +11
Views 16K
Comments 4

GAN научили создавать лица с реалистичной текстурой и геометрией

Algorithms *Machine learning *
Sandbox
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Facial Surface and Texture Synthesis via GAN».

Когда у исследователей имеется недостаток реальных данных, зачастую они прибегают к аугментации данных, как способу расширить имеющийся датасет. Идея состоит в том, чтобы модифицировать имеющийся тренировочный датасет таким образом, чтобы оставить семантические свойства нетронутыми. Не такая уж тривиальная задача, если речь идет о человеческих лицах.
Читать дальше →
Total votes 21: ↑19 and ↓2 +17
Views 11K
Comments 3

Information

Rating
Does not participate
Location
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Registered
Activity