Привет! Вы знаете как это бывает — начинаешь делать одну штуку, а потом просыпаешься через неделю и понимаешь, что написал четыре MCP‑сервера, подключил к ним шедулер, собрал автоматический конвеер для трёх Telegram‑каналов и изобрёл собственную спецификацию для связывания всего этого добра. Классика.

Для тех кто не в теме: MCP (Model Context Protocol) — это протокол, через который AI‑ассистенты типа Claude подключаются к внешним сервисам и работают с ними напрямую. По сути это «руки» для нейросетей. Подключил MCP — и ИИ сам ходит в Telegram, ищет лучшие картинки с промптами на Civitai, управляет рекламой в Яндекс.Директе и делает кучу всего полезного. Без костылей, без скриптов‑прослоек, напрямую.

В этой статье расскажу почему готовые MCP‑серверы меня не устроили, какие задачи я сейчас решаю с помощью своих, и зачем мне пришлось изобрести целый протокол чтобы эти серверы начали видеть друг друга.

Всем привет! У человека в среднем около 4000 недель жизни. Четыре тысячи. Если нарисовать каждую неделю как маленькую клеточку — вся ваша жизнь поместится на один экран. Вот прям вся. От рождения до смерти. Мне 37 — значит примерно 1900 клеток уже закрашены, а оставшиеся… ну, это мы ещё посчитаем.

Эта концепция не моя и не новая — но на днях она всплыла в одном бизнес‑чате. Товарищ скинул скриншот из бота который как раз рисует такой grid. Закрашивает прожитые недели, оставляет пустые те что впереди. Красиво, минималистично, грустно. И я спросил: «А тебя это не тревожит?»

Всем привет! Музыку я люблю всю жизнь. Сам всегда хотел научиться играть на каком‑нибудь инструменте — пробовал гитару, клавиши, даже барабаны — освоил в итоге только варган. Зато с генерацией музыки нейросетями дело у меня пошло сразу. Написал в своё время один из первых на русском гайдов по Udio, недавно собрал платформу для лайвкодинга музыки с ИИ‑агентом. За опенсорсом в этой теме тоже слежу — щупаю каждый раз как что‑то новое появляется. Но после Suno слушать их обычно невозможно. Уровень «ну ок, оно звуки издаёт, и это тоже достижение».

В конце марта, когда на одном из моих стримов мы смотрели обзоры на свежую тогда ACE‑Step 1.5 — опенсорсную модель от команды StepFun. Посмотрели примеры, послушали что люди нагенерировали — и я решил что это хрень не достойная внимания. Вокал мычит, куплет примерно похож на куплет, по качеству — где‑то уровень Suno v3.5, то есть позапрошлогодний Suno. Даже скачивать не стал. Подумал: ну опенсорс и опенсорс, подождём когда научится.

И оно научилось! Уже через пару недель ACE‑Step выкатили версию XL.

Всем привет! Если вы следите за темой вайбкодинга, то наверняка замечали как быстро всё меняется. Ещё год назад я генерил одностраничные HTML-файлы, радовался жизни и был уверен что вайбкодинг - он вот про это. Странички, кнопочки, красивый фронтенд. А потом как-то незаметно оказалось что мне нужна база данных, авторизация, платёжная система и тесты. Это как зайти в IKEA за свечкой и выйти с кухней.

Вайбкодинг за последний год изменился до неузнаваемости. Сейчас это не "сгенерь мне страничку" - это полноценная разработка с бэкендом, PostgreSQL, OAuth авторизацией, эквайрингом от Т-Банка, тестами и автодеплоем. Настоящий небоскрёб. И каждый кирпичик в нём выбран не случайно - самые беспроблемные технологии которые я нашёл за время своих скитаний по разным стекам и агентам. Чтобы строить легко и с удовольствием. Ну или хотя бы без желания выкинуть ноутбук в окно.

Всем привет! Знаете это чувство, когда ты ищешь решение какой-то конкретной проблемы, а находишь целое новое хобби? Вот у меня примерно так и вышло.

Как значит было дело. Сидел я, как обычно, никого не трогал, починял примус... а если конкретнее - делал небольшую игру-платформер. Задумка была в том, чтобы она была процедурно-генерируемой, причем я хотел чтобы все уровни генерировались через большую...

