Напряжение на совещаниях? Тревога при обратной связи? Страх новых вызовов в карьере? Возможно, дело в стиле привязанности из детства. Ваше профессиональное поведение зависит не только от навыков, но и от глубинных отношенческих паттернов.

Биржевые фонды — это один из самых популярных инструментов для инвестиций сегодня. Фонды являются главными друзьями опытных инвесторов, так как современные портфели составляются практически полностью из фондов, а не из отдельных бумаг. Если вы считаете фонды плохим инструментом для инвестора, то, скорее всего, вы ничего не знаете о них. 

Когда-то я думал, что успех — это прямая линия вверх. Ты молод, амбициозен, голоден, у тебя горят глаза, и ты искренне веришь, что сможешь всё. Ты начинаешь действовать немедленно. Осваиваешь технологии, создаёшь алгоритмы, пишешь код, запускаешь свои первые онлайн-проекты. Радуешься первым пользователям, первым деньгам, первым успехам — и ловишь себя на мысли: «Вот оно. Кажется, я ухватил бога за бороду!»

Но потом внезапно оказывается, что твой путь — это не шоссе к миллионам, а узкая тропинка со сломанными фонарями. И ты уже не вдохновлённый создатель чего-то грандиозного, а разбитый человек, который не может позволить себе даже то, что раньше казалось базовым.

Ты морально выгорел, твой банковский счёт опустел, а за окном — не Кремниевая долина, а грустное зрелище провинциального серого городка.

Никто не предупреждал, что успех может быть временным, а падение - болезненным и очень личным.

Я не коуч, не инфоцыган и не очередной гений из TikTok, который зарабатывает миллионы, вдохновляя мечтателей на успешный-успех. Я просто любопытный от природы человек, который прошёл длинный путь — от вдохновения и небольших побед до полного провала и эмоционального выгорания, а затем снова вернулся к чистому листу. 

Эта статья — не жалоба и не исповедь. Это письмо тем, кто только начинает свой долгий путь в IT индустрию. Или тем, кто стоит на пороге важного жизненного выбора и не может определиться с выбором специальности. А возможно, вы уже строите своё будущее в мире информационных технологий, как классический карьерист: учёба, работа, рост, высокая зарплата, и, может быть, со временем — кресло директора. Всё может быть именно так. Но быть может, вас ждёт совсем другой путь — например, как у меня: с трудными выборами, сомнительными решениями, перекрёстками, на которых легко свернуть не туда, и дорогами, с которых потом сложно вернуться.

Ориентируются ли собаки по компасу, когда делают свои грязные дела? Оказывается — да! Если вам интересно, как можно это подтвердить в домашних условиях, используя компас, Байесовскую статистику и собаку (собака не включена), то добро пожаловать под кат. 

Привет, Хабр. Предлагаю почитать мой фантастический рассказ, опубликованный в рамках литературного конкурса «Будущее здесь». Я сделал упор на непредсказуемый финал. Надеюсь, вам понравится.

***

Я мчусь на мотоцикле как молния, прорезающая густой воздух мегаполиса. Глянцевый корпус спортбайка отражает мелкие облака и яркое утреннее солнце. На мне строгий пиджак и галстук — абсурдный наряд для отчаянной погони. Ни шлема, ни защиты, лишь ветер и смертельный риск на каждом повороте.

Позади вспыхивают красные огни, слышен вой сирен — полиция неумолимо сокращает расстояние. Одно неверное движение, и мое тело станет частью асфальта. Но я не имею права сдаться: на флешке в кармане спрятана правда, компромат, способный перевернуть политическую элиту страны.

Резкий поворот на улицу Сучжоу. Мотоцикл кренится почти до земли, шина едва не теряет сцепление. Угол наклона 48 градусов, скорость — 97 километров в час. Я могу случайно коснуться коленом асфальта. Пролетая мимо знакомого киоска с уличным кофе, мельком вижу испуганное лицо девушки за стеклом. Я видел не просто испуг в ее глазах — мой взгляд успел зафиксировать, как расширились ее зрачки, как она держала стаканчик кофе, сжатый в трех пальцах, и как слегка дрожала ее нижняя губа. Прохожие отскакивают в стороны, глаза расширены от ужаса и изумления. Ныряю в узкий переулок между банком и рестораном «Пять специй», фасад которого украшен искусственным бамбуком. Замедляюсь, чтобы не задеть мусорные баки и пожарную лестницу, затем снова рывок вперед — на просторную улицу Лунхуа и выжимаю газ до отказа.

