Впрочем, справедливости ради стоит отметить, что в задачах скоринга иную расстановку нулевой и альтернативной гипотез я после некоторого поиска всё же не нашёл.
Конечно, в рамках данной статьи H0 соответствует классу 0, что делает сравнение в рамках статьи корректным, однако является ли регламентом именно так выбирать индекс класса?
ошибки классификации бывают двух видов: False Positive и False Negative. В статистике первый вид ошибок называют ошибкой I-го рода, а второй — ошибкой II-го рода.
Здесь неточность, поскольку:
— Ошибка первого рода состоит в том, что будет отвергнута правильная гипотеза (аналогично False Negative, если использовать подобные сравнения).
— Ошибка второго рода состоит в том, что будет принята неправильная гипотеза (аналогично False Positive, если использовать подобные сравнения).
Здесь неточность, поскольку:
— Ошибка первого рода состоит в том, что будет отвергнута правильная гипотеза (аналогично False Negative, если использовать подобные сравнения).
— Ошибка второго рода состоит в том, что будет принята неправильная гипотеза (аналогично False Positive, если использовать подобные сравнения).