Одной из особенностей языка Scheme, в отличие от многих других динамических языков и «взрослых» диалектов Лиспа, является лексическая область видимости идентификаторов (как в классических компилируемых языках). С одной стороны, это удобно для статического анализа кода программы и особенно удобно для компиляции. С другой стороны, это затрудняет непосредственные операции с лексическим окружением.

Одной из самых проблематичных операций, реализацию которой затрудняет идеология Scheme, является стандартная для ряда диалектов форма is-bound?, предназначенная для проверки, определён ли её аргумент, то есть занесён ли он в системный ассоциативный список атомов и, как следствие, имеет ли он вообще какое-либо значение. Рассмотрим, как мы можем реализовать данную форму в Gambit Scheme.

Зачастую, когда речь заходит про принцип инверсии зависимостей, можно услышать, что инверсия зависимостей (далее DIP) — это что-то там про зависимость от абстракций, и приводятся примеры, где в качестве «плохого» случая, используются конкретные классы, а в исправленном случае, используются абстрактные классы или интерфейсы. Но такая трактовка принципа в корне неверна.

Почему такая трактовка неверна и в чем же суть принципа — об этом и пойдет речь далее.

Привет, друзья-разработчики и Kubernetes-энтузиасты! Сегодня мы с вами погрузимся в мир KEDA (Kubernetes-based Event Driven Autoscaling) — инструмента, который позволит вашим приложениям масштабироваться как по волшебству.

KEDA позволяет Kubernetes автоматически масштабировать приложения на основе различных внешних событий: сообщений в очередях, метрик из Prometheus, вебхуков и многого другого. Мастхев для некоторых микросервисов.

Доброго времени, уважаемые читатели! Одним прекрасным днем по пути на работу краем глаза обнаружил в пустом стаканчике рядом с кофейней хайп-вейп девайс. Да не простой, а с экранчиком. Вашему вниманию предлагается заметка в стиле "шаг-за-шагом" по использованию уже использованного.

Сегодня я к вам с новым практическим проектом на Python. На этот раз мы создадим полноценного Telegram-бота для продажи цифровых товаров с базой данных, которой будем управлять через SQLAlchemy 2, админ-панелью, пользовательской частью и интегрированной оплатой через Юкассу.

Я шаг за шагом проведу вас через все этапы разработки такого бота: начиная от регистрации токена в BotFather и заканчивая деплоем готового продукта на удаленном хостинге, чтобы бот мог бесперебойно работать 24/7 без привязки к вашему компьютеру или интернет-соединению.

Хабр, привет!

Сегодня говорим о Debian. Debian не нуждается в представлении – это один из самых популярных и востребованных дистрибутивов Linux. Несмотря на широкую доступность в интернете, крупные предприятия сталкиваются с проблемой использования дистрибутива в изолированных контурах обслуживания, что требует поднятия зеркала репозиториев внутри.

Однако в случае с Debian поднятие полного зеркала может осложняться объемом репозиториев — там по‑настоящему много пакетов, включая и те, что обычно не нужны на серверах, например игры. Помимо этого, официальной поддержки Debian не существует, а работать как-то нужно. Поэтому в этой статье мы расскажем о способе создания готовых архивов для зеркал с урезанными подборками пакетов, нужных для установки и/или обновления одного или более серверов с известным набором ПО.

В 2010 году Сами Камкар написал скрипт, который позволял идентифицировать пользователя сайта, если тот ранее посещал его. Решение было названо эверкукой (суперкукой). Данная статья рассматривает механизм восстановления куки и отвечает на вопрос работает ли это в 2023 году. В конце статьи приводится реализация части evercookie для Angular.

Привет, Хабр! В прошлый раз мы рассказывали о трансивере Quansheng UV-K5/K6 и его возможностях. Сегодняшняя статья посвящена аппаратным доработкам этого дешёвого и доступного китайского девайса. С их помощью можно расширить принимаемый диапазон, обзавестись большим количеством памяти для контактов, реализовать своеобразный TeamViewer для удалённого управления трансивером и обеспечить работу в сети APRS. Приятного чтения!

