AlphaGo на пальцах

За счет эффективности эвалюации нодов в поиске. Если ценность и вес ноды определяются плохо, то MCTS должен пройти в дереве очень далеко, чтобы понять какой ход лучше. В Го настолько много возможных ходов, что обойти все раскрытием дерева — нереально, и MCTS с ограниченными ресурсами найдет не слишком хороший ход.
А если оценки ценности и веса дают возможность исследовать только интересные ходы, сразу все становится значительно лучше.

Нейросети vs вычисления на глазок

Запостите, что ли, какие-то особо адовые работы?

Нейросети vs вычисления на глазок

Да! Больше нейросетей! Возможно, правда, придется по видео со звуком!

Нейросети vs вычисления на глазок

Почему нет — все результаты реальные :)

Нейросети vs вычисления на глазок

Они кодируют совершенно стандартными color maps, которые буквально один лукап на число. Выбрать строки с максимумом элементов разных цветов — имеет далекое отношение к рангу, или вы в смысле что у их генерации может быть такой артефакт?

Практическое применение очень спорно, точность совсем не та. Но я в некотором смысле в шоке что оно вообще что-то находит.

Про подробнее — я не очень понял, что подробнее-то расписать :)

Успехи Google в квантовых вычислениях с точки зрения программирования

Ну вот D-Wave строит вычисления на базе квантовых эффектов в определённой задаче. Этот результат доказывает, что квантовые эффекты в вычислении есть, иначе бы считалось хуже. Не универсальный компьютер пока, и не считает быстрее CPU — ну так что ж, не считать его компьютером?

Успехи Google в квантовых вычислениях с точки зрения программирования

Шире надо мыслить. Главное получить квантовый эффект и смотреть в будущее — https://www.crunchbase.com/organization/d-wave-systems#/entity

Успехи Google в квантовых вычислениях с точки зрения программирования

Мне кажется, они там все-таки плоско расположены все. 8 именно из-за того, что это близко у железу D-Wave

Успехи Google в квантовых вычислениях с точки зрения программирования

Более чем

Обзор дескрипторов изображения Local Binary Patterns (LBP) и их вариаций

Viola-Jones это face detector, да? Поди RCNN уже тоже заруливает

Обзор дескрипторов изображения Local Binary Patterns (LBP) и их вариаций

Я правильно понимаю, что нынче принято два раза не бегать и сразу CNN features тренировать или использовать готовые? Или где-то вот такие подходы все ещё лучше выступают?

Задачка про парные числа

Так поясните, что подразумевается под сложениями и умножениями, и как сокращаются пары других чисел?

Задачка про парные числа

ооооо! В конченом поле — это как? По модулю? И почему пары сократятся?

Как навести порядок в почтовом ящике с помощью нейронной сети. Часть 1

Я ему задал этот вопрос в комментах, говорит, не добрался. Это такой проект, очень на коленке.

Задачка про парные числа

В комментах видны все уровни, от "что это вообще такое", до "слишком просто". Спасибо за расширение задачи

Задачка про парные числа

Круто, кажется работает! Можно вас попросить обьединить все шаги в один комментарий, чтобы я мог сослаться из основного поста?

Задачка про парные числа

Все так!

Задачка про парные числа

ааааа, термояд! Пишите под спойлером плз.

Кажется, контрпример

Два двухбитовых числа:
1 1 и 1 0

Задачка про парные числа

ыыыыыыыы! И надеемся, что у первых кастомеров объемы маленькие, а там глядишь до следующего раунда инвестиций дотянем!

Задачка про парные числа

Ну, шанс что выпадет именно такая задача вообще бесконечно мал, слишком уж искусственно. А вот шанс использовать битовую магию, про которую задача — почему нет.
Прием с xor указателей в списке вполне рабочий, к примеру.
Разумеется, если память и/или производительность неважна — лучше писать проще.