ОГЛАВЛЕНИЕ:

1. Классификация коллекций;
2. Общие подходы к работе с коллекциями;
3. Общие методы для части коллекций;
4. Конвертирование коллекций.

Этот девайс больше всего актуален для тех, кто живёт в загородном доме и уже знаком с особыми «сюрпризами» в унитазе, когда дренажный колодец переполняется.

Вы бежите к колодцу, поднимаете тяжеленную крышку, а там... уже всё плавает. А через пару минут доходит осознание: насос благополучно проспал момент включения. Привет, внеплановые 20 минут откачки и «удобрение» участка самым неожиданным способом.

Я посмотрел в сторону готовых решений за 3000+ рублей (используют емкостной метод (измеряют точный уровень 0-100%), имеют качественный корпус, готовое приложение и гарантию), но обнаружил, на мой взгляд, подводные камни: мало отзывов — устройства довольно новые на рынке, закрытая система — нельзя ничего доработать под свои нужды.

А мне было нужно простое, как лопата, решение. Чтобы устройство оповестило меня: «Колодец полный, не желаешь ли включить насос? ПОЖАЛУЙСТА 😠» — и желательно в Telegram, где я точно замечу это сообщение.

Привет Хабр! Меня зовут Алексей и я занимаюсь беспроводными технологиями. На написание этой статьи меня сподвиг комментарий уважаемого @NightFlight который обратил внимание, что многие пользователи ориентируют антенны у роутеров по типу ориентации «заячьи уши» \/ так, как это делали для комнатных телевизионных антенн. В этой статье вспомню немного теории, расскажу о разных типах антенн, поляризации, и о том как лучше ориентировать антенны у бытовых роутеров в зависимости от их количества и как ориентация может повлиять на beamforming.

Правильная ориентация антенн Wi-Fi роутера может существенно улучшить качество беспроводного соединения, увеличить скорость передачи данных и расширить зону покрытия сети. Согласно моим тестам, оптимизация расположения антенн способна повысить скорость соединения на 50-300%, а в некоторых случаях улучшить уровень сигнала на 2-4 дБ, что критически важно для устройств, находящихся на границе зоны покрытия. При неправильной ориентации, особенно при несовпадении поляризации передающей и приемной антенн, потери сигнала могут достигать 20 дБ, что фактически делает соединение невозможным.

В мире Data Science написание нейронных сетей, кажется чем‑то очень трудоёмким, доступным для понимания лишь математикам с многолетним опытом. Многие руководства, начинаются со сложных объяснений backpropagation, градиентного спуска и т.п, от которых у новичков складывается впечатление, что написание нейросетей — им не по силам. В данной статье, я хочу развеять подобные убеждения и показать пример, написания простейшей нейронной сети на python. Мы не будем углубляться в теоретические основы высшей математики. Вместо этого, мы просто возьмем данные, напишем код, посмотрим на результат и проанализируем его.

Решил написать простенькую статейку по следам реализации небольшой программки на С++ под Виндоус, которая содержит в себе TCP сервер. Мы получаем от клиента http запрос. Соединение не защищенное.

На чем реализован клиент нам неизвестно: может на php (curl,socket,stream_contex_create,...), может на js (ajax), вообще может быть на чем угодно.

Надо задача реализовать http парсинг запроса и контента, выполнить задание (на каком-то подключенном к серверу оборудовании) и ответить клиенту о результате.

Примечание: автор реализует http сервер на устаревшем Qt4, используем QTcpServer. Но для http сервера это не принципиально.

При использовании arduino framework в PlatformIO нет возможности конфигурирования esp32 arduino core, больша́я часть функций по умолчанию отключена, а для изменения конфигурации предлагается вручную пересобирать SDK. Давайте пройдем этот квест.

Речь пойдет о функциях FreeRTOS vTaskGetRunTimeStats / vTaskList, но таким же образом можно изменить и другие опции sdkconfig.