Преодолев прямой участок дороги сворачиваю на подземную парковку. Она встречает меня полутьмой и длинными светодиодными лампами. Прячу байк среди громадных внедорожников. Заглушив мотор, быстро поправляю пиджак и галстук, восстанавливая образ добропорядочного гражданина, чей единственный грех — оказаться не в то время, не в том месте.

Новое исследование показало, что устойчивость к антидепрессантам встречается чаще, чем считалось: 48% людей с депрессией пробовали по крайней мере два препарата и НЕ наблюдали эффекта, а 37% пробовали четыре или более. Это говорит о необходимости пересмотреть подход к лечению депрессии.

Иногда надо что-то быстро оцифровать - время работы магазина с его таблички, визитную карточку, квитанцию почтового отправления. Приходится делать фотографию, которая потом теряется в куче других фотографий, и не может быть найдена по контексту.

Идея — сделать фото, перевести в текст, сразу отформатировать/обработать/перевести как надо и сохранить уже куда хочешь — в Telegram избранное, Google Keep, Google Контакты, Obsidian и т. д. И чтоб всё было быстро и удобно.

Так появился Argus — телеграм бот, в котором можно сделать фото (или кинуть ему изображение), он распознает и выведет текст, который повторно можно пропустить через обычную chat completion LLM.

На Московской бирже торгуется более 2500 облигаций, но большая часть из них неликвидна - в стакане почти нет предложений и сделок совершается крайне мало. Это затрудняет покупку и продажу таких бумаг. При этом известные мне публичные сервисы не суммируют объемы торгов за период, поэтому сложно быстро найти облигации с высокой ликвидностью.

Пять лет назад написал Node.js-скрипт, затем адаптировал его для Google Таблиц, а теперь разрабатываю Python версию. При помощи сообщества на GitHub эта Python версия идёт к созданию полноценной библиотеки с расширенными возможностями: автоматический поиск ликвидных облигаций, расчет денежных потоков, сбор новостей по эмитентам и вычисление оптимального объема покупки. Все это направлено на помощь простым инвесторам, вроде нас с вами, чтобы оперативно находить выгодные инвестиционные инструменты и принимать решения на основе актуальной информации.

Проект полностью open source.

Бэктестинг — ключевой процесс в алгоритмической торговле. Он позволяет проверить стратегию на исторических данных, прежде чем запускать её в реальной торговле. Однако, чем больше данных и сложнее логика стратегии, тем дольше времени занимают вычисления. Особенно если стратегия анализирует тиковые данные и требуется протестировать множество комбинаций гиперпараметров стратегии, время вычислений может расти экспоненциально.

В этой статье мы разберем, как реализовать бэктестинг на чистом Python, посмотрим сколько времени могут занимать вычисления, а также попробуем найти разные способы оптимизации.

Python, как известно — это интерпретируемый язык, что означает, что код выполняется построчно во время исполнения программы, а не компилируется в машинный код заранее, как это происходит, например, в C или C++. Это делает разработку быстрее и удобнее, так как можно сразу видеть результаты выполнения кода и легко отлаживать программы. Но этот же факт, в свою очередь, приводит к тому, что Python заметно уступает в скорости более низкоуровневым языкам. К тому же Python использует динамическую типизацию, что требует дополнительных проверок и снижает производительность и если данных очень много, это может приводить к значительным сложностям, связанным с увеличением времени вычислений.

Как же использовать ту легкость и скорость разработки Python и при этом сохранить адекватное время вычислений на больших объемах данных? В этой статье мы увидим, насколько перенос вычислений на GPU может увеличить производительность вычислений.

Дисклеймер: идея о «безопасных дозах алкоголя» смешна, но еще смешнее и ужаснее выглядит пропаганда «ждановщины», которая лишена конструктива в своей основе. Наиболее адекватное объяснение общего вреда алкоголя изложено в этой лекции профессора нейробиологии Стэнфордского университета доктора Эндрю Губермана. В частности, если 1-2 бокала вина или 2-4 кружки пива в день, или еженедельный загул по пятницам стали для человека нормой – он априори вредит своему мозгу и организму в целом. Новое исследование показывает наглядные изменения в мозге при ежедневном «умеренном потреблении».

