Если энергопотребление ЦОДов будет и дальше расти, то для них придётся выкупать мощности АЭС, как это сделали Microsoft и Amazon. Но должен быть другой выход. Поэтому есть большая потребность в энергоэффективных CPU.

Год назад стартап Efficient Computer представил «самый энергоэффективный в мире» процессор Electron E1. Разработчики попытались заново изобрести универсальный CPU, ориентируясь именно на энергоэффективность. Правда, конкретно этот CPU предназначен для embedded-систем, но схожую архитектуру применяют и для ЦОДов.

Новый CPU в 10−100 раз эффективнее ARM на типичных embedded-задачах, таких как быстрое преобразование Фурье (по данным с сенсоров) или выполнение свёрток (вычисление карты признаков) в свёрточных нейросетях.

Сейчас E1 и компилятор проходят тестирование среди разработчиков. Участники закрытой программы тестирования могут проверить свой код С и С++ в веб-песочнице, оценить его энергоэффективность на новом CPU.

Недавно на Хабре был выложен перевод большого интервью Маска о роботах и ИИ, которое он дал The Economist.

Его прогноз на 2036 год можно уложить в три строки: ИИ превзойдёт суммарный человеческий интеллект, армии человекоподобных роботов начнут производить товары и услуги в изобилии, а деньги потеряют значение.

Когда я читал его, меня не покидало ощущение того, что он многое не договаривает и избегает некоторых важнейших тем. Давайте же разберёмся в том, где он не прав.

Закон Мура — это удвоение числа транзисторов на микросхеме каждые 24 месяца, что означает геометрический рост плотности чипов и пропорциональный рост производительности.

На Хабре неоднократно обсуждалось прекращение действия закона Мура (тут, тут и тут). Основной аргумент — то, что транзисторы физически приблизились к минимально возможному размеру. На таких размерах в работу чипов вмешивается квантовая механика.

Но есть факторы, которые поддерживают рост производительности — это научные открытия, новые архитектуры транзисторов, новые материалы, специализированные чипы и др.

Сетевой протокол HTTP/3 в разработке с 2016 года, а его транспорт QUIC вышел в 2013-м. На сегодняшний день оба эти стандарта поддерживаются всеми ведущими браузерами (кроме Samsung и Opera Mini) и составляют 32,5% HTTP-запросов на Cloudflare, что отражает актуальное состояние всего интернета. Но темпы внедрения HTTP/3 крайне медленные.

Что же мешает веб-мастерам перейти на современный стандарт и ускорить загрузку сайтов? Основная причина в том, что ни QUIC, ни HTTP/3 до сих пор не включены в стандартные библиотеки популярных языков программирования Go, Rust, Python и Ruby. Они не активированы по умолчанию в Node.js, веб-серверах Nginx и Apache. Прошло более десяти лет, но протокол всё ещё считается экспериментальным! Удивительно.

В марте 2026 года на конференции MWC компания Intel показала серверные процессоры Xeon 6+ с кодовым названием Clearwater Forest, которые официально побили мировой рекорд на количество ядер в CPU — до 288 ядер на процессор. Это 576 ядер в стандартной двухпроцессорной конфигурации на матплате. Монструозные CPU были анонсированы в октябре прошлого года, задолго до массового производства. Похоже, что Intel удалось преодолеть все технические проблемы и наладить их выпуск.

Это первые CPU для дата-центров, которые изготавливаются по новому техпроцессу 18A (класс 1,8 нм). В продаже они появятся в первой половине 2026 года.

LLM-агенты вроде Claude Code постепенно становятся рабочим инструментом разработчика. Но почти все они завязаны на облачные API с их ценами, лимитами и зависимостью от внешней инфраструктуры.

Поэтому всё чаще возникает идея: а что если запускать агентов на своём сервере — локально или на VPS?

Разберёмся, как это сделать, какое железо для этого нужно и почему такие сценарии могут быть выгодны не только пользователям, но и самим хостерам.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг недавно заявил, что китайская промышленность буквально «на несколько наносекунд» отстаёт от Запада в производстве CPU и GPU. На самом деле отставание SMIC от TSMC/ASML составляет около трёх лет.

В свою очередь, российская микроэлектроника может отставать от китайской минимум на восемь лет, если судить по дорожной карте выпуска литографического оборудования в РФ до 2036 года, и это довольно оптимистичная оценка.

Рассуждения, что лучше использовать что-то другое, а не TeamViewer, оставим за бортом, здесь просто рассматриваются возможности TeamViewer. Насколько имеет смысл практического применения изложенных методов, каждый пусть решит сам.