Привет, Хабр! Меня зовут Глеб Типсин, я являюсь ведущим разработчиком продукта «Системы персонализации и геймификации» в SM Lab.

В этой статье мы разберём, как устроены метрики в Prometheus, как происходит их сбор, а также что с ними можно делать. Кроме того, обсудим подходы в мониторинге, архитектуру Prometheus и её ограничения.

Материал подойдёт тем, кто только знакомится с мониторингом и хочет освоить «базу», а также тем, кто уже работает с Prometheus, но хочет "освежить" свои знания и узнать что-то новое.

В этой статье хочу рассказать как я узнал что такое умный дом на примере управления отопительным котлом. Чтобы долго не подводить, скажу сразу, что статья о том, как мне удалось подключить электрический котел Protherm Ray 18, который работает по EBUS, к Home Assistant. Все сейчас работает хорошо, но некоторые проблемы еще не решил. О всем расскажу по порядку.

Театр начинается с вешалки, дом с фундамента, а умный дом с сервера умного дома. И эта история будет о там как из малинки, москита, пчелиной сети и красного узла приготовить сервер умного дома так что бы всем котикам хватило доков, и при этом роботы-пылесосы не захватили мир.

Решил обобщить и систематизировать накопленный опыт в создании умного дома. Началось все с управления розетками (светом) на даче – если уехал и забыл выключить свет, можно через интернет выключить и спать спокойно. Потом появилось ограничение по мощности и желание автоматически реагировать на превышение мощности отключением маловажных потребителей типа чайника. Ну а дальше уже сложно остановиться. Климат, автономное электроснабжение, комфортный свет и все это - не вкладывая много денег, хотя если все посчитать..

Опыт был и положительный и отрицательный. Говорят, хорошо учиться на чужих ошибках, так что сохраняю описание моих изысканий для других.

В данной статье будет рассмотрен прогресс от ЧБ картинки в консоли до 24 bit изображения в ней же
Чёрно белое -> 48 цветов -> 216 цветов -> 24 bit

Теме “Как повысить собственную эффективность” посвящено тысячи книг и статей, видеороликов и тренингов. И судя по тому, что материалов с каждым днем всё больше и больше, а запросы в гугл не прекращаются — тема сложная, и толком не решенная. Существует сотни подходов к решению, начиная от приёма лекарственных препаратов, заканчивая организацией своего рабочего дня. В этой статьи мы предлагаем довольно необычный способ повысить собственную эффективность — с помощью функциональной музыки.

Этот подход далеко не нов, еще в двадцатом веке в советском союзе пытались повысить эффективность труда заводских рабочий с помощью музыки например, знаменитый опыт на Пермском телефонном заводе. В Америке на широкую ногу развернулась компания “Muzak”, которая сначала писала плейлисты для рабочих на мебельной фабрике, а после — для магазинов, отелей и даже лифтов. Знаменитая расслабляющая музыка, которую мы слышим в кинофильмах, когда персонажи куда-то поднимаются — изобретение “Muzak”.

Разумеется, использование функциональной музыки для повышения продуктивности не является универсальным средством, подходящим для всех и каждого. Строго говоря, этот способ является скорее вспомогательным, который неплохо сочетать с другими способами повышения собственной продуктивности.

Авторами было проработано около сотни книг и научных статей, и результаты исследований представлены нами ниже.

Регулярные выражения (их еще называют regexp, или regex) — это механизм для поиска и замены текста. В строке, файле, нескольких файлах... Их используют разработчики в коде приложения, тестировщики в автотестах, да просто при работе в командной строке!

Чем это лучше простого поиска? Тем, что позволяет задать шаблон.

Например, на вход приходит дата рождения в формате ДД.ММ.ГГГГГ. Вам надо передать ее дальше, но уже в формате ГГГГ-ММ-ДД. Как это сделать с помощью простого поиска? Вы же не знаете заранее, какая именно дата будет.

Вводная