Fullstack Web Developer
Всем привет! Популярность интернет коммерции постоянно растет, как и доля информатизации всех смежных с торговлей видов деятельности. Вместе с этим растет и сложность обработки информации. Каждый заказ, сделанный клиентом интернет магазина, порождает за собой большое количество интеграций с различными сервисами. Такими сервисами могут быть сервисы обработки платежей, доставки, системы учета и лояльности. Каждый заказ должен быть оплачен, учтен, собран и доставлен, а также доступен для последующего анализа. Эту, и так не простую ситуацию, усложняет и тот факт, что пользователь интернет магазина не хочет долго и мучительно чего-то ждать при оформлении заказа. Отклик от интернет магазина должен быть быстрым, ведь каждая миллисекунда задержки увеличивает шанс потери клиента, а в последствии и прибыли. В этой статье я хочу рассказать про брокер сообщений RabbitMQ и как с его помощью можно организовать процесс обработки заказов используя Node.js и TypeScript. Добро пожаловать под кат.
Как сказала руководитель службы разработки API Яндекс.Карт Марина Перескокова — посадил дед монорепу, выросла монорепа большая-пребольшая.
Почти каждый Java разработчик знает, что программы, написанные на языке Java изначально компилируются в JVM-байткод и хранятся в виде class-файлов стандартизованного формата. После попадания таких class-файлов внутрь виртуальной машины и пока до них еще не успел добраться компилятор, JVM интерпретирует байткод, содержащийся в этих class-файлах. Данная статься содержит обзор принципов работы интерпретатора применительно к OpenJDK JVM HotSpot.
Недавно я столкнулся с ситуацией, что замена Object на var в программе на Java 10 приводит к исключению в процессе выполнения. Мне стало интересно, много ли разных способов добиться такого эффекта, и я обратился с этим вопросом к сообществу:
Оказалось, что добиться эффекта можно разными способами. Хотя все они несильно сложные, но на примере такой задачки интересно вспомнить о разных тонкостях языка. Давайте посмотрим, какие удалось найти способы.
В общем случае с помощью shell команды можно получить любую метрику, без написания кода и интеграций. А значит в консоли должен быть простой и удобный инструмент для визуализации.
Наблюдение за изменением состояния в базе данных, мониторинг размера очередей, телеметрия с удаленных серверов, запуск деплой скриптов и получение нотификации по завершению — конфигурируется за минуту простым YAML файлом.
Код доступен на гитхабе. Инструкции по установке — для Linux, macOS и (экспериментально) Windows.
Частенько в дискуссиях на тему работы я встречаю тезисы о том, как плохо работать в том или ином проекте/компании/отрасли и т.д. И несмотря на то, что в отечественном IT в целом очень распространено нытье, многое из обсуждаемого действительно имеет место в реальности. Однако, спустя годы разработки, смены проектов, компаний и даже стека технологий, у меня выработалось понимание проблемы и ее решения с другого ракурса. Об этом и поговорим.
