Михаил Михайлец, руководитель группы аналитиков направления облачных решений Лиги Цифровой Экономики, рассказал, как его команда попробовала быстро подготовить задачи по классическому ТЗ (ГОСТ 19) в Jira при работе с государственным заказчиком и что из этого получилось.

Пожалуй, большинству известно, что ГОСТ предусматривает водопадную модель разработки ПО. До недавнего времени она была зафиксирована в постановлении Правительства Российской Федерации от 6 июля 2015 г. № 676 «О требованиях к порядку создания, развития, ввода в эксплуатацию, эксплуатации и вывода из эксплуатации государственных информационных систем и дальнейшего хранения содержащейся в их базах данных информации».

Несмотря на обнадеживающее движение в сторону итеративной разработки со стороны правительства, стандарты пока обновляться не спешат. Годы выпуска действующих ГОСТов, которые идут после тире в их номерах, тонко намекают, что гибкие подходы в разработке не учитывались при их создании.

В теории можно породить жизнеспособного «кентавра» — если в течение спринтов проходить указанные стадии проекта раз за разом в ходе разработки каждой функции приложения.

Подробный рассказ о том, как я свой дом и сад сделал умными. С фото, техническими деталями, стоимостями и выводами на будущее.

В данной статье мы рассмотрим прямое распространение сигнала и обратное распространение ошибки в полносвязной нейронной сети. В результате получим весь набор формул, необходимых для её программной реализации. В завершении статьи приведён численный пример.

Надеемся, что статья будет интересной и полезной для всех, кто приступает к изучению глубинного обучения и нейронных сетей!

В прошлой статье я рассказывала, что составила для своего проекта словарь «Властелина Колец», причем для каждого англоязычного терма (слова/словосочетания) хранится перевод и список глав, в которых встречается это выражение. Все это составлено вручную. Однако мне не дает покоя, что многие вхождения термов могли быть пропущены.

В первой версии MVP я частично решила эту проблему обычным поиском по подстроке (\b{term}, где \b – граница слова), что позволило найти вхождения отдельных слов без учета морфологии или с некоторыми внешними флексиями (например, -s, -ed, -ing). Фактически это поиск подстроки с джокером на конце. Но для многословных выражений и неправильных глаголов, составляющих весомую долю моего словаря, этот способ не работал.

После пары безуспешных попыток установить Elasticsearch я, как типичный изобретатель велосипеда и вечного двигателя, решила писать свой код.

Нейронные сети в частности и машинное обучение в целом демонстрируют потрясающие результаты в тех областях науки и техники, в которых от них никто не ожидал этого еще лет 10 назад. Уже на текущий момент модели машинного обучения превзошли человека в задачах классификации, распознавания, предсказания и даже в некоторых играх человек не способен конкурировать c ними…

Задача классификации изображений на датасете ImageNet – ярчайший пример того, что нейросети превзошли человека (внимание: еще в 2016 году).

Я много раз ставил задачу для программиста, а он её выполнял неправильно или вообще не выполнял. Я думал всё дело в некомпетентности исполнителя, а оказалось всё сложнее.

Меня зовут Андрей Глушко. Я менеджер ИТ проектов, занимаюсь менторством, прошёл путь от разработчика до руководителя, в своих подходах опираюсь в первую очередь на людей, а потом уже на практики.

Те, кто говорят, что кофе надо пить меньше, и те, которые говорят, что кофе надо пить больше правы в одном. Кофе надо пить. Вопрос только в том, сколько можно пить кофе, чтобы получать от него преимущества, и избегать негативных последствий? Первая часть доступна по ссылке.

Не секрет, что в нашем мире огромное множество людей испытывают ограничения в доступе к самым базовым ресурсам, которые для нас являются повседневной нормой: 32% населения не имеют доступ к пресной воде, 9,8% людей голодают (не имеют доступа к пище в достаточном количестве), здоровое питание не могут себе позволить 38% людей, а 13% не имеют доступа к электричеству, а дефицит доступного жилья испытывают до 90% жителей крупных городов.

За этими сухими цифрами стоят жизни миллионов и миллиардов людей. О них говорят на уровне ООН, так и на уровне отдельных государств. И это нормально: вода, еда, жилье и электричество - это базовые потребности, которые напрямую влияют на физиологическое состояние человека. Но есть еще одна потребность, которая у всех на слуху в кухонных разговорах, но которую не озвучивают с трибун - дефицит секса. И так как решать эту проблемы "верхи" не хотят, то за дело взялись "низы". И имя им - инцелы.

Кто это такие, чего они хотят и есть ли в их рассуждениях здравое зерно? Взглянем на этот вопрос с позиции психологии.