Всем привет! Команда Microsoft Research выложила в открытый доступ VibeVoice-ASR — нейросетевую модель для распознавания речи с диаризацией (разделением) спикеров. Сегодня хочу рассказать об этой технологии подробнее и поделиться портативной версией.

Всем привет! Команда Qwen от Alibaba выложила в открытый доступ Qwen3-TTS — нейросетевую модель для синтеза речи с клонированием голоса. Сегодня хочу рассказать об этой технологии подробнее и поделиться портативной версией.

Друзья, всем привет! Сегодня у меня для вас необычный эксперимент - тестирование нейросетей в боевых условиях. Какая нейросеть поможет активировать Windows, а кто откажется сразу?

Всем привет! Если вы как и я задавались вопросом "а что там у гуглов", когда находили какую-то новую крутую софтину, смело полагая что если уж есть такое чудо, то у гуглов должно быть что-то еще лучше - то у нас с вами много общего.

И вот сегодня, вместо того чтобы продолжать вайбкодить в клоде, я вдруг вспомнил, что пару месяцев назад слышал что-то про Jules. Тогда меня это не заинтересовало, но недавно где-то еще в комментариях всплыло и я понял что пришло время смотреть агента от гугл.

Всем привет! Недавно я делился своим обзором на Devin, в котором рассказал как потратил 500 долларов на вайбкодинг AI‑редактора и остался не особо доволен – он хоть и справился, но было дорого и долго. Продолжаю поиск своего идеального кодинг‑агента и сегодня разбираюсь в Codex от OpenAI.

Всем привет! Я потратил на ии кодинг 500 долларов за 10 дней работы с Девином, и в результате у меня получился онлайн редактор для АИ видео с открытым исходным кодом. Кто такой Девин, зачем я это делал и что в итоге получилось. Разбираемся ниже.

Всем привет! Решил я тут собрать в кучу все свои знания по онбордингу новых сотрудников поддержки. За свою карьеру я построил несколько отделов саппорта с нуля и, признаться, порядком устал от бездушных корпоративных регламентов, от которых клонит в сон уже на третьей странице. Писать очередной талмуд «делай хорошо — не делай плохо», который никто не дочитает, — гиблое дело, особенно для молодого поколения, выросшего в эпоху TikTok.

Всем привет! Недавно я вновь сменил свою основную LLM-модель. Долгое время пользовался Claude, потом перешел на ChatGPT, затем на Gemini, и вот я опять оплатил Claude и снова отменил подписку. Почему? Потому что Gemini, который поначалу казался невероятно мощным, в какой-то момент просто перестал справляться с моими основными задачами, а до этого так же сделал Claude и ChatGPT. Они стали лениться, игнорировать части промпта и выдавать поверхностные ответы.

Доброго времени суток, друзья! Мое утро на днях началось не с кофе, а с того, что мой старый верный товарищ, ультраширокий Xiaomi Mi Curved Gaming Monitor 34", который мне еще года четыре назад подарил лучший друг, приказал долго жить. Вдвойне обидно.

Симптомы классические: черный экран, мигающий светодиод, и чтобы его запустить, нужно пошаманить с вилкой. Судя по всему, накрылась плата T-CON. А поскольку работа не ждет, нужно было немедленно приступать к поиску замены.

И да, сразу оговорюсь: мой финальный выбор — гиперспецифичен. Он подойдет вам, только если вы, как и я, белый гетеросексуальный мужчина среднего класса ищете ультраширокий монитор от 34 дюймов, черный и обязательно со встроенной эмбиент-подсветкой. Однако, я надеюсь, что само исследование рынка и детальный разбор моделей будет полезен любому, кто сейчас находится в поиске или рассматривает один из упомянутых вариантов. Моя цель — дать вам не рыбу, а удочку, которой я сам и воспользовался.

Я регулярно выбираю себе различные вещи и всегда стремлюсь добиться наилучшего сочетания цена/качество. Началась теплая пора, прогулки стали длиннее, а у моего нового Redmi 13 Pro+ 5G, как назло, нет выхода под наушники. Значит, настало время наконец-то купить себе TWS.

