Если вы следите за развитием технологий в области обработки естественного языка, то наверняка слышали о технологии Retrieval Augmented Generation (RAG), которая объединяет методы поиска с генеративными моделями для создания более интеллектуальных, обогащенных контекстом ответов. Но, как и любая технология, RAG имеет свои особенности, и именно здесь на помощь приходят два подхода: Cache-Augmented Generation (CAG) и Knowledge-Augmented Generation (KAG). В этой статье мы подробно рассмотрим, что представляют собой эти методы, чем они отличаются друг от друга и в чем заключается их преимущество. Давайте начнем!

Эта статья предназначена для разработчиков, архитекторов и технических лидеров, которые ищут способы оптимизации производительности и масштабируемости своих систем.

Продолжение статьи об архитектурных паттернах для масштабируемости приложений.

Эта статья предназначена для разработчиков, архитекторов и технических лидеров, которые ищут способы оптимизации производительности и масштабируемости своих систем. Она поможет понять:

Когда стоит использовать более простые подходы (например, шардирование, репликацию, CQRS) вместо того, чтобы сразу переходить к микросервисам.

Какие trade-offs возникают при выборе каждого из паттернов или архитектурных решений.

Как избежать излишней сложности, которая может быть вызвана преждевременным внедрением сложных архитектур.

Цель статьи — помочь вам найти баланс между производительностью, масштабируемостью и сложностью системы. Вместо того чтобы сразу применять микросервисы, мы предлагаем сначала рассмотреть более легкие инструменты, делая выбор осознанно и обоснованно.

В этой статье поделюсь как я собирал свой первый домашний сервер для виртуализации, с какими трудностями столкнулся на всем пути сборки и как их решал (правильно или неправильно), поделюсь личными выводами. А в конце посчитаем все это дело в цифрах (на первую половину 2023 года). Фото различных элементов прилагаются.

Недавно столкнулся с проблемой: все приложения используют Telegram-бота в качестве подтверждения входа в аккаунт, а мое — нет. Я был настроен серьезно и провёл уйму времени в интернете в поиске туториала, но меня ждало разочарование. Задача сложная и имеет много подводных камней, а туториалов — ноль.

Следующую неделю я потратил на написание своей имплементации данной фичи и готов поделиться успехом.

Весь код, который мы сегодня напишем, доступен в репозитории на GitHub. Рекомендую параллельно с чтением статьи проверять этот код в проекте, чтобы не упустить детали.

UPD: Когда мы писали эту статью, Роберт планировал приехать на наши конференции. К сожалению, ситуация изменилась. Также из-за запрета на проведение массовых мероприятий мы перенесли конференции на другие даты. Следите за обновлениями на сайте конференции. 13 марта мы обновили этот пост, чтобы он не содержал некорректную информацию.

«В 1665 году Кембриджский университет закрылся из-за эпидемии чумы. Исааку Ньютону пришлось работать из дома. Он открыл дифференциальное и интегральное исчисление, а также закон всемирного тяготения».

В WinAPI есть функция CreateRemoteThread, позволяющая запустить новый поток в адресном пространстве другого процесса. Её можно использовать для разнообразных DLL-инъекций как с нехорошими целями (читы в играх, кража паролей, и т. д.), так и для того, чтобы на лету исправить баг в работающей программе, или добавить плагины туда, где они не были предусмотрены.

В целом эта функция обладает сомнительной прикладной полезностью, поэтому не удивительно, что в Linux готового аналога CreateRemoteThread нет. Однако, мне было интересно, как он может быть реализован. Изучение темы вылилось в неплохое приключение.

Я подробно расскажу о том, как с помощью спецификации ELF, некоторого знания архитектуры x86_64 и системных вызовов Linux написать свой маленький кусочек отладчика, способный загрузить и исполнить произвольный код в уже запущенном и работающем процессе.

Для понимания текста потребуются базовые знания о системном программировании под Linux: язык Си, написание и отладка программ на нём, осознание роли машинного кода и памяти в работе компьютера, понятие системных вызовов, знакомство с основными библиотеками, навык чтения документации.

Позабыты хлопоты,
Остановлен бег,
Вкалывают роботы,
Счастлив человек!

Из фильма "Детство Терминатора" "Приключения Электроника"

Привет, сегодня мы снова поговорим о производительности. О производительности труда разработчиков.

Я расскажу о том, как средствами "Идеи" прокачать этот навык. Надеюсь, мои советы пригодятся вам, замечания и улучшения приветствуются. Поехали!

Новомодные технологические сервисы меняют наши интернет-привычки.

— Работа программистом-разработчиком — тяжелый труд, сравнимый с валкой леса топором. И проблематика данного труда сильно недооценена в общественном сознании.