Pull to refresh
56
22.3
Илья Nerual Dreming @timonin

Занимаюсь нейросетями

Send message

Настолько медленно, что это не имеет смысла. Единственное от чего это стало спасать от падений по памяти, если раньше все просто вылетало, то сейчас минут на 5 зависает в пиковой нагрузке =)

Лицензия зависит не от ПО на котором запускаете, а от модели которую запускаете, читайте описание моделей на civitai, в некоторых прямо запрещено коммерческое использование, но большинство моделей разрешают любое использование. Ну и некоторые стоки явно запрещают загружать ИИ контент, насколько я слышал.

А вы попробуйте фокус, и приятно удивитесь. У меня есть собственный миджорни бот и собственный сервис по генерации на SD, скажу так - миджорни - айфон, который на автомате делает лучше среднего. А SD это камера блэк мэджик, она может сделать то же что и айфон, но не на автомате, а в ручную. Но айфон никогда не сделает того же, что может блэк мэджик.

Заранее прошу прощения если задел чьи-то чувства неуместными или громоздкими метафорами =)

На самом деле CPU бывает узким местом, но это больше касается генерации чем обучения, перехеширование моделей, узким местом может быть и память, если тайминги у планов не совпадают, то все будет работать медленнее, встречал такие конфигурации. Но во всех были не корректно подобраны комплектующие. Если в двух словах, то просто нужна актуальная видеокарта на 12-24гб видеопамяти и актуальные для этой видеокарты камень, материнская плата и память, тогда никаких узких мест не будет.

В самом софт никакой цензуры нет. Так что он может создавать все, чему обучалась модель. А узкоспециализированные модели под NSFW существуют в широком ассортименте.

Есть и лоры и негативные эмбединги, но они не решают проблему полностью, лишь немного улучшают ситуацию. Тут проблема в том, что никто еще серьезно не занялся этим вопросом и не собрал открытый дата сет с правильными руками в большом количестве. Как только появится быстро решат проблему сразу повсеместно.

Да меньше 12 сейчас брать точно не стоит, еще пол года назад достаточно было 8 =)

Да, это действительно разумнее всего, есть много вариантов, и васт и ранпод, в рунете и по сложнее и по дороже, иммерсы или селектел.

Да, это то что называют fine-tuning, дообучение уже существующей модели на пользовательских данных, большинство моделей так и получается. Но можно обучить и лору, мини модель, которая будет знать только про одну концепцию, вывеску магазина Пятерочка, например, это будет сделать проще и по ресурсам и по подготовке.

Преимущество в том, что все из коробки работает, сразу, сделать что-то неправильно очень сложно. Это же и недостатки, но как первая генеративная нейросеть или как простой интерфейс, чтобы сделать хорошо без танцев с бубном - фокус идеален. Вот когда его станет мало понадобится A1111.

Нет такого, что геймерам не подходит, используются те же самые вычислительные ядра, так что самое лучшее что можно купить для нейросеток сейчас это 3090. На 10 серию даже не смотрите как в на 20.

В качестве изображений, у фокуса много своих твиков и наворотов, которые конечно можно получить и в автоматике, но сделать это будет сложнее и вручную. Полный список того, что создатель контролнета придумал на странице проекта на гите, в самом низу.

Seed это просто ид шума, из одной и той же карты шума можно получить и автомобиль и закат и девушку, но при том же самом промпте вы будете получать тот же самый результат. Если изменения промпта небольшие то и композиция не изменится. Шум всегда первичен, поэтому создать что-то и использовать Seed от этого не получится. Соседние сиды тоже не всегда создают похожие композиции.

Домашние машины у всех разные, у меня RTX 4090 и создание изображения занимает несколько секунд, на 1060 sdxl модели не запустятся в принципе например, а на 3060 скорость может быть пару минут.

Ресурсов уже не так много, 8-12гб видеопамяти сейчас уже достаточно для обучение лоры. Но процесс этот не быстрый в плане подготовки и требует глубокого понимания вопроса и грамотной подготовки дата сета.

Может, но попытается сделать его более художественным, потому что обучалась она для того чтобы рисовать не простые круги, а что-то сложное и красивое. Хотя сейчас можно найти модель под любую задачу, да и самому обучить можно.

Потому что вы не живете в информационном вакууме, судя по тому, что зашли в интернет и так или иначе слышали или видели этого персонажа, а может быть вы как раз то небольшое исключение. Хорошо, не аккуратно использовал слово "любой", давайте заменим его на "большинство".

Кстати SDXL модели с короткими текстами, типа популярных имен или компаний, справляются по лучше, но длинные да, приходится фиксировать с помощью карт ControlNet.

Интересно, ведь модели sdxl весят по 6.5 гигов, а чтобы они работали, они должны полностью помещаться в память, не знал, наверное что-то типа файла подкачки используется, я не очень силен в линукс системах =)

Примеры создаются для максимальной абстракции и донесения того, на что нейросеть вообще способна, я прекрасно понимаю что любой читатель Хабра так или иначе знает как выглядит Харли Квин и сможет оценить как она получилась.

А вот как выглядит магазин Пятерочка, скорее всего не знает даже дата сет, на котором производилось обучение моделей, а значит сгенерировать его будет уже не так-то просто, надо будет использовать дополнительные инструменты, редакторы или расширения. Но невозможного в наше время нет и если поставить перед собой такую задачу, то можно хоть Магнит в космосе, хоть Ашан в Калуге сделать.

Information

Rating
261-st
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity