Понял, тогда в таком подходе вы делаете предположение, что коэф. усвоения постоянный в окрестности варьирования параметров плавки, что может быть совсем не так. Можно делать рекомендации напрямую без вычисления явно коэффициента, не пробовали такой подход? это более общий и универсальный метод + в теории должен давай выше точность рекомендаций
Спасибо за статью! Верно я понял, что модель ML используется для оценки линейного коэф. усвоения по каждой конкретной идущей плавке (по группе исторических плавок можно и без ML это сделать - просто посмотреть статистику)? И уже на основе этого коэф. потом идет расчет рекомендаций?
Понял, тогда в таком подходе вы делаете предположение, что коэф. усвоения постоянный в окрестности варьирования параметров плавки, что может быть совсем не так. Можно делать рекомендации напрямую без вычисления явно коэффициента, не пробовали такой подход? это более общий и универсальный метод + в теории должен давай выше точность рекомендаций
Спасибо за статью! Верно я понял, что модель ML используется для оценки линейного коэф. усвоения по каждой конкретной идущей плавке (по группе исторических плавок можно и без ML это сделать - просто посмотреть статистику)? И уже на основе этого коэф. потом идет расчет рекомендаций?