Этот материал является переводом статьи профессора Грега Лафлина, который проанализировал материалы, направленные высокочастотной торговой фирмой Virtu Financial LLC в SEC при подготовке к IPO в 2014 году. Из неё вы узнаете, как HFT может быть таким прибыльным и почему единственный из 1238 торговых дней, в который Virtu потеряла деньги, статистически не должен был произойти.

Друзья мои, программисты и операторы, я бы хотел поговорить о том, как в Linux работает запись файлов.

Раньше я думал, что она устроена определённым образом, и как Джон Леннон, «I’m not the only one». Оказалось, операции записи работают совершенно иначе. То, как они работают, интересно и важно знать.

Позвольте начать с того, как я раньше думал о записи файлов.

ИИ в последние годы не только разрушил многие наши представления о востребованных специальностях, но и создал профессиональную область, которой раньше не существовало, — промпт-инженерию (prompt engineering).

Чтобы работать инженером затравок или подсказок (насчет перевода термина однозначного мнения еще не сложилось), нужно знать, как создавать поромпты, которые генерируют желаемые ответы от моделей ИИ, таких как GPT-3 и GPT-4.

Падение цен на уголь и газ более чем в 2 раза. Самое крупное массовое изъятие депозитов в истории США, а как реагируют банки? Золото стремится на новые вершины, выше $2,200. И это за прошедший квартал. Но почему фондовые рынки продолжат свой рост и что послужит топливом для движения в следующем квартале? И чего опасаться тем, кто никак не связан с фондовыми рынками?

Кратко: баланс на Binance около 3000 USDT  – > технический сбой 24 марта 2023 г. – > вжух, денег нет. В статье, расскажу о работе поддержки Binance и как вернуть деньги. Вдруг я не один, кто столкнулся с этой проблемой и мой опыт будет полезен.

Не смотри на меня. Я (не)много седой, с морщинами и уже не влезу в тот коричневый костюм, который был на тебе в 2005 году. Да-да, в ту ночь, когда ты верстал студенческую газету на казённом Ровере в крякнутом Паблишере. Надеюсь, пространственно-временной континуум всё же искривится в нужную ленту, ты прочтёшь это письмо и мы сможем что-то изменить. Ладно, я не дурак и знаю, что нет. Но всё же — я обращаюсь к 20-летнему тебе, потому что поговорить честно с самим собой — уже половина дела на пути к чему-то хорошему. Хорошего в нашем 2023 не хватает.

Понятие «инвестиции» создают образ чего‑то очень сложного и важного. Инвестиционные менеджеры имеющие кучу дипломов и располагающиеся на самых высоких этажах, самых крутых небоскрёбов. Аналитики и статисты, которые месяцами высчитывают будущие денежные потоки. IT‑специалисты, которые пишут программы для анализа каждой новостной строчки и каждого отчёта. Многие так же применяют нейронные сети и машинное обучение. Всех можно объединить под одним слоганом «Активные управляющие».

Заслуживают ли они всеобщего восхищения? Роскошных машин и шикарных яхт? Действительно ли они, тот самый спасательный круг для своих клиентов? И стоит ли вам передавать свой капитал в их умелые руки? Сравним их успехи с пассивными инвестиционными аналогами доступными каждому!

Не замечал ли ты, читатель, что некоторые времена похожи на другие, бывавшие ранее? Может быть, интересно, когда пройдет мода на докер или вернутся другие, более славные, времена? Почему у Go, Rust, виртулизации, нейросетей и даже самого Веба нет перспектив? Ответы на эти вопросы может дать астрология! (в конце концов, если хомяк торгует на бирже лучше профессионалов, чем астрологи хуже?)

Но сначала придется развеять некоторые мифы и предубеждения просвещением. Сразу следует сказать - изложенное ниже не является противоречащим современному состоянию науки. Более того, для правильного понимания нужно быть в курсе некоторых достижений XX века, тогда как сейчас не только большинство гуманитариев, но и многие технари не знают, что такое хэш-функция. Если готов отбросить предубеждения вроде "ведь газетные гороскопы фигня полная" (нет, мы не про это) или высокомерие к древним людям (вообще-то человеческий мозг не менялся примерно 40 тысяч лет и был таковым для вещей, необходимых тогда для выживания, современный "знающий" человек скорее тупее, так как не выживет в той среде), то - добро пожаловать под кат!

Введение