Это ретроспективный пост фичей IntelliJ IDEA 2023.2, в преддверии 2023.3 (которая сейчас в состоянии Beta 2). Несмотря на то, что эта версия вышла еще в июле, не все в точности помнят, что же там произошло, и какую версию они вообще используют.

Идея раздулась до 2 гигабайт хипа, появилась поддержка LSP-серверов, и теперь вам нужно проапгрейдиться с Windows 7 минимум до Windows 10.

Из мелочей: появился чата с нейронкой "AI Assistant". Профилировщик научился отображать подсказки прямо в редакторе, а интеграция с GitLab позволяет меньше переключаться между браузером и IDE.

Хотите узнать подробней?

Компания, в которой я сейчас работаю, занимается разработкой программного обеспечения, краеугольным камнем которого являются различные алгоритмы: расчёта значений, построения графов связей, проверки состояний и т.п. В связи с этим, нам очень важно уделять особое внимание unit-тестированию.

Один из моих коллег-автоматизаторов упомянул, что к нему обращаются разработчики с вопросом: "А как написать unit-тест?". Не конкретный тест, а "в принципе". Это послужило для меня поводом подготовить эту статью, и адресована она молодым программистам. Они смогут ознакомиться с рекомендациями, которым стоит следовать при разработке unit-тестов. Но также может быть любопытна и QA-инженерам - ведь полезно получить представление об аспектах тестирования, выполняемого разработчиками.

«Локус» и «Небьюла» вместе с «Хьюго» составляют тройку престижнейших фантастических литературных премий. При этом устроены они совершенно по-разному. За «Хьюго» голосуют участники фестиваля WorldCon. «Локус» вручается с 1971 года, а победителей выбирают читатели одноименного издания. А победители «Небьюлы» (впервые вручена в 1966 году) выбираются членами жюри. Любопытно, что в последние годы читатели «Локуса» и судьи «Небьюлы» проявляют удивительное единодушие. Четыре раза за последние пять обе премии имели общего лауреата.

Скоро пятница, а после неё и выходной. В такое безоблачное время следует заняться чем-нибудь полезным. В данной статье я хотел бы представить вам набор хорошего развлекательного чтива, которое позволит оттянуться и как следует расслабиться.

Если вам хорошенько остохорошело разбираться в проблемах современного мира, и вы хотите не забыть выключить телевизор и не смотреть новости, и вам требуется просто хорошенько отдохнуть, то запрыгивайте под кат. Здесь у нас список книг, которые должен знать каждый.

Вы могли заметить, что в английском языке несколько слов произносятся как одно, без значительно паузы между ними.

GoodrGoodreads — пожалуй, главный книжный сайт англоязычного интернета. Недавно он составил список самых популярных фантастических книг за 2020-2023 годы, опираясь на мнение пользователей. К сожалению, на русский язык переведено далеко не все, однако даже те книги, которые уже можно прочитать в переводе, составляют внушительный список. Вот он.

Почти всем поклонникам современной фантастики так или иначе известно имя Лю Цысиня, китайского писателя, автора трилогии «Воспоминания о прошлом Земли» (которую еще иногда по названию первой книги именуют «Задача трех тел»). Но сегодня речь пойдет не о том, чем примечательна та самая трилогия и какую популярность она принесла автору. Вместо хотелось бы поговорить о двух сборниках малой формы Лю Цысиня, вышедших на русском языке: «Блуждающая Земля» и «Удержать небо». Есть впечатление, что в свои рассказы и повести Лю Цысинь закладывает идеи, которых другим авторам хватило бы на целый роман (как минимум). При этом в них есть все необходимые элементы структуры, взлеты и падения, тот самый поворот, после которого ничего не будет прежним. И, разумеется, большой интерес к точным наукам, философии и поиску с помощью этих инструментов места человека во Вселенной.

C# 9 представил новую функцию, называемую Запись (record), которая обеспечивает неизменяемость и семантику сравнения на основе значений для классов. Записи упрощают создание типов данных и обеспечивают лучшую безопасность при работе с ними. Однако до C# 10 они были доступны только для классов, теперь же у нас есть record struct, позволяющие применить те же преимущества Записей и к структурам.

В этой статье мы рассмотрим что такое записи для структур, примеры их использования и обсудим, как они могут быть полезны в реальных проектах.

Пожалуй, новости о языковых моделях и их использовании уже немного надоели, но лично я нашел для себя полезное применение - изучать английский, в том числе и разговорный. Посмотрим, что могут нам предложить в этом деле товарищи из openai: совместим gpt-3.5-turbo, whisper и telegram.

Вряд ли о собеседованиях возможно сказать что-то принципиально новое. Но, по-моему, читать и писать о них всё равно полезно: их проводят очень по-разному, поэтому чем больше понимаешь, как смотрят на них разные люди, тем лучше можешь проявить себя с обеих сторон (и как кандидат, и как собеседующий).

Кирилл Розов @kirich1409, известный многим Android-разработчикам, на нашей конференции Mobius выступал с докладом «Как пройти архитектурную секцию собеседования». А заодно на той же конференции ответил Анне Жарковой @anioutka на более общие вопросы о собеседованиях в целом, не связанные с мобильной разработкой.

По ссылкам вы уже можете увидеть обе видеозаписи, а для Хабра мне захотелось ещё и выписать текстом отдельные тезисы из его ответов. Не потому что подписываюсь под каждым словом (с чем-то можно поспорить), а как раз потому что считаю полезным видеть разные точки зрения. Смело дополняйте в комментариях своими мнениями — так точек зрения станет ещё больше, неплохой способ провести вечер пятницы.