Задачи разработки компиляторов и интерпретаторов конфигурационных языков или даже полноценных Тьюринг-полных языков программирования время от времени встают перед разработчиками программного обеспечения. На практике, как правило, речь идёт о разработке предметно-ориентированных языков (англ. Domain Specific Language, DSL), проектируемых специально для решения узкого класса прикладных задач.

В статье рассматривается один из способов реализации DSL на примере разработки системы символьного дифференцирования, как в SymPy, с использованием парсер-комбинаторов peco и структурного сопоставления с образцом по PEP 636. Материал рассчитан на прикладных разработчиков, уже знакомых с Python, но, надеюсь, может быть полезен и продолжающим компиляторщикам.

Привет, Хабр! Давайте продолжим изучать возможности Envoy, но уже в контексте динамической конфигурации. В первой статье мы рассматривали настройку статической конфигурации, однако она имеет свои особенности. Статическая конфигурация подходит, когда ваши upstream (серверы, к которым Envoy отправляет запросы) редко изменяются. Envoy работает как прокси, и каждый запрос проходит через него. Чтобы правильно обработать запрос, Envoy должен иметь актуальную информацию о бэкенд-серверах, такую как их IP-адреса и порты. Когда информация о бэкенде меняется, необходимо обновить конфигурацию в статическом файле и перезапустить Envoy, что не всегда удобно.

Когда возникает необходимость работать с иерархической структурой данных, кажется, что решение давно найдено, ведь подобные задачи уже неоднократно решались. Возможно, даже выбран инструмент, например, Python и SQLAlchemy. Однако, углубляясь в задачу, понимаешь, что вариантов множество, даже в вопросе, как извлечь данные из базы: использовать стратегию selectin для загрузки родительских элементов? Или, возможно, стоит применить joinload? А может, лучше воспользоваться CTE‑запросами, которые рекомендуются в 90% статей? Но насколько CTE действительно эффективно по сравнению с другими методами? Более того, большинство примеров рассматривают ситуации в идеальных условиях, далёких от реальных проектов.

В этой статье я рассмотрю основные способы получения иерархической структуры из БД на примере реального многослойного приложения с использованием SQLAlchemy 2.0. Как обычно, есть важные нюансы, о которых редко упоминают, хотя они весьма любопытны. В завершение проведу сравнение производительности всех описанных подходов.

Доброго времени суток, хабр! В этой статье мы создадим свой веб-фреймворк на Python с использованием gunicorn.

Он будет легким, иметь базовый функционал. Мы создадим обработчики запросов (views), простую и параметизированную маршрутизацию, Middleware, i18n и l10n, Request/Response, обработку html-шаблонов и генерацию документации.

В этой статьи мы построим наиболее важные части фреймворка, изучим работу WSGI и создание веб-приложений. И также нам будет легче в последующем понимать логику других фреймворков: flask, django.

Некоторые из вас могут сказать что мы изобретаем велосипед. А я в ответ скажу - сможете ли вы прямо сейчас, без подсказок, только по памяти, нарисовать велосипед без ошибок?

Привет, Хабр, это моя первая статья. Меня зовут Константин, я системный инженер в компании ГНИВЦ. Здесь я хотел бы вам рассказать, что такое Envoy и как с его помощью можно упростить жизнь разработчикам и повысить надёжность взаимодействия микросервисов, минуя инфраструктуру для кого-то страшного и непонятного Kubernetes, а используя простой и старомодный Docker. Также эта статья поможет познакомиться с Envoy поближе и узнать, как он шагает в ногу с таким проектом как Istio.

Хорошая новость — в России готова к конкуренции отечественная разработка технологии для экстракции лентикулы. Плюс отличная новость: в России теперь есть VISUMAX 800 от Zeiss, который делает коррекцию всего за 9 секунд! Это — SMILE Pro. И именно он — «тот же SMILE, но современнее».

