Пользователь
Предлагаем вам перевод статьи Евгения Обрезкова, в которой он кратко и по делу рассказывает о причинах высокой скорости NodeJS: потоки, event loop, оптимизирующий компилятор и, конечно же, сравнение с PHP. Куда уж без него.
Может ли для интернет-магазина быть что-то обиднее, чем упущенная прибыль? Может! Еще обиднее ситуация, когда деньги уже поступили на счет, а клиент или банк внезапно потребовал вернуть средства обратно на карту плательщика. Особенно, если услуга уже оказана или отгрузка товара уже состоялась. Что делать в этом случае? Об этом — в новом, предпоследнем материале цикла «9 секретов онлайн-платежей», в котором сконцентрирован восьмилетний опыт работы команды PayOnline.
Написать этот пост меня вдохновила замечательная статья в блоге Gaffer on Games «Reading and Writing Packets» и неуёмная тяга автоматизировать всё и вся (особенно написание кода на C++!).false, если что-то пошло не так. При этом использовать исключения считается неважной идеей, поскольку они слишком медленные. Мамкин хакер пусть и не сломает ваш сервер, но вполне может ощутимо замедлить его беспрерывными эксепшнами. Но вручную писать код, состоящий из if'ов и return'ов, неприятно и неэстетично.
Всем привет, с вами Максим Иванов, и сегодня мы поговорим о нововведениях PHP 7, о которых более подробно поведает нам Гийом Девар (Guillaume Dievart) в своем руководстве, сделанном в форме упражнений. Но прежде чем начинать, я хочу отметить один момент. Я не буду приводить полное руководство по данному языку программирования в этом обзоре, просто оставлю здесь ссылку на самую свежую и достоверную информацию. Джош Локхарт (автор гайдлайна «PHP: правильный путь», разработчик Slim Framework), написал данную книгу с целью помочь новичкам, по его словам: «В последнее время существует много дискуссий о том, что PHP сообществу и, в целом, программистам не хватает достоверной информации по языку PHP, поэтому мое руководство призвано решить эту проблему». Чем именно? Вы знаете, что по интернету разбросано огромное количество материла по PHP, но многое уже устарело или не приводит к написанию качественного кода. В этой книге присутствуют основные актуальные сведения с ссылками на проверенные ресурсы. Если кому интересно, такое есть и по JavaScript. А теперь вернемся к упражнениям и приступим.
Наверное любой современный веб-проект сложно себе представить без… без контента! Да, именно контент в разных его проявлениях сегодня «правит бал» в различных веб-проектах. Не так важно — создаваемый пользователями или получаемый из других источников автоматически — информация является основной любого (ну, или почти любого) проекта. А раз так — то вопрос поиска необходимой информации стоит очень остро. И острее с каждым днем, ввиду стремительного расширения количества этого самого контента, в основном за счёт создаваемого пользователями (это и форумы, и блоги и модные нынче сообщества, вроде Habrahabr.ru). Таким образом, любой разработчик, реализующий сегодня какой-либо проект, сталкивается с потребностью реализовать поиск в своём веб-приложении. При этом требования к такому поиску уже намного сложнее и шире, чем даже год-два назад. Конечно, для каких-то проектов вполне подойдёт и простое решение, к примеру, вполне можно использовать Custom Google Search. Но чем более сложное приложение, и чем сложнее структура контента, если требуются особые виды поиска и обработки результата, или же просто количество или формат данных в вашем проекте особый, вам потребуется собственная поисковая система. Именно своя система, собственный поисковый сервер или сервис, а не сторонний, пусть даже гибкий и настраиваемый. Но что же выбрать, и вообще — какие сейчас на рынке есть поисковые проекты, которые готовы для использования в реальных проектах, не исследовательских или научных, а реальных бизнес-приложениях? Далее мы кратко рассмотрим различные варианты поисковых решений, пригодных для встраивания в ваше веб-приложение или развёртывания на собственном сервере.
Определение 1. Однородный контейнер – это такой контейнер, в котором хранятся объекты строго одного типа.
Определение 2. Неоднородный контейнер — это такой контейнер, в котором могут храниться объекты разного типа.
Определение 3. Статический контейнер — это контейнер, состав которого полностью определяется на этапе компиляции.
Под составом в данном случае понимается количество элементов и их типы, но не сами значения этих элементов. Действительно, бывают контейнеры, у которых даже значения элементов определяются на этапе компиляции, но в данной модели такие контейнеры не рассматриваются.
Определение 4. Динамический контейнер — это контейнер, состав которого частично или полностью определяется на этапе выполнения.
По такой классификации, очевидно, существуют четыре вида контейнеров:
Статические однородные
Обычный массив — int[n].
Статические неоднородные
Наиболее яркий пример такого контейнера — это кортеж. В языке C++ он реализуется классом std::tuple<...>.
Динамические однородные
Правильно, std::vector<int>.
Динамические неоднородные
Вот об этом виде контейнеров и пойдёт речь в данной статье.