Как аудиофил со стажем, имеющий плеер FiiO M11 и наушники FiiO FH5, я всегда избегал беспроводных наушников. Когда-то, лет 5-10 назад, я пробовал ранние модели TWS и, честно говоря, обплевался — качество звука было отвратительным. С тех пор я не верил беспроводной связи вообще, предпочитая проводные решения.

Всем привет! Наверняка у каждого, кто увлекается технологиями, бывают моменты, когда хочется быстро проверить какую-то идею или ‭«поиграться‭» с новым API, не погружаясь в сложную разработку. Сегодня я хочу рассказать как раз о таком эксперименте выходного дня, который начался с простого желания пощупать возможности одного сервиса, а в итоге вылился в небольшой, но забавный пет-проект – GPT Arena.

Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист. Идея GPT Arena зародилась у меня давно, еще во времена появления кастомных GPTs от OpenAI. Тогда я даже сделал небольшой прототип: игра предлагала создать героя, генерировала его изображение и весело описывала его бой с другим таким же созданным героем, учитывая их абилки и способности. С учетом того, что в ChatGPT была озвучка сообщений – получалось прикольно. Однако тот прототип был сыроват и я надолго его забросил.

Недавно я решил вернуться к этой концепции, когда познакомился с API от Pollinations. Как человек, который не является программистом в классическом смысле, а скорее энтузиастом, исследующим возможности AI и предпочитающим генерировать код с помощью нейросетей, а не писать его с нуля, мне было особенно интересно проверить эту идею в деле, используя новый инструментарий.

Генеративные нейросети уже изменили мир цифрового искусства, но настоящая магия начинается, когда ты сам берешь их под контроль. Сегодня расскажу о своем эксперименте по обучению LoRA на стиле South Park — от сбора датасета до финальной модели. Поделюсь реальным опытом, техническими нюансами и самое главное — что конкретно сработало, а что оказалось пустой тратой времени.

Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист.

Идея обучить LoRA на стиле мультсериала пришла ко мне случайно. На глаза попался новый анимационный сериал "Ваш дружелюбный сосед Человек-паук", и я подумал: "Было бы классно обучить LoRA именно на этом стиле!" Я уже обучал LoRA на отдельных персонажах и простых стилях, но на таких сложных и комплексных особо ещё не тренировал.

Но стиль человека-паука показался мне слишком сложным для первого эксперимента такого рода. Решил сначала потренироваться на чем-то попроще. И тут удачно подвернулась спешл-серия South Park! Стиль South Park простой, узнаваемый, многие его любят (включая меня). На Civitai уже была одна LoRA South Park, так что я подумал — если смог кто-то другой, то и я смогу!

Спойлер: всё оказалось гораздо сложнее, чем я думал. Но обо всём по порядку.

Привет друзья! Вы наверняка уже знаете, что недавно ChatGPT получил обновление с революционной функцией генерации изображений. Новая технология, основанная на модели GPT-4o, генерирует картинки как никто другой на рынке! За первую неделю после запуска более 130 миллионов пользователей создали свыше 700 миллионов изображений – это настоящий бум! Уверен вы видели или даже сами делали Ghibli-фикацию - изображения в стиле аниме студии Гибли. Но что еще крутого может делать новая генеративная модель? Давайте разбираться!

Всем привет! Исследователи из Университета Иллинойса и Sony AI представили интересный проект MMAudio - нейросеть для создания звукового сопровождения к видео. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист, и сегодня я хочу рассказать об этой технологии подробнее и поделиться нашей портативной версией. Главная особенность системы в том, что она может генерировать звуки не только по текстовому описанию, но и на основе изображения или видео.

Всем привет! В последнее время я заметил множество постов и статей в русскоязычном сегменте интернета, которые ссылаются на одно интересное исследование, но интерпретируют его… скажем так, довольно своеобразно. Часто можно встретить заголовки вроде ‭«ИИ научился обманывать чтобы спастись!‭» или ‭«Нейросети вышли из-под контроля и пытались сбежать!‭». Это в корне не верно передает смысл исследования.

Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист. Последние несколько лет я активно слежу за развитием искусственного интеллекта и стараюсь делиться с аудиторией объективной информацией. Как человек, внимательно изучивший оригинал исследования, я хочу представить его краткий локализированный пересказ и объяснить, что на самом деле обнаружили исследователи. Спойлер: никакого восстания машин не предвидится.