Логирование является очень важным инструментом разработчика, но при создании распределённых систем оно становится камнем, который нужно заложить прямо в фундамент вашего приложения, иначе сложность разработки микросервисов очень быстро даст о себе знать.

В .Net Core 3 добавилась отличная возможность передачи контекста корреляции в HTTP-заголовках, поэтому если ваши приложения используют прямые HTTP-вызовы для межсервисного взаимодействия, то вы можете воспользоваться этой коробочной функцональностью. Однако, если архитектура вашего бекенда подразумевает взаимодействие через брокера сообщений (RabbitMQ, Kafka и т.п.), то вам по-прежнему необходимо озаботиться темой передачи корелляционного контекста через эти сообщения самостоятельно.

В этой статье мы возьмём простое веб-апи приложение и организуем логирование, которое будет

• сохранять сквозную корелляцию между логами независимых сервисов так, чтобы можно было легко посмотреть все активности, которые были вызваны конкретным запросом с клиента

• иметь единую точку входа с удобным анализом, чтобы инструментом логирования смогла пользоваться даже Поддержка, к которой летят вопросы вроде «у меня тут в приложении выскочила ошибка с таким-то айдишником запроса»

Как все началось

В сегодняшней заметке я хотел бы поведать вам о коротком приключении по написанию своего маппера для .NET Standard 2.0. Ссылка на github и результаты benchmark'ов прилагаются.

Часть 1. Линейные структуры

Массив

// Таблица рекордов
int score1 = 0;
int score2 = 0;
int score3 = 0;
int score4 = 0;
int score5 = 0;

// Таблица рекордов
const int NUM_HIGH_SCORES = 5;
int highScore[NUM_HIGH_SCORES] = {0};

Германия — очень популярное направление IT переезда в последние годы (да и не только IT, конечно). Но так ли просто переехать туда? Нет, к сожалению, не просто.

У меня было много собеседований с немецкими компаниями (и не только) за последние 2 года. Думаю, этот опыт может быть полезен тем, кто тоже хочет переехать сюда, чтобы лучше понять этот процесс с точки зрения цифр.

Редко когда кандидат проходит только одно техническое собеседование — обычно их несколько. Среди причин, почему человеку они могут даваться непросто, можно назвать и ту, что каждый раз приходится общаться с новыми людьми, думать о том, как они восприняли твой ответ, пытаться интерпретировать их реакцию. Мы решили попробовать использовать формат контеста, чтобы сократить количество итераций для всех участников процесса.

Для Блица мы выбрали исключительно алгоритмические задачи. Хотя для оценки раундов и применяется система ACM, в отличие от спортивного программирования все задания максимально приближены к тем, которые постоянно решают в продакшене Поиска. Те, кто решит успешно хотя бы четыре задачи из шести, могут считать, что прошли первый этап отбора в Яндекс. Почему алгоритмы? В процессе работы часто меняются задачи, проекты, языки программирования, платформы — те, кто владеет алгоритмами, всегда смогут перестроиться и быстро научиться новому. Типичная задача на собеседовании — составить алгоритм, доказать его корректность, предложить пути оптимизации.

Квалификацию можно пройти с 18 по 24 сентября включительно. В этом раунде вам нужно будет написать программы для решения шести задач. Можете использовать Java, C++, C# или Python. На всё про всё у вас будет четыре часа. В решающем раунде будут соревноваться те, кто справится как минимум с четырьмя квалификационными задачами. Финал пройдёт одновременно для всех участников — 30 сентября, с 12:00 до 16:00 по московскому времени. Итоги будут подведены 4 октября. Чтобы всем желающим было понятно, с чем они столкнутся на Блице, мы решили разобрать пару похожих задач на Хабре.

Несколько лет назад я внезапно получил звонок от рекрутера с предложением поработать в Швеции в “хорошо финансируемом стартапе” (забавно, что моё резюме он нашёл на Odesk, где у меня давно был профиль, но ни одного завершённого проекта). Надо вам сказать, что в этой стране мне уже приходилось работать ранее, правда, находясь в затяжной командировке, как работник российской компании, потому неплохое представление о жизни в Швеции у меня уже было. С тех пор я обзавёлся детьми, и потому многие реалии шведской жизни мне предстояло открывать для себя впервые.

В одной из классических статей для новичков, мелькавших недавно на Хабре, рассказывалось про создание базового Web приложения на Java. Все начиналось с сервлета, потом создания JSP страницы и, наконец, деплоймента в контейнер. Посмотрев на это свежим взглядом я понял, что для как раз для новичков это, наверняка, выглядит совершенно жутко — на фоне простых и понятных PHP или Node.js, где все просто — написал контроллер, вернул объект, он стал JSON или HTML. Чтобы немного развеять это ощущение, я решил написать "Гайд для новичков в Spring". Цель это статьи — показать, что создание Web приложений на Java, более того — на Spring Framework это не боль и мучительное продирание через web.xml, persistence.xml, beans.xml, и собирание приложения как карточного домика по кусочкам, а вполне себе быстрый и комфортный процесс. Аудитория — начинающие разработчики, разработчики на других языках, ну и те, кто видел Спринг в его не самые лучше времена.

• Как сделать наше приложение быстрым?
• Как писать понятнее и проще?
• Как писать быстрее?