Нет нужды описывать чем хорош pattern matching. Так как в любом случае такой конструкции в С++ нет.
Без него же работа с шаблонами, часто обрастает лесами понятного и полезного кода.
Итак предлагаю способ некоего подобия pattern matching`а для С++14 (скорее даже type matching'a), который укладывается в 50 строк кода, не использует макросы и вообще кросс-компиляторный.
Сначала пример использования: http://coliru.stacked-crooked.com/a/6066e8c3d87e31eb
template<class T>
decltype(auto) test(T& value) {
return match(value
,[](std::string value) { cout << "This is string"; return value + " Hi!"; }
,[](int i) { cout << "This is int"; return i * 100; }
,[](auto a) { cout << "This is default";return nullptr; }
);
}compile-time Условия: http://coliru.stacked-crooked.com/a/ccb13547b04ce6ad
match(true_type{}
,[](bool_constant< T::value == 10 >) { cout << "1" ; }
,[](bool_constant< (T::value == 20 && sizeof...(Args)>4) >) { cout << "2" ; }
);Возвращаем тип: http://coliru.stacked-crooked.com/a/0a8788d026008b4b
auto t = match(true_type{}
,[](is_same_t<T, int>) -> type_holder<short> { return{}; }
,[](auto) -> type_holder<T> { return{}; }
);
using I = typename decltype(t)::type;
I i = 1000000;
Мы создадим простой, но реалистичный модуль комментариев для блога, упрощенный аналог модуля комментариев реального времени, предлагаемый такими ресурсами как Disqus, LiveFyre и Facebook.
Мы обеспечим:
Также будут реализованы:
В последнее время много разговоров идет о том, что для C++ нужен свой пакетный менеджер подобный pip, npm, maven, cargo и т.д. Все конкуренты имеют простой и стандартизированный механизм подключения нестандартной библиотеки. В C++ же все действуют как умеют: кто-то прописывает в README список пакетов для Ubuntu, CentOS и других дистрибутивов, кто-то использует git submodule и скрипты для их сборки, кто-то использует CMake ExternalProject, кто-то копирует все исходники в один гигантский репозиторий, кто-то делает образ Docker или Vagrant.
Чтобы решить проблему был даже создан стартап — biicode, но он обанкротился и его будущее неизвестно. Взамен появился conan, дополняя зоопарк конкурентов — nuget, cget, hunter, cpm, qpm, cppget, pacm и даже gradle for c++.
Меня не устраивал ни один из перечисленных способов. Я было начал писать пакеты для Conan, но столкнулся с большим числом хаков, неразвитым API, отсутвием гайдлайнов и, как следствие, низкой вероятностью переиспользования чужих пакетов. И тут вспомнилось, что когда-то мне очень понравились идеи пакетного менеджера в NixOS. И подумал — а зачем плодить пакетный менеджер специально для C++, если те же задачи решает обычный пакетный менеджер? Нужно только чтобы он был достаточно гибким и простым в части описания пакета. И Nix идеально подошел на эту роль.
Привет, Хабр! На прошлой неделе прошла конференция Percona Live Data Performance Conference 2016. Как обычно, тонны новой информации, и я всё ещё разбираю свои заметки и пролистываю слайды докладов, на которые попасть не удалось. Сообщество MySQL открыто и дружественно относится к «параллельным» сообществам и проектам. Естественно, были доклады об Oracle MySQL, MariaDB и Percona Server, но были также доклады и о MongoDB, Redis, Tarantool, Hadoop, Cassandra, Scylla, Ignite, HBase, ActorDB, SQLite, ToroDB, Tempesta DB и даже доклад об оптимизации PostgreSQL, несколько обобщённый для MySQL и других СУБД.
Сотрудники Oracle делились планами о MySQL 8 неожиданно щедро как в докладах, так и в кулуарах. Мне эта информация показалась достаточно интересной, поэтому я решил составить краткую сводку из услышанного.
КДПВ
От переводчика:
Большинство моих знакомых для измерения времени в разного вида бенчмарках в С++ используют chrono или, в особо запущенных случаях, ctime. Но для бенчмаркинга гораздо полезнее замерять процессорное время. Недавно я наткнулся на статью о кроссплатформенном замере процессорного времени и решил поделиться ею тут, возможно несколько увеличив качество местных бенчмарков.
P.S. Когда в статье написано "сегодня" или "сейчас", имеется ввиду "на момент выхода статьи", то есть, если я не ошибаюсь, март 2012. Ни я, ни автор не гарантируем, что это до сих пор так.
P.P.S. На момент публикации оригинал недоступен, но хранится в кэше Яндекса
Функции API, позволяющие получить процессорное время, использованное процессом, отличаются в разных операционных системах: Windows, Linux, OSX, BSD, Solaris, а также прочих UNIX-подобных ОС. Эта статья предоставляет кросс-платформенную функцию, получающую процессорное время процесса и объясняет, какие функции поддерживает каждая ОС.