Помните, как в начале пути технология SMILE встречала яростное сопротивление с профессиональной сцены и в кулуарах? Приходилось цифрами, статистикой, публикацией книги побеждать LASIK, доказывая, что 100%-но фемтосекундная экстракция лентикулы SMILE — это лучший метод.

Шли годы и те, кто «жевал попкорн», наблюдая баталии между SMILE и LASIK, сами стали осваивать технологию. Компании-конкуренты разрабатывали «дженерики» SMILE, и с их появлением началась новая эпоха — время лазеров для лентикулярной экстракции. Эти лазеры не относились к  SMILE-технологии, но везде рекламировались как «новейший, усовершенствованный SMILE.

Теперь плохая новость. Сегодня немало клиник, которые пытаются «примазаться к успеху проверенных технологий» и продать CLEAR и SmartSight как «тот же SMILE, но современнее». А страдаете от этого вы — пациенты, которые потом месяцами ждут, когда же, наконец, «просветлеет в глазах» после таких инноваций.

Так в чем же отличия? Давайте разберем, как вас могут обмануть при выборе лазерной коррекции зрения, и что нужно знать, чтобы не попасться на удочку недобросовестного маркетинга

Мир радиоламп стремительно уходит, уступая микросхемам и транзисторам. Осваивая конструирование электронных систем, вы можете оставить за бортом эти, некогда очень широко распространенные устройства. Между тем, и сегодня ламповые устройства применяются, например, в очень высококачественной звуковой аппаратуре. Радиолюбители до сих пор конструируют ламповые радиоприемники и передатчики. Возможно, что конструирование ламповых устройств станет вашим хобби или даже профессией. 

Я написал эту статью для тех, кто хочет не только узнать про радиолампы, но и попробовать провести с ними эксперименты, создать различные ламповые устройства, например, усилитель низкой частоты (УНЧ) или электроскоп. Еще в школьные и студенческие годы я с удовольствием собирал приемники и передатчики на лампах дома и в радиокружке, работал на коллективной радиостанции.

В первой части статьи кратко расскажу, какие бывают радиолампы, как они устроены и как работают. А во второй — проведём простой и относительно безопасный эксперимент с доступными радиолампами.

В данной статье вы узнаете, что собой представляет RFM анализ, а самое главное, на конкретном примере поймёте его важность и силу.

Это перевод статьи от Philipp Acsany

В этой третьей части серии вы узнаете, как:

• Работать с несколькими таблицами с взаимосвязанной информацией в базе данных
• Создавать связи «один ко многим» в базе данных
• Управлять связями с помощью SQLAlchemy
• Сериализовать сложные схемы данных со связями с помощью Marshmallow
• Отображать связанные объекты в клиентском интерфейсе

В прошлом я уже публиковал детальный разбор кода сборщика мусора CPython, однако стоит также дать более высокоуровневое объяснение механизмов управления памятью в CPython, не затрагивая сам код. Этому и будет посвящена данная статья. Статья в основном будет посвящена циклическому сборщику мусора (GC), как и когда он запускается и его влиянию на производительность приложений.

В эру цифровых технологий данные стали жизненно важным ресурсом для организаций.  Но просто наличие данных без формы или модели недостаточно. Чтобы данные превратились в информацию, а затем в ценные инсайты и знания, способные вывести организацию в лидеры рынка, необходимо применение соответствующих подходов к управлению, хранению и обработке данных. Хранилище данных как система как раз предоставляет инфраструктуру и инструменты для эффективного выполнения этих функций. По этой причине сегодня темы по проектированию архитектуры хранилищ данных настолько востребованы и актуальны.

В этой статье будут рассмотрены основные подходы к проектированию архитектуры хранилищ данных (DWH), эволюция архитектур, взаимосвязь Data Lake, Data Factory, Data Lakehouse, Data Mesh c DWH, преимущества и недостатки подходов к моделированию данных. Материал будет полезен тем, кто работает с корпоративными данными: аналитики, инженеры и архитекторы данных.