Привет всем! Меня зовут Александр Григорьев и я продуктовый аналитик в Innovative People. 

Год назад я писал про то, как с помощью современных LLM извлечь из множества текстовых данных эмбеддинги, и на их основе сделать аналитику того, какие темы есть в тексте.

Спустя время у меня и моих коллег накопилось несколько вопросов:

Всем привет! Я продуктовый аналитик компании Интерсвязь, и у меня, как и у многих, часто всплывает потребность в том чтобы «разложить по полочкам» кучу разных текстов. Например:

1. Я хочу знать, о чем вообще все отзывы в маркете про мой продукт.

2. У меня есть много писем от клиентов на разные темы, и я хочу их систематизировать.

3. Мне может понадобиться проанализировать старые обращения пользователей в техподдержку, которые не были размечены.

Всем привет! Меня зовут Александр Григорьев и я работаю в компании «Интерсвязь». Это уральская компания, которая занимается услугами связи, домофонии и IT-продуктами. Я работаю продуктовым аналитиком в домофонии и хочу рассказать про опыт аналитики в разработке «осязаемых» продуктов.

Когда проектируешь продукт, важно помнить, что ты чаще всего не придумываешь что-то абсолютно новое. Скорее ты просто на порядок улучшаешь решение текущих проблем. Ровно как Google стал лучше WebCrawler, iPhone стал лучше Nokia и так далее.

В разработке аппаратных продуктов, которые люди используют буквально руками, всё примерно так же. Разница только в способе контакта продукта с пользователем. Про это часто приходится вспоминать даже когда делаешь обычное и привычное устройство, например, домофон.

Собственно, про особенности использования продуктового подхода в аппаратной разработке я и хочу рассказать.