За свою карьеру я провел множество собеседований с тимлидами. Когда кандидаты рассказывают о своем переходе из программиста в менеджеры, многие из них упоминают одни и те же сложности, причем такие, с которыми вряд ли сталкиваются специалисты из нетехнических сфер. Самая главная неожиданность в том, насколько резко происходит этот переход, и насколько сильно самому человеку приходится поменяться в процессе.

Проведя большую часть карьеры за клавиатурой, полностью погрузившись в технические вопросы, новоиспеченный тимлид внезапно оказывается в ситуации, когда на первое место выходят его софт скиллы. Может случиться и так, что до этого момента у него не было ни возможности, ни мотивации получить эти навыки на собственном опыте. Именно этот фундаментальный сдвиг приоритетов, оставляющий позади собственно программирование, может сделать переход пугающим.

Я много размышлял на эту тему и вывел несколько принципов, которых советую придерживаться начинающим ИТ-руководителям и тем, кто хочет ими стать. Часть моих тезисов вдохновлена книгой “90 THINGS YOU NEED TO KNOW IF YOU WANT TO become the CTO”, изданная CTO Academy. 

В этой статье я расскажу, как можно улучшить читаемость асинхронного кода и сократить немалое, на мой взгляд, количество писанины. И это благодаря такой возможности стандарта уже минувшего года, как сопрограммы. На Хабре опубликовано некоторое количество статей об этой интересной языковой технологии, но я хочу показать практическое применение в проектах UnrealEngine, а так же приоткрыть завесу сопрограмм для тех, кто ещё не в курсе.

При изучении алгоритмов сортировок, возник вопрос об общепринятой оценке сложности, а так же к примерам реализации. И эти вопросы возникли сразу на первой сортировке Пузырьком. Заговор? Невнимательность? Небрежность? Шутка?

На днях я наткнулся на одно любопытное видео.

Моей первой реакцией было Братан, хорош, давай, давай, вперёд! Контент в кайф, можно ещё? Вообще красавчик! Можно вот этого вот почаще? отрицание и усталость, потому что всё это я уже слышу на протяжении лет пяти с разной интенсивностью в зависимости от текущих объектов хайпа. В этом посте я попытаюсь разобраться, что из сказанного в видео является правдой.

Утверждения:

1. Закон Мура больше не выполняется из-за фундаментальных физических ограничений ⇒ масштабирование нейросетевых моделей по вычислительному бюджету невозможно.

2. Нейросетевые модели внедряются слишком медленно.

3. Ответы нейросетевых моделей неконтролируемы и неинтерпретируемы.

Дальше обсудим каждое из них.

В январе Карен Фогтманн и Майкл Борински опубликовали доказательство того, что в до сих пор недоступном математическом мире, называемом пространством модулей, существует множество математических структур — графов, которые Фогтманн и ее коллеги впервые описали в середине 1980-х.

«Это сверхсложная задача. Удивительно, что у них получилось», — считает Дэн Маргалит, математик из Технологического института Джорджии.

Фогтманн и Борински начали с вопросов, которые Фогтманн, математик из Уорикского университета, задавала себе на протяжении десятилетий. Затем с помощью методов квантовой теории поля учёные перевели задачу на язык физики.

Наличие налета на зубам бывает сложно определить визуально, так как желтоватые отложения сливаются с естественным цветом эмали. Отложения на зубах образуются быстро, но становятся заметными лишь через время. Зубные щетки, пасты и другие средства гигиены полости рта при качественной чистке удаляют налет, но чтобы определить качество очистки я очень рекомендую использовать специальные индикаторы.

Осторожно! Под катом находятся изображения, способные расстроить аппетит и чувства впечатлительных людей.

Это объект Pizza, там хранится инфа о латте, а заказали его в Restaurant или в Pizzeria? Неудобно? Максимально. Мы читаем код существенно больше, чем пишем. И хочется сразу понимать, что происходит, не играя в квесты «что имел в виду автор», «да как это работает» и «я снова ничего не понял». Без навыка давать хороший нейминг невозможно писать качественный и поддерживаемый код. Про нейминг говорят заодно, в рамках архитектуры и общих инженерных практик. В статье поговорим про него отдельно.

Как получается, что код становится мало понятным даже для его авторов? Почему нейминг так важен? Как придумывать названия, не применяя целые теории нейминга? Как лёгким процессом организовать работу с неймингом в команде? На все эти вопросы мы ответим в статье.

Назначение std::string_view заключается в том, чтобы избежать копирования данных, которые уже чему-то принадлежат и для которых требуется только лишь неизменяемое представление. Как вы уже могли догадаться, этот пост будет посвящен производительности.

Сегодня речь пойдёт об одной из главных фич C++17.

В этой статье я разберу по косточкам все тайны квантовых компьютеров: что такое суперпозиция (бесполезна) и запутанность (интересный эффект), могут ли они заменить обычные компьютеры (нет) и могут ли они взломать RSA (нет). При этом я не буду упоминать волновую функцию и столь раздражающих Bob и Alice, которых вы могли встречать в других статьях про квантовые машины.

Первое и самое главное, что нужно знать - квантовые компьютеры не имеют ничего общего с обычными. Квантовые компьютеры по своей природе - аналоговые, там нет бинарных операций. Вероятно, вы уже слышали про Кубиты, что у них есть состояние 0, 1 и 0-1 одновременно, и благодаря этому вычисления выполняются очень быстро: это заблуждение. Кубит - это магнит (обычно атом или электрон), подвешенный в пространстве, который может вращаться по всем трем осям. Собственно, вращение магнита в пространстве - это и есть операции квантового компьютера. Почему это может ускорить вычисления? Было очень сложно найти ответ, но самые стойкие читатели увидят его в конце статьи. Начнем разоблачения.