• доход Shopzilla увеличился на 12% после того, как время загрузки сократилось с 6 секунд до 1,2 секунд;
• по оценкам Amazon задержки в загрузках страниц лишь на одну секунду могут привести к потере продаж на $1,6 миллиарда ежегодно;
• 21% покупателей бросают корзину покупок, если сайт работает медленно;
• Google учитывает время загрузки сайта при выдаче результатов поиска, так что скорость влияет не только на доход. Быстрая загрузка позволяет продвинуться выше в поисковой выдаче.

20 декабря 2016 года Telegram открыл API к Telegraph. Для работы с ним я написал простую и функциональную библиотеку под JavaScript.

Пару слов о Telegraph

Telegraph — это сервис заметок и рассказов выполненный в минималистическом стиле, разработанный командой Telegram. Так же поддержка Instant View при просмотре из Telegram'а.

→ Более подробно про Telegraph

Как показывает практика, множество систем с использованием календарей обычно строится в виде статических таблиц, в которых перечислены даты и их соответствие рабочим, выходным, праздничным дням. Обычно проблемы начинаются когда система работает без вмешательств программистов достаточно долго и заполненный календарь просто кончается. Для очередного проекта я решил немного оптимизировать данную ситуацию и написал календарь, который создаётся или пересчитывается автоматически, например по встроенному таймеру.

Выбирая сервис для хранения моих данных, важной составляющей является то, как долго такой сервис будет жить. От него нужно, чтобы я смог хотя бы прочитать сохраненные данные даже если энтузиазм авторов проекта закончится вместе с деньгами для оплаты хостинга и базы данных. С таким подходом для своего проекта я искал сервисы баз данных, которые могли бы хранить пользовательские данные бесплатно. Многообещающим проектом был Parse.com, о котором я уже писал ранее в статье «Сайт без бекенда». Но в январе 2016 мы узнали, что Parse.com проживет только один год и будет закрыт. В связи с этим я решил перевести хранение данных пользователей в git-репозиторий, который опубликован на Github.

И снова здравствуйте! Почти пять лет уже не писал здесь новых статей, хотя, если честно, всегда знал, что рано или поздно начну это делать снова. Не знаю как вам, а мне все таки это дело всегда казалось довольно увлекательным.

Начинать написание нового материала после столь продолжительного отдыха от этого дела — труднее всего. Но раз цель поставлена — надо идти до конца. Начну немного издалека.

Всю свою сознательную жизнь основным родом моей деятельности была и остается по сей день веб-разработка. Именно поэтому, сознаюсь сразу, что данный материал стоит воспринимать именно как попытка построения Docker-кластера от системного администратора любителя, но никак не профессионала. В этой статье я не могу претендовать на экспертное мнение в кластеризации и даже, более того, сам же хочу проверить достоверность собственного опыта.

Под хабракатом вы найдете Quick Start по использованию Docker на уровне, необходимом для решения конкретных задач, обозначенных ниже, без углубления в "дебри" виртуализации и прочих сопутствующих тем. Если вы до сих пор хотите начать успешно использовать эту современную технологию, тем самым значительно упростив целый ряд процессов: от разработки веб-продуктов и до разворачивания и переноса оных под какое-либо современное оборудование — прошу под кат!

Идеальный шторм: Overwatch и Pokémon GO

Предыстория

1. При добавлении аккаунта забираем из Instagram информацию об аккаунте: имя, фото профайла, количество постов, подписчиков, подписок.
2. Перед тем как опубликовать фото/видео мы запрашиваем количество постов, и тоже самое после публикации, если число постов увеличилось считаем публикацию успешной.
3. Если публикация прошла успешно забираем ссылку на последнее фото в профайле.
4. Если пользователь удаляет фото из нашего сервиса, то перед тем как выполнить задачу нужно проверить существует ли такой пост в Instagram (или его удалили).

Реализация

Федеральная власть

• Определение открытых данных на сайте Правительства России
• Совет по открытым данным при комиссии по открытому правительству
• Открытые данные на сайте Административной реформы (Минэкономразвития России)
• Веб-сервисы Банка России
• API Государственной Думы

Регионы и муниципалитеты

• Каталог на сайте Административной реформы
• Портал открытых данных Москвы
• Томская область
• Тульская область
• Амурская область
• Ульяновская область
• город Краснодар

Общественные проекты и блоги

• ГИС Лаборатория — сообщество по открытым геоданным
• Проект по Semantic Web и Linked Data
• Хаб открытых данных (НП «Информационная культура»)
• Раздел открытых данных на ХабраХабре
• Блог Ивана Бегтина (дисклеймер: автор этого поста)
• Блог Ирины Радченко
• Блог Екатерины Аксеновой

Журналистика данных