Каждый раз, когда при звонке своему провайдеру или банку я слышу в трубке «Ваш звонок очень важен для нас, пожалуйста оставайтесь на линии», то мысленно клянусь найти человека, который придумал этот текст, приковать наручниками к батарее и заставить слушать эту чертову мелодию месяц без перерыва. Уверен, многие читатели тоже потратили не одну тысячу нервных клеток в попытках дозвониться до службы поддержки и ожидании ответа оператора. Год назад мое терпение окончательно истощилось, и я решил перенести все коммуникации с компаниями в онлайн.

Через неделю после выхода предыдущей статьи, где я рассказывал о сборке бота для Telegram, ко мне за консультацией обратился интернет-магазин наручных часов, который к тому моменту уже построил некоторые процессы для своих нужд. При росте бизнеса они столкнулись с проблемой обработки большого количества входящих заявок, а от быстрой реакции на заявку зависит, купит человек продукт или нет.

Здесь я опишу их кейс оптимизации процессов интернет-магазина с помощью Corezoid.com и дам в открытый доступ ссылку на шаблон процесса, описанного ниже.

Что необходимо сделать:
1) Добавить лид в CRM (в данном случае это Bitrix24) c заполнением всех необходимых дополнительных полей.
2) Уведомить продавцов о пришедшем лиде или ошибке.
3) Уведомить клиента об успешно принятом заказе, а так же рассказать о дополнительной акции (попытаться подогреть клиента, повысить средний чек).

На входе имеем:
1) Имя и телефон клиента, которого заинтересовал наш товар.
2) Определенный по ip город клиента.
3) Таймзону клиента.
4) Идентификатор партнера (реф-ссылка в cookies), от которого пришла заявка.

Решением стало связка API нескольких сервисов через Corezoid.com, а именно: Bitrix24 (СRM-система) + VoxImplant (сервис для реализации обратного вызова) + Telegram (messenger).

В день запуска ботов в Telegram я за 3 часа собрал бота, который присылает температуру воздуха в ответ на геолокацию пользователя. С того же дня я бредил вызовом такси через бота в Telegram, так как API службы такси у меня был под рукой.

Моя цель – не просто рассказать, как я собрал бота для вызова такси, а поделиться этим процессом с другими, чтобы то время, которое я потратил на реализацию алгоритма не тратили остальные. Вследствие этой работы любая служба такси, при наличии API, может за 5 минут настроить шаблон этого бота под себя. Или владелец бота с большим количеством пользователей сможет быстро подключать к себе службу такси.