Кто кого читает в ЖЖ — анализ пересечения аудиторий топовых блоггеров

СУП под контроль ботов взять никак не может :)

Кто кого читает в ЖЖ — анализ пересечения аудиторий топовых блоггеров

Ответил чуть ниже — так уж получилось…

Кто кого читает в ЖЖ — анализ пересечения аудиторий топовых блоггеров

Кластеры 0 и 1 можно объединить «по смыслу», но они в принципе независимые.
Кластер 3 (аудитория zyalt, drugoi и немного tema, sergeydolya) — 15,5 тыс.
Кластер 5 (sergeydolya, drugoi, tema, tebe_interesno и др.) — почти 22 тыс.
Качественно оценить их затрудняюсь :)

Но еще раз напоминаю — тут сильно все зависит от разбивки на кластеры. Сделать их число не 7 а 9 — и уже картинка будет другой.

Кто кого читает в ЖЖ — анализ пересечения аудиторий топовых блоггеров

В тексте есть указание количества читателей, которые сгруппированы в тот или иной кластер. Или вы про что?

Кто кого читает в ЖЖ — анализ пересечения аудиторий топовых блоггеров

Расширить до ТОП-50 — не проблема (ну кроме построения карт — это весьма долгий процесс), где только разумных маркетологов взять :)))

Кто кого читает в ЖЖ — анализ пересечения аудиторий топовых блоггеров

Вы представляете какие ресурсы нужны чтобы выделить «топового блоггера по теме BMW»? :)

Кто кого читает в ЖЖ — анализ пересечения аудиторий топовых блоггеров

А зачем? Вы думаете найдется много гиков кому интересна такая статистика? :) Максимум что можно сделать (и я это, может быть сделаю) — рекомендательный сервис «кого еще зафрендить».

Кто кого читает в ЖЖ — анализ пересечения аудиторий топовых блоггеров

Такие сервисы есть, но делать обработку в режиме онлайн — очень ресурсоемко. Поддерживать актуальную базу блогов — тоже та еще задачка (кстати, даже Яндекс.Блоги не очень хорошо с ней справляются на мой взгляд).

Кто кого читает в ЖЖ — анализ пересечения аудиторий топовых блоггеров

Я видел эти исследования и не ставил себе задачи повторить их. Но можно попробовать проанализировать граф в этом ключе. Боюсь только что размерность задачи сильно вырастает.

Кто кого читает в ЖЖ — анализ пересечения аудиторий топовых блоггеров

Краулеры и обработка — Perl. База — MySQL. Запускалось все на стареньком домашнем компьютере PIV 3Ghz, 3GB RAM.

Пересечения для ТОП-10 (матрица) на готовой базе считаются где-то около минуты. Основное время на извлечение списков из базы. Но так как индексы висят в памяти (где-то 750 метров) это время тоже незначительно.

Запрет нейростимуляторов заставит студентов честно конкурировать

Это вирусная реклама нового фильма «Области тьмы» :)

Если бы языки программирования были женщинами

Согласен, но я предпочитаю другие извращения :)

Если бы языки программирования были женщинами

Ок.
Известных ВАМ языков.
Считаете что от этого подборочка становится менее оригинальной? :)

PS Лично я знаю о существовании пяти (5) языков из этого списка.

Если бы языки программирования были женщинами

Оррррригинальная у вас подборочка «известных» языков!

Компания Taucraft. Инфографика

Только мне кажется что логотип вызывает ассоциации с twitter?

PS Текст на выносках нечитаем, кернинг бы увеличить.

Детская фантастика с человеческим лицом

Да!!!

Поможем Сбербанку

Первый шаг к юзабилити — работающие банкоматы. У сбера в нашем городе с этим просто огромная проблема!

Google, Facebook и другие крупные компании хотят купить Twitter

Твиттер всем удобен как он сейчас есть — много шуму который отлично надувает очередной интернет-пузырь :)

Четырехмерный рендеринг: особенности, проблемы, варианты решения

Одно дело оперировать математическими выражениями n-мерных пространств, другое — представить себе как это выглядит. Это ооооочень разные вещи!

Раскрыт облик Универсальной Электронной Карты

Я тоже сначала испугался что подразумеваются только три банка-акционера системы, но на сайте есть краткая информация что можно другим банкам войти в тему. По крайней мере теоретически :)