Собрать базу телефонов / email для холодных контактов можно несколькими способами:

1) купить готовую базу

2) написать и запустить парсер сайтов по списку

3) собирать в режиме ручного поиска в интернете

Все перечисленные способы имеют свои преимущества и недостатки. В статье мы разобрали еще один способ, тоже не идеальный, но с двумя большими плюсами — быстро и бесплатно.

Поводом для любопытства стала статья на Хабре «Перейди по ссылке, и я узнаю твой номер». Сейчас наверное уже не найти обычного человека на которого с незнакомых номеров не сыпятся «уникальные выгодные предложения». И бесполезно пытать очередного абонента «Откуда у вас мой номер?». А действительно, откуда?

Про злых хакеров, и корыстных менеджеров, которые сливают базы пользователей известно всем и давно. Но есть и другой способ получения данных. Для меня стало откровением что просто открывая впервые страницу сайта пользователь оставляет свой цифровой отпечаток. Который уникален как ИНН. И cookies здесь совсем не причем.

Когда говорят «мы ускорили выполнение нашего запроса в N раз» это значит, что сначала сделали плохо а потом начали думать как улучшить.

Так я думал раньше.

Для каких целей? На момент возникновения идеи было еще не совсем понятно. Но предпосылки развития идеи были.

Был такой функционал в Битрикс24 - Face-трекер. В 2022 году его отключили, о чем вышло официальное уведомление

Причина для отключения - "Провайдер, с которым мы сотрудничаем, сейчас не может предоставить сервис распознавания лиц"

По фану возникла идея проверить, можно ли реализовать распознавание лиц самостоятельно, без привлечения сторонних сервисов и провайдеров? Ведь в открытом доступе достаточно много предобученных нейронных сетей распознавания лиц и инструментов для их использования. Взять хоты бы решения

• MediaPipe от Google,

• OpenFace

• face-api.js

• различные реализации на dlib + OpenCV

Цель была сформулирована.