Привет, меня зовут Андякина Ольга, я QA‑инженер в компании 2ГИС, тестирую сервис по бронированию отелей Отелло. В этой статье расскажу про плюсы и минусы разных подходов к генерации данных и поделюсь хорошими практиками подготовки данных на примере пакета библиотек d42 и нашего проекта. В первую очередь, наш опыт будет полезен тем, кто занимается автоматизацией тестирования фронтенда.

Автоматизированное тестирование сложно представить без использования тестовых данных. Например, при интеграционном тестировании нужно записывать данные в базу и валидировать полученные данные, в нагрузочном — выполнять запрос с уникальными параметрами. Также данные могут потребоваться при фронтенд‑ и e2e‑тестировании, чтобы наполнить блок текстом или ввести ФИО в форму. Есть различные подходы к получению тестовых данных для автотестов, и генерация данных — один из самых удобных и гибких подходов.