Yew — аналог React и Elm, написанный полностью на Rust и компилируемый в честный WebAssembly. В статье Денис Колодин, разработчик Yew, рассказывает о том, как можно создать фреймворк без сборщика мусора, эффективно обеспечить immutable, без необходимости копирования состояния благодаря правилам владения данными Rust, и какие есть особенности при трансляции Rust в WebAssembly.



Пост подготовлен по материалам доклада Дениса на конференции HolyJS 2018 Piter. Под катом — видео и текстовая расшифровка доклада.

Вкратце:

• Пруф уже реализован на C++, JS и PHP, подходит для Java.
• Быстрее чем coroutine и Promise, больше фич.
• Не требует выделения отдельного программного стека.
• Дружит со всеми средствами безопасности и отладки.
• Работает на любой архитектуре и не требует особых флагов компилятора.

Снова пришла осень. А вместе с ней пришли серое небо, дождливая погода и осенняя хандра. В такую погоду хочется разжечь камин, забраться с ногами на кресло, укутаться в теплый плед и, неспешно попивая горячий чай, послушать какой-нибудь радиоспектакль, как в детстве. Казалось-бы при современном развитии техники с прослушиванием спектаклей или аудиокниг нет никаких проблем — нас окружает множество устройств, способных воспроизводить звук. Это компьютеры, телефоны, mp3-плееры. Но проблема в том, что этот звук отличается от того, который издавали старые радиоточки, приемники или проигрыватели. А значит надо сделать плеер, который будет звучать «как в детстве». И выглядеть соответствующим образом.



Кому интересно, добро пожаловать под кат.

Поляризация используется во многих областях, наиболее известное применение из которых – это разделение стереопары в 3Д фильмах у некоторых телевизоров и в кинотеатрах, это круговая поляризация. При фотосъемке применяют поляризационные фильтры, чтобы избавиться от паразитных бликов за счет эффекта, когда свет приобретает поляризацию при отражении. Но о том, с какой поляризацией фотоны излучаем мы и объекты вокруг нас, информации почти нет. На просторах интернета вы практически не найдёте информации и примеров того, как выглядит истинное собственное поляризованное излучение объектов.

Все началось с того, что мы разработали очень чувствительный тепловизионный модуль VLM640, который обладал чувствительностью не хуже 20мК в диапазоне 8-12мкм, что очень неплохо для неохлаждаемых болометрических камер. Производитель сенсоров обратился к нам и предложил инженерный образец из экспериментальной пластины болометрических детекторов с интегрированными поляризационными фильтрами. Для нас это было очень почетно, но в то же время понимания, что мы должны в итоге получить, не было. Технология и сама идея увидеть собственную поляризацию тепловых квантов-фотонов объектов, которые нас окружают, абсолютно новая, и опыта обработки такой информации у нас не было.

В данной статье мы постараемся показать вам поляризацию в тепловизинном диапазоне, и это пока первая и единственная статья на эту тему в рунете (по крайней мере, мы не смогли пока найти ничего похожего).
Итак, приступим…

Vuex — это официальная, отлично документированная библиотека для управления состоянием приложений, разработанная специально для фреймворка Vue.js. Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, полагает, что пользоваться этой библиотекой гораздо приятнее, чем Redux, так как, во-первых, для работы с Vuex требуется меньше шаблонного кода, а во-вторых — из-за того, что для работы с асинхронными механизмами здесь не нужно дополнительных библиотек. Более того, так как библиотека Vuex создана той же командой, которая занимается работой над Vue, эта библиотека очень хорошо интегрируется с данным фреймворком. К сожалению, в работе с Vuex всё ещё можно столкнуться с одной сложностью, которая заключается в правильной подготовке структуры проектов, в которых планируется пользоваться этой библиотекой.



В этой статье вы найдёте описание методики структурирования больших проектов, использующих Vuex, и скрипта, предназначенного для автоматизации процесса создания модулей Vuex.

Привет, Хабр! В прошлой статье «бесконечный узор на основе простых чисел» я рассказал про алгоритм, который позволяет генерировать бесконечные красивые узоры, похожие то ли на инопланетные рисунки, то ли на нечто технологическое, подобно устройству микросхем. Однако, алгоритм для генерирования 2D узоров можно так же использовать и для создания мелодий. Подробнее под катом.

Эта статья является второй частью нашей серии о создании H – Immersion. Первую часть можно прочитать здесь: Погружение в Immersion.

При создании анимации всего лишь в 64 КБ сложно использовать готовые изображения. Мы не можем хранить их традиционным способом, потому что это недостаточно эффективно, даже если применять сжатие, например JPEG. Альтернативное решение заключается в процедурной генерации, то есть в написании кода, описывающего создание изображений во время выполнения программы. Нашей реализацией такого решения стал генератор текстур — фундаментальная часть нашего тулчейна. В этом посте мы расскажем, как разрабатывали и использовали его в H – Immersion.


Прожекторы субмарины освещают детали морского дна.

Ну или почти вся...

Я считаю, что проблема в современном интернете — это переизбыток информации разного качества. Найти материал по интересующей теме не проблема, проблема отличить хороший материал от плохого, если у вас мало опыта в данной области. Я наблюдаю картину, когда очень много обзорной информации "по верхам" (практически на уровне простого перечисления), очень мало углубленных статей и совсем нет переходных статей от простого к сложному. Тем не менее именно знание особенностей того или иного механизма и позволяет нам сделать осознанный выбор при разработке.

В статье я постараюсь раскрыть то, что является фундаментальным отличием epoll от других механизмов, то что делает его уникальным, а так же привести статьи, которые просто необходимо прочитать для более глубокого осмысления возможностей и проблем epoll.

Anyone can wield an axe, but it takes a true warrior to make it sing melees melody.

Я предполагаю, что читатель знаком с epoll, по крайней мере прочел страницу man. О epoll, poll, select написано достаточно много, чтобы каждый кто разрабатывал под Linux, хоть раз о нем слышал.

Нейронные сети совершили революцию в области распознавания образов, но из-за неочевидной интерпретируемости принципа работы, их не используют в таких областях, как медицина и оценка рисков. Требуется наглядное представление работы сети, которое сделает её не чёрным ящиком, а хотя бы «полупрозрачным». Cristopher Olah, в работе «Neural Networks, Manifolds, and Topology» наглядно показал принципы работы нейронной сети и связал их с математической теорией топологии и многообразия, которая послужила основой для данной статьи. Для демонстрации работы нейронной сети используются низкоразмерные глубокие нейронные сети.

Понять поведение глубоких нейронных сетей в целом нетривиальная задача. Проще исследовать низкоразмерные глубокие нейронные сети — сети, в которых есть только несколько нейронов в каждом слое. Для низкоразмерных сетей можно создавать визуализацию, чтобы понять поведение и обучение таких сетей. Эта перспектива позволит получить более глубокое понимание о поведении нейронных сетей и наблюдать связь, объединяющую нейронные сети с областью математики, называемой топологией.

Из этого вытекает ряд интересных вещей, в том числе фундаментальные нижние границы сложности нейронной сети, способной классифицировать определенные наборы данных.

Рассмотрим принцип работы сети на примере

Машинное зрение – очень актуальная тема в наши дни. Для решения задачи по распознаванию магазинных ценников с использованием нейронных сетей мы выбрали фреймворк TensorFlow.

В статье пойдет речь именно о том, как с его помощью локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном магазинном ценнике, а также распознать его содержимое. Похожая задача распознавания ценников IKEA уже решалась на Хабре с применением классических инструментов обработки изображений, доступных в библиотеке OpenCV.

Отдельно хотелось бы отметить, что решение может работать как на платформе SAP HANA в связке с Tensorflow Serving, так и на SAP Cloud Platform.

Задача распознавания цены товара актуальна и для покупателей, которые хотят «шарить» цены друг с другом и выбирать магазин для покупок, и для ритейлеров — они хотят узнавать про цены конкурентов в режиме реального времени.

Хватит лирики – гоу в технику!

Vue.js — это фреймворк, предназначенный для разработки веб-приложений. Он имеет систему реактивности, которая позволяет разработчику моделировать состояние приложения и управлять им. В результате, когда данные меняются, это автоматически отражается на пользовательском интерфейсе, при этом разработчику не нужно обращаться к DOM. Если вы создаёте приложения, пользуясь чистым JavaScript или jQuery, это значит, что вам приходится явно обращаться к элементам DOM и обновлять их для того, чтобы отразить в интерфейсе изменения состояния приложения, например, вывести на веб-страницу какие-то данные.

Материал, перевод которого мы сегодня публикуем, посвящён обработке JS-ошибок с помощью window.onerror. Это — особое событие браузера, которое вызывается при появлении неперехваченных ошибок. Здесь мы поговорим о том, как перехватывать ошибки с помощью обработчика события onerror, и о том, как отправлять сведения о них на сервер разработчика веб-сайта. Этот обработчик можно использовать в качестве основы собственной системы сбора и анализа информации об ошибках. Кроме того, он является одним из важнейших механизмов, применяемых в библиотеках, ориентированных на работу с ошибками, таких, как raven-js.

Всем привет!

Ни для кого не секрет, что интерес к машинному обучению и искусственному интеллекту растет в лучшем случае по экспоненте. Тем временем мой Яндекс Диск превратился в огромную свалку пейперс, а закладки в Google Chrome превратились в список, длина которого стремится к бесконечности с каждым днем. Таким образом, дабы упростить жизнь себе и вам, решил структурировать информацию и дать множество ссылок на интересные ресурсы, которые изучал я и которые рекомендую изучать вам, если вы только вначале пути (буду пополнять список постоянно).

Путь для развития новичка я вижу примерно так:

Пишу, потому что третий раз за год сталкиваюсь с этой задачей. Каждый раз все начинается с удивительно-креативного решения попроще, а в конце приходит к той системе, о которой расскажу.

Задача — создание и поддержание еженедельного расписания, такого как расписание уроков в школе или расписание работы врачей и чиновников. Имеется набор слотов, каждый слот — это место в недельном расписании с различными дополнительными параметрами, такими как номер кабинета, имя сотрудника. Требуется построить гибкую систему с полной историей, способную решать задачи типа: создать другое расписание с начала лета, заменить учителя на ближайшие 3 недели, передвинуть расписание с пятницы на субботу из-за праздника.

Напишу, обо что обычно спотыкаются и как это решить, решу задачку о закрашивании полоски, а затем приведу примеры простого бэкенда на node/sequelize и закончу несложным фронтендом на vue/vuex/vuetify/nuxt, где можно будет все это потаскать мышкой и посмотреть, как работает.

Коды выложены на github, развернуто здесь.

Часто при обсуждении мессенджеров, при упоминании XMPP можно услышать слова:

Привет из двухтысячных! Неужели кто-то еще пользуется устаревшим протоколом? В XMPP до сих пор нет доставки файлов, сообщений, синхронизации, красивых клиентов?

Причина мифов о XMPP в том, что многим Jabber известен по мессенджерам из далеких двухтысячных годов и плохой осведомленности о особенностях XMPP. С двухтысячных прошло много времени, протокол продолжил существовать и активно развиваться. Современный Jabber уже сильно не похож на тот, который был раньше.

В этой статье мы рассмотрим для чего создавался XMPP, обсудим в комментариях причины снижения его популярности и каким Jabber стал сегодня

Предыстория

В двухтысячных годах у большинства интернет-гигантов были развернуты XMPP сервера. С одного сервера можно было написать на другой и вот уже казалось, если технологию немного доделать появится e-mail 2.0, универсальный мессенджер для всего Интернета, но тут что-то пошло не так.

Если вы уже освоили базовые правила и уверенно применяете их в речи и письме, то пришло время узнать некоторые тонкости, которые обычно рассматриваются на высоких уровнях. Мы приготовили для вас еще одну шпаргалку, которая поможет выучить оставшиеся правила расстановки артиклей раз и навсегда.

Введение

На волне популярности (надеюсь, что они популярны) Vue.js и Electron, возникает резонный вопрос, а как заставить их работать вместе. В этом небольшом руководстве я расскажу, как быстро установить и настроить шаблон для разработки приложений на Electron и Vue.js. И так приступим.

Что нам понадобится

• yarn — пакетный менеджер, аналог npm. Я выбрал yarn, потому что мне просто нравится этот инструмент, однако вы можете использовать и npm. Как установить yarn здеся, а npm тута;
• vue-cli — консольная утилита, которая позволяет быстро инициализировать проекты на Vue.js, добавив поддержку webpack;
• electron-vue — шаблон, который мы и будем использовать.

Легко передать видео сигнал, если ты отдален на расстояние спутника. Если выйти за пределы солнечной системы, то для передачи обычной картинки на Землю может потребоваться несколько часов. Но если же сигнал идет из удаленной на миллион световых лет галактики, то лишь обрывки символов долетают до нас. Иногда их можно расшифровать и сложить в анимацию, сделанную из ASCII символов. Эта история об одном странном мире, в котором технологии переплелись с древностью. Возможно, этой цивилизации уже не существует, ведь сигнал шел миллион лет.

В общей сложности дошло 15 сообщений. Некоторые названия взяты не из исходного сигнала, а изменены учеными для более правильного понимания.

1. Вчера отстоял многочасовую очередь, чтобы записаться в школу космических полетов. Шел дождь с коэффициентом радиоактивности 56Гз, но мне не страшно, ведь я [неразборчиво]. И ведь не взяли!

---

Это четвёртая публикация в рамках помощи участникам конкурса «SAP Кодер-2017».

---

Вы хотите попробовать SAP Cloud Platform, но вам привычнее работать в Eclipse. Нет проблем! Вы можете изучить новые возможности в максимально комфортных условиях. Но все по порядку.
Сегодня мы разберем, как разработать сервлет в Eclipse и запустить его в SAP Cloud Platform.

Cloud Foundry (CF) является глобальным стандартом разработки облачных приложений, который позволяет разработчикам уделять больше внимания поставленным задачам и облегчает процесс развертывания и управления приложениями.

В этой статье мы расскажем о нескольких этапах, которые помогут работать с Cloud Foundry и нашей облачной платформой:

• Как получить доступ к пробной учетной записи SAP Cloud Platform для среды Cloud Foundry;
• Как улучшить приложение с помощью дополнительных функций, используя базовые концепции Cloud Foundry, включая сторонние службы;
• Как работать с пробной учетной записью в среде Cloud Foundry и с приложением через SAP Cloud Platform и интерфейс командной строки Cloud Foundry (CF CLI);
• Как использовать платформы приложений, такие как Spring и Spring Boot для эффективного создания приложений;
• Как осуществить контроль, масштабирование и обновление вашего приложения.

(под катом очень много текста)