Спасибо. Разобрался. Но получается что если просто нужно прибавить 1, то придется выполнить 3 действия. Отменить предыдущее, создать новый ключ, добавить его. Не совсем понятно, почему это будет работать быстрее.
Довольно интересно. Но кажется такие показатели как пол, возраст, регион стоит учитывать. Возможно показатели лояльности в таких срезах могут отличаться. Но идея любопытная, сразу вижу вариант, как собрать выборку лояльных клиентов, посмотреть все их характеристики и настроить рекламу на такую же аудиторию.
Ну и что плохого, что тем кому очень нужно смогут дать больше денег,э и зарядится на 100 процентов. Когда человек выбирает платную дорогу или платную медицину, он это делает осознано, хуже когда выбора нет и плохо всем.
Не совсем понял. В начале где добавляли Еву к Адаму. Сперва удалили 1. Потом сказали что нужно к результату прибавить 1 и получили 2 человека. Вопрос если 1 удалили, где тогда содержалась удаленная единица чтобы к ней прибавить 1? Получилось, что мы к none прибавили 1 и получили 2 ?
А я все чаще замечаю... Современные технологии машинного обучения включают в себя готовые блоки и платформы, что упрощает работу в этой сфере и делает её более доступной. Теперь не требуется глубоких знаний в алгебре или высшей математике для начала работы с машинным обучением. Это значительно ускоряет процесс вхождения в область машинного обучения. Кроме того, существуют специализированные платформы, такие как системы машинного зрения от Андрея Нг, лингвистические модели, и продукты, основанные на векторных базах данных. В этих случаях большее значение приобретают знания в программировании и понимание общих принципов работы этих систем.
Вот кстати идея, сколько таких кто пилит свой пет проект по выходным и в свободное время. (У меня тоже такой есть)) Думаю очень много. А что если взять и сделать сервис для таких людей, чтобы можно было на старте проверить рабочая идея или тухлая.
Тоже заметил. Если много этапов, то пройти шансов мало. Если в самом начале или второе интервью сразу с лицом принимающим решение, то положительх результатов больше. Поэтому вакансии со 100500 этапов и отпугивают, мороки много, толка мало.
Интересный анализ. Про корреляцию возникает вопрос, она же хорошо работает если зависимость линейная, если нет то корреляцию не очень корректно использовать.
Возможно стоило где-то в статье поставить 2 окна в ряд с карточками, что было и что стало, и уже потом под ними подробнее описывать изменения. Сейчас окна "было" находится выше, окно "стало" ниже, поэтому образ старой карточки "вызывается" из памяти), что не так наглядно.
Странно что многие не учитывают что при увеличении ёмкости батареи, скорости и ТД увеличивается вес самоката и как следствие ухудшается удобство его использования. Если брать самокат для ежедневного использования, то в среднем это 6-15 км в день, и достаточная скорость 15-25 км/ч. Плюс возможность складывания и в таком состоянии перемещения не тащя на себе, а чтобы его можно катить на колесе. В итоге получается что вес самоката должен быть 8-11 кг.
Спасибо. Разобрался. Но получается что если просто нужно прибавить 1, то придется выполнить 3 действия. Отменить предыдущее, создать новый ключ, добавить его. Не совсем понятно, почему это будет работать быстрее.
Довольно интересно. Но кажется такие показатели как пол, возраст, регион стоит учитывать. Возможно показатели лояльности в таких срезах могут отличаться. Но идея любопытная, сразу вижу вариант, как собрать выборку лояльных клиентов, посмотреть все их характеристики и настроить рекламу на такую же аудиторию.
Ну и что плохого, что тем кому очень нужно смогут дать больше денег,э и зарядится на 100 процентов. Когда человек выбирает платную дорогу или платную медицину, он это делает осознано, хуже когда выбора нет и плохо всем.
Не совсем понял. В начале где добавляли Еву к Адаму. Сперва удалили 1. Потом сказали что нужно к результату прибавить 1 и получили 2 человека. Вопрос если 1 удалили, где тогда содержалась удаленная единица чтобы к ней прибавить 1? Получилось, что мы к none прибавили 1 и получили 2 ?
А что если он не ошибается?
А я все чаще замечаю... Современные технологии машинного обучения включают в себя готовые блоки и платформы, что упрощает работу в этой сфере и делает её более доступной. Теперь не требуется глубоких знаний в алгебре или высшей математике для начала работы с машинным обучением. Это значительно ускоряет процесс вхождения в область машинного обучения. Кроме того, существуют специализированные платформы, такие как системы машинного зрения от Андрея Нг, лингвистические модели, и продукты, основанные на векторных базах данных. В этих случаях большее значение приобретают знания в программировании и понимание общих принципов работы этих систем.
Возможно потому что есть power bi?
Вот кстати идея, сколько таких кто пилит свой пет проект по выходным и в свободное время. (У меня тоже такой есть)) Думаю очень много. А что если взять и сделать сервис для таких людей, чтобы можно было на старте проверить рабочая идея или тухлая.
Тоже заметил. Если много этапов, то пройти шансов мало. Если в самом начале или второе интервью сразу с лицом принимающим решение, то положительх результатов больше. Поэтому вакансии со 100500 этапов и отпугивают, мороки много, толка мало.
Интересный анализ. Про корреляцию возникает вопрос, она же хорошо работает если зависимость линейная, если нет то корреляцию не очень корректно использовать.
Возможно стоило где-то в статье поставить 2 окна в ряд с карточками, что было и что стало, и уже потом под ними подробнее описывать изменения. Сейчас окна "было" находится выше, окно "стало" ниже, поэтому образ старой карточки "вызывается" из памяти), что не так наглядно.
Выглядит красиво. Ещё бы поставить вместе картинки было-стало, иначе тяжело в статье улавливать нюансы.
Я работаю аналитиком и хочу сменить профиль на ML engineer. Как аналитику предложений полно, как ml engineer junior нет).
У меня тоже после длительной раздачи вздулся аккумулятор на OnePlus. Подскажите как удалось сделать контроль заряда?
Ну написать это пол дела. Ещё настроить сервер, настроить среду, развернуть там код.
Главное чтоб не коротнула
Странно что многие не учитывают что при увеличении ёмкости батареи, скорости и ТД увеличивается вес самоката и как следствие ухудшается удобство его использования. Если брать самокат для ежедневного использования, то в среднем это 6-15 км в день, и достаточная скорость 15-25 км/ч. Плюс возможность складывания и в таком состоянии перемещения не тащя на себе, а чтобы его можно катить на колесе. В итоге получается что вес самоката должен быть 8-11 кг.
Это понятно. Но можно реальный пример использования от владельца?
Не совсем понял, но чем то методика напомнила монте-карло.
И смех, и грех