В статье описывается способ, как создать собственный загрузочный диск Linux (оптический диск или флешку), добавить в него только нужные программы и убрать все лишнее. Полученный образ в экспериментах занял менее 25 Мб. Он позволяет быстро загружаться, работать в текстовом режиме, создавать, редактировать, удалять файлы на разных файловых системах, имеет поддержку русского языка. За основу взят Debian.

Как-то в пору жаркого лета жена обратила мое внимание на странный привкус воды, которая текла после фильтра. У нас был установлен трех секционный проточный фильтр под мойку, а для питья мы пользовались еще и дополнительным фильтром в кувшине.

Хотя фильтры под мойкой менялись не очень давно, я решил поменять их еще раз, и к своему ужасу увидел неприглядную картину, примерно вот такую:

А так как колбы фильтров были не прозрачные, то заранее увидеть весь этот ужас было невозможно. И не смотря на то, что я руководствовался рекомендациями производителя по срокам замены фильтров, сюрприз вышел очень неприятный.

После этого пришлось озаботится получением чистой воды, которая идет на приготовление пищи и питье. Только в этот раз решил подумать, прежде чем бездумно выполнять рекомендации производителей и вестись на их рекламные общения.

И к своем неудовольствию, я не нашел такого предложения, которое бы меня устраивало! В итоге после некоторых размышлений, решил немного доработать фильтр обратного осмоса, о котором и хочу рассказать.

Это не рейтинг Forbes из разряда “кто больше зарабатывает на маркетплейсах”. Это срез рынка, в котором работаем и мы сами. Третий год подряд наша команда делает обзор сервисов внешней аналитики маркетплейсов. Для начинающих и опытных селлеров, поставщиков, маркетологов, аналитиков. Мы старались, чтобы статья, в первую очередь, оказалась полезна тем, кто еще ищет свой сервис внешней аналитики маркетплейсов, оптимальный по цене-качеству. Не исключено, что кто-то и вовсе не видит надобности в сервисах внешней аналитики и считает, что успешно продавать на маркетплейсах можно и без них. Можно. Но это, словно ходить по улице с закрытыми глазами. Большая вероятность, что не туда придете. Если вы все же чувствуете потребность, что для вывода нового товара, увеличения объемов продаж и выручки, масштабирования бизнеса, вам просто необходимо следить за чужими показателями и быть в курсе, что хорошо, а что плохо продается на маркетплейсах, тогда можете потестить сервис внешней аналитики. Какой? Выбирайте, какие критерии для вас особенно важны и делайте выводы.

Общаясь сейчас со связистами на предмет «сообщите, кому какой припой нужен», получил достаточно типовой ответ — «хороший, чтобы всё паял». Углублённое обсуждение вопроса вынесло на поверхность несколько запомнившихся людям торговых марок — в первую очередь Asahi — но и только. Про флюсы и их различия сказано ничего не было.

Спектр задач по пайке при этом у связистов простирается от антенно-фидерного хозяйства (кабели, разъёмы), через аксессуары (зарядки, гарнитуры) и до ремонта собственно радиоаппаратуры (SMD-компоненты).

В связи с этим я не только провёл краткий ликбез и показал пару табличек, но и хочу написать про это здесь, чтобы потом было удобно давать ссылку :)

Итак: какие бывают флюсы в припоях, что лучше — ORL0 или ROM1 (я проверил гуглем, обе аббревиатуры на Хабре встречались 0 раз), где искать эту информацию и зачем вообще это надо.

Данная статья написана для тех кто на начальном уровне знает Python и немного разбирается в АСУ ТП. Задача достаточно распространенная, надо взять данные со старого, со своей специфичной реализацией протокола оборудования и перевести ее в такой вид, что бы ее можно было легко достать (MQTT сервер) и обрабатывать (SCADA или любое ПО, которое умеет работать с MQTT).

На самом-самом деле его секреты нафиг никому не нужны. И кстати, такой ключ за 5 баксов ещё надо поискать

Шифропанкам посвящается. Мы собрали тулкит из популярных программ (преимущественно с симметричным шифрованием), которые помогут защитить личные данные от несанкционированного доступа и попросили исследователя криптографии из компании «Криптонит» прокомментировать наш выбор.

Под катом безопасные решения для шифрования файлов при помощи браузера, для быстрой защиты, пересылки, загрузки в облако шифрованных данных, криптографические контейнеры с двойным дном, десяток консольных инструментов для криптографии и комбайн, объединяющий их под единым графическим интерфейсом. А еще ответы на животрепещущие вопросы, например: «Что лучше AES, Кузнечик, Serpent или Twofish»?

Анализ файлов можно разделить на два вида: статический, при котором файл исследуется без его исполнения, и динамический, когда инициируется запуск файла в безопасной среде (тестовая железка или виртуальная машина, как частный случай, Sandbox). Здесь я расскажу о настройке рабочего окружения для безопасного статического анализа вредоносных файлов в